公开(公告)号：CN104216899A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201310214367.9

申请日：2013-05-31

Applicant: 济南观澜数据技术有限公司

Inventor： 林立伟 ,  崔星灿 ,  董振

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30702

Abstract: 本发明公开了一种面向带有描述信息的海量非结构化数据分布式处理架构，包括数据采集模块，收集非结构化数据并发送至数据缓冲队列中；数据缓冲及预处理模块，暂存数据采集模块发送的数据，并可选择的对数据进行修复或二次处理工作；数据分离及归档存储模块，从前一个模块分布式队列中获取数据，可选择对非结构化数据和描述信息分离，分离后的数据转发或存储至后继模块，流处理模块，对最近接入的数据进行实时监测、比对、计算和处理；分布式数据存储模块，对非结构化数据和描述信息存储；分布式业务处理模块，包含业务处理器、数据访问单元和数据缓存组件；分布式消息中间件，接收前端请求供业务处理器选择执行，或将后台处理结果返回给前端。

公开(公告)号：CN104021153A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410212505.4

申请日：2014-05-19

Applicant: 江苏金智教育信息技术有限公司

Inventor： 林文荟 ,  严敏 ,  尹岩 ,  吴家齐

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3064 ,  G06F17/30702

Abstract: 本发明公开一种校园图书的个性化推荐方法，其主要步骤如下：首先确定当前学生的相邻学生集，然后获取各个相邻学生的图书借阅信息，再计算各个相邻学生对各图书的评分，再然后计算各图书的统计评分，最后按各图书的统计评分降序排序列表中选择前N本图书作为推荐图书。本发明基于图书借阅记录，考虑图书的出版时间、分类信息以及学生借阅的阅读周期特点，设计了合理的图书评价计算方法。本发明还充分考虑了高校信息的特点，综合学生基本信等其他信息，充分利用了相同专业，不同年级学生之间的互助性，基于协同过滤的思想，得到合理的推荐结果。

公开(公告)号：CN104011718A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201280062968.6

申请日：2012-11-16

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 伊川洋平 ,  榎美纪 ,  R.H.P.鲁迪 ,  那须川哲哉

IPC: G06F17/30

CPC classification number: H04L51/32 ,  G06F17/30702 ,  G06F17/30861 ,  G06Q50/01 ,  H04L51/34

Abstract: 为了更精确地并在较早的阶段检测社交媒体中的突发信息(以不同于正常的规模散布的信息)。提出一种方法，其中在社交媒体中，从由多个用户传送的多个消息选择特定消息组。这里，在消息中包括其中由一个用户传送的消息由另一用户引用和重新传送的消息。本方法具有下列步骤：对于其中由一个用户传送的消息由另一用户引用和重新传送的消息，执行进一步重新传送的可能性的初级评估；识别已经传送了其中初级评估结果高于预定第一阈值的消息的一个用户；基于其中由一个用户传送的消息已被引用和重新传送的消息组，识别与已重新传送的消息组相似的消息组；执行将进一步重新传送相似消息组的可能性的次级评估；以及选择其中次级评估结果高于预定第二阈值的消息组。

公开(公告)号：CN103955480A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410131462.7

申请日：2014-04-02

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 代大攀 ,  樊开元 ,  姚旭

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30702 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定用户在资源信息库中所对应的目标对象信息的方法与设备。处理设备通过根据用户的检索词，在资源信息库中进行匹配查询，以获得与所述检索词相对应的候选目标对象信息，根据所述用户在所述检索词下所对应的检索日志信息，确定所述候选目标对象信息所对应的检索应用信息，根据所述一个或多个候选目标对象信息，并结合所述检索应用信息，确定所述用户在所述资源信息库中所对应的目标对象信息。与现有技术相比，本发明实现了在特定资源范围内的对所述目标对象信息的获取，提高了所获取的目标对象信息的准确性与完整性，提高了获取目标对象信息的效率，进而准确地对用户进行如个性化推荐等服务，改善了用户体验。

公开(公告)号：CN103942317A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410171048.9

申请日：2014-04-25

Applicant: 江西迈思科技有限公司

Inventor： 严建军 ,  王恺宁 ,  钟美玲 ,  胡乐梅

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30964 ,  G06F17/30702

Abstract: 本发明实施例提供了一种推荐方法及系统，涉及教育电子领域，实现使用学习设备的用户所学习的学习内容，与用户的学习需求及学习期望相符，进而使得用户使用学习设备的学习效果提高。本发明实施例采用的方案包括：根据第一用户的用户标识，查找预设数据库；若预设数据库中包含第一用户的用户标识及与用户标识对应的推荐内容，则将预设数据库中与第一用户的用户标识对应的推荐内容推荐输出，以使得第一用户进行学习；若预设数据库中不包含第一用户的用户标识及与用户标识对应的推荐内容，则根据第一用户的特征参数及第一预设策略分析获取第一推荐内容；并将第一推荐内容推荐输出，以使得第一用户进行学习。本发明用于实现推荐。

公开(公告)号：CN103886048A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410090123.9

申请日：2014-03-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张寅 ,  王宇奇 ,  伊灯 ,  庄越挺 ,  魏宝刚

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/30702

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的增量数字图书推荐方法。它包括以下步骤：（1）从用户的网站访问日志获取用户阅读书籍的信息，然后生成用户表示向量；（2）使用维度数组来选择需要计算的簇集，然后计算用户与簇集之间的余弦相似度形成候选集；（3）从候选集中找出与目标用户相似度最高的簇，然后根据合并结果进行聚类，并增量式地更新簇心、簇直径；（4）使用簇心值作为排序函数将簇内项目进行排序，将排序高的项目作为推荐结果。本发明可以通过从用户的图书访问日志挖掘用户对书籍的喜好信息，然后为用户进行推荐，提高了推荐方法的扩展性和实时性，增强了数字图书资源利用率和用户的阅读体验。

公开(公告)号：CN103838823A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201410028740.6

申请日：2014-01-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王灿 ,  李凯 ,  周宇 ,  卜佳俊 ,  陈纯

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30702

Abstract: 一种基于网页模板的网站内容无障碍检测方法，包括依据待检测网址抓取该网站所有相关网页和资源；对网页依据正文提取算法进行正文过滤，去掉网页DOM树的正文节点；对网页集合依据基于html标签的网页结构度量计算出网页之间的距离矩阵；设定层次聚类阈值θ，依据距离矩阵对所有网页进行层次聚类，在每一个聚类簇中选取若干个网页作为该聚类簇的模板构成网页模板集合；对得到的模板网页集合进行对应模板相关检测规则的检测；对其他所有的网页集合进行模板不相关规则的检测并且将检测结果与结果汇总，从而快速得到检测结果。

公开(公告)号：CN103793518A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410048905.6

申请日：2014-02-12

Applicant: 广东小天才科技有限公司

Inventor： 杨照军 ,  黄国成

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/30702

Abstract: 本发明公开了一种学习资源推送方法和装置，其中所述方法包括：通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息，分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。本发明使得在学习资源推送时，能够根据用户自身的学习进展和特点有针对性的进行学习资源推送，从而提高学习资源的利用率和用户的学习效率。

公开(公告)号：CN103678647A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310714910.1

申请日：2013-12-20

Applicant: TCL集团股份有限公司

Inventor： 郑巧玲 ,  史淼泓 ,  范杰 ,  杨劼

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/06

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/30702

Abstract: 本发明公开一种实现信息推荐的方法及系统，该方法包括：当接收到客户端发送来的推荐请求时，根据用户当前正在浏览的信息和信息相似度模型生成相关推荐列表；根据行为数据统计模型生成非个性化推荐列表；根据信息相似度模型、行为数据统计模型及用户兴趣模型生成个性化推荐列表；根据生成的相关推荐列表、个性化推荐列表及非个性化推荐列表生成综合推荐列表；将生成的综合推荐列表作为推荐结果返回给客户端。本发明的方法及系统可以给用户推荐符合用户兴趣且满足其当前用户浏览信息场景的结果，而且还能根据推荐策略调整推荐结果使其更好的满足用户需求。

公开(公告)号：CN103646092A

公开(公告)日：2014-03-19

申请号：CN201310693680.5

申请日：2013-12-18

Applicant: 孙燕群

Inventor： 孙燕群

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/30345 ,  G06F17/30528 ,  G06F17/30554 ,  G06F17/30702

Abstract: 本发明涉及一种基于用户参与的搜索引擎排序方法，属于软件技术领域。该方法基于搜索引擎排序系统，搜索结果的显示列表上用户通过表达赞同、喜欢、不赞同、反对等意见针对全部的信息及检索结果评分，依据搜索结果的分值，在下一次搜索结果的时候，会自动按照分值的高低排序，分数高的排在前面，并设置有防止恶意评分程序。该方法实施所建立的系统包括用户、搜索引擎排序系统、模型处理系统和输出系统。本发明方法可以加强用户的参与，针对搜索信息进行意见表达，并供其他用户参考，从而能够有效地提高搜索质量，便于用户参考意见进行选择，从而有效地减少了用户的搜索查找时间，提高了办事效率和获知信息的能力。