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公开(公告)号:CN110264437B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201810771628.X
申请日:2018-07-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京天使软件技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供一种密度数据分析方法、装置及电子设备,该方法包括:数据分析设备接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像。然后,根据N张第一扫描图像确定目标子区域的第一密度值,再根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值。最终,数据分析设备根据第一密度值以及第二密度值确定此目标子区域密度值的变化程度。本发明提供的方法中,数据分析设备会对目标子区域的密度进行量化,并根据量化后得到的第一密度值以及第二密度值对目标子区域密度值的变化程度进行评估。整个评估过程没有人的介入,这样可以避免由于人工主观判断而造成的评估结果准确性不高的问题。
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公开(公告)号:CN108197629B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN201711488481.5
申请日:2017-12-30
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法,属于医学图像技术领域;本发明结合不同模态的图像综合分析,获取关于医学图像特征区域更丰富的融合数据,并结合标签约束对数据进行投影,提取具有特定意义的特征,进而提出一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取和分类方法,这种方法兼顾多种模态医学影像提供的特征区域信息,利用该特征区域标签信息有针对性的将原始数据投影到新的特征空间,在此基础上进行对应标签模型的训练,更加符合医学上的针对性。
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公开(公告)号:CN113506640A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110943428.X
申请日:2021-08-17
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了脑灌注状态分类装置、方法、设备及模型训练装置。该装置中,收发模块,用于接收来自不同数据采集设备的生理特征数据;处理器,用于提取生理特征数据中的生理特征;将生理特征输入随机森林模型中,以使随机森林模型中的多个决策树预测出生理特征对应的脑灌注状态类型;基于生理特征对应的脑灌注状态类型对脑灌注状态进行分类。通过该装置,不仅无需使用大型检查设备即可对脑灌注状态进行分类,大大降低脑灌注状态分类的实现难度,拓展脑灌注状态分类的应用场景;并通过随机森林模型还可融合更多生理特征,以更加准确地区分各种脑灌注状态,提高脑血流及脑功能评估结果的准确性,辅助医生完成脑部检查。
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公开(公告)号:CN112509119B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202011407332.3
申请日:2020-12-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请公开了一种针对颞骨的空间数据处理及定位方法、装置及电子设备。其中,处理方法包括:基于含有双侧外半规管骨管结构的第一图像,确定一处于双侧外半规管骨管结构间的参照面;根据参照面,确定双侧外半规管骨管结构各自对应的对称特征点;根据双侧外半规管骨管结构各自对应的对称特征点,确定坐标原点及正中矢状面;利用第一图像中对应双侧外半规管骨管结构的体素点信息确定横轴面;根据横轴面和正中矢状面确定冠状面;基于坐标原点、正中矢状面、横轴面及冠状面,建立颞骨空间坐标系。用户在触发了针对一图像中一点的标定请求后,本申请提供的实施例便能自动的利用颞骨空间坐标系确定并显示该点坐标值,为后续的医学研究提供了良好的基础。
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公开(公告)号:CN110262727B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201810769918.0
申请日:2018-07-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京天使软件技术有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06F9/451 , G16H40/60
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置及电子设备,该方法包括:数据处理设备响应于用户对可发生移位的待检测区域的选择操作,在操作界面中显示对应于待检测区域的全部移位方向。接着,通过响应于用户对移位方向的输入操作,获取与输入顺序一致的实际移位方向。数据处理设备按照预设方向顺序调整获取到的实际移位方向。最终,记录显示于操作界面预设位置的调整后实际移位方向。无论用户输入的实际移位方向的方向顺序如何,数据处理设备通过对实际移位方向的调整处理,能够保证用户输入的实际移位方向以统一的方向顺序被记录下来。通过规范移位方向的方向顺序也可以进一步减小后续对大量的移位方向数据进行分析时的分析复杂度。
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公开(公告)号:CN110969698A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911337695.1
申请日:2019-12-23
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请公开了一种颞骨空间坐标系的构建方法、空间定位方法及电子设备。构建方法包括:基于含有双侧外半规管骨管结构的第一图像,确定一处于双侧外半规管骨管结构间的参照面;根据参照面,确定双侧外半规管骨管结构各自对应的对称特征点;根据双侧外半规管骨管结构各自对应的对称特征点,确定坐标原点及正中矢状面;利用第一图像中对应双侧外半规管骨管结构的体素点信息确定横轴面;根据横轴面和正中矢状面确定冠状面;基于坐标原点、正中矢状面、横轴面及冠状面,建立颞骨空间坐标系。本申请提供的实施例能够解决颞骨结构或空间点的绝对定位问题,便于为颞骨图像处理、手术导航或研究颞骨空间位置建立基础。
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公开(公告)号:CN110265103A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201810771620.3
申请日:2018-07-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京天使软件技术有限公司
IPC: G16H15/00
Abstract: 本发明实施例提供一种数据输出方法、装置及电子设备,该方法包括:数据输出设备响应于用户触发的待检测区域的选择操作,在操作界面中显示与待检测区域对应的全部评估项。接着,数据输出设备获取分别对应于各个评估项的评估数据,再按照预设规则对获取到的评估数据进行重新排序。最终,数据输出设备将重新排序后的评估数据以评估报告的形式输出出来。根据上述描述可知,本发明提供的数据输出方法可以自动生成评估报告,简化了用户的操作。并且以评估报告形式输出的评估数据的顺序具有规范性,在对大量评估报告进行分析时,这种具有规范顺序的评估数据可以大大降低分析的复杂程度。
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公开(公告)号:CN106778036B
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710018866.9
申请日:2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理的方法及装置,方法包括:获取样板耳部的多个样板断面扫描影像;根据预设属性,获取多个样板断面扫描影像各自对应的预存影像;将多个样板断面扫描影像分别与各自相对应的预存影像进行对比,得到各个样板断面扫描影像相对应的样板差异信息;获取样板耳部对应的样板伴随征象信息;将样板伴随征象信息与样板差异信息进行关联,并组合成样板信息组;根据多个样板信息组建立模型数据库;相应地,本发明实施例还提供了一种数据处理的装置;根据本发明实施例提供的技术方案,根据建立模型数据库能够很方便的获得具有不同伴随征象的耳部与正常的耳部之间存在的差异信息,为医学教学和突破现有医学研究瓶颈提供有效途径。
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公开(公告)号:CN106780652A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710018808.6
申请日:2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
CPC classification number: G06T11/005 , G06F17/5018 , G06T2210/41 , G06T2211/416
Abstract: 本申请实施例提供一种医学数据处理方法及装置。所述方法通过对多个耳部医学图像分别进行图像重建;根据骨壁缺失评估指标,对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别,并提取出每个耳部医学图像对应的耳部骨壁缺失参数;根据伴随征象评估指标,对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别,并提取出每个耳部医学图像对应的伴随征象信息;对所述提取的伴随征象信息和所述耳部骨壁缺失参数进行数据统计分析,得出耳鸣组的耳部骨壁缺失参数与伴随征象信息。可以解决现有技术中对大量的影像进行测量、评估,需医师花费大量的人力和时间才能完成,效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN106725847A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710018780.6
申请日:2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: A61B34/10
CPC classification number: A61B2503/42
Abstract: 本发明实施例公开了一种乙状窦血流模型的构建方法及装置,其方法包括:根据乙状窦结构的医学图像,确定乙状窦三维轮廓并建立乙状窦结构模型;根据乙状窦血流的医学图像,获取乙状窦内流场的血流动力学参数;根据所述乙状窦内流场的血流动力学参数,向所述乙状窦结构模型泵入相应的模拟血液的流体介质。本发明实施例的乙状窦血流模型的构建方法,解决了如何突破实验局限造成的瓶颈,建立高仿真的耳部血管血流模型为探索血管性耳鸣的发病机制提供准确的实验数据的技术问题。
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