-
公开(公告)号：CN113222886A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110232446.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于颞骨影像中颈静脉球窝和乙状窦沟的自动定位方法、智能颞骨影像处理系统，用于计算机辅助搏动性耳鸣诊断。该方法采用由粗到细的框架进行逐步精确定位，充分利用颈静脉球窝和乙状窦沟的形状信息、相对位置信息，使其检测与定位算法更高效轻量。通过结合多视图信息并融合，优化定位效果并提升对于多层连续变化目标的检测准确度。本发明所提供的自动定位方法与深度学习方法相比，不再依赖极大量的有标注数据，更容易实施和推广。
-
公开(公告)号：CN108197629A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711488481.5
申请日：2017-12-30
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法，属于医学图像技术领域；本发明结合不同模态的图像综合分析，获取关于医学图像特征区域更丰富的融合数据，并结合标签约束对数据进行投影，提取具有特定意义的特征，进而提出一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取和分类方法，这种方法兼顾多种模态医学影像提供的特征区域信息，利用该特征区域标签信息有针对性的将原始数据投影到新的特征空间，在此基础上进行对应标签模型的训练，更加符合医学上的针对性。
-
公开(公告)号：CN118261961B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410274478.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种听骨链观察层面确定方法、设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象的耳部CT图像，耳部CT图像中包括听骨链和外半规管；根据耳部CT图像，构建目标对象的耳部三维模型；根据耳部三维模型的多个截面中外半规管分别对应的面积，从多个截面中确定出耳部三维模型的标准横断面；根据标准横断面和耳部三维模型，确定听骨链包含的多个结构对应的多个观察层面，其中，多个观察层面为耳部三维模型的不同截面。本方案通过提供一种基于耳部三维模型的自动化听骨链观察层面确定方法，提升了听骨链观察层面确定效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN117726667A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311533089.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本申请实施例提供一种半规管之间的夹角测量方法、装置以及计算设备。其中，从获取的内耳颞骨的CT图像中分离出三个半规管，所述三个半规管包括水平半规管、上半规管以及后半规管；基于所述三个半规管或者所述三个半规管中的至少一个半规管建立空间坐标系；在所述空间坐标系中，确定所述三个半规管中每个半规管对应的平均曲率；根据所述每个半规管对应的平均曲率，确定出任意两个半规管之间的夹角。本申请实施例提供的技术方案，能够提高所确定半规管之间的夹角的准确性。
-
公开(公告)号：CN115239986B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210663966.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的目标图像，以及图像分类模型，图像分类模型中包括目标编码器、目标生成器和分类器；通过目标编码器提取目标图像的第一目标图像特征，其中，目标编码器用于学习第一图像类别对应的图像特征；将第一目标图像特征输入到目标生成器，以获得目标生成器转换后的第二目标图像特征，其中，目标生成器用于实现第一图像类别对应的图像特征向第二图像类别对应的图像特征的转换，图像分类模型用于识别第一图像类别和第二图像类别；将第二目标图像特征输入到分类器，以获取分类器输出的目标图像类别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115249290B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210657336.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本申请实施例提供一种针对单侧颞骨的空间数据处理方法、空间定位方法及设备。该方案在基于第一三维重建模型中双侧对称外半规管骨管模型确定出参照线面角，及基于第二三维重建模型中单侧外半规管骨管模型的体素点信息确定出第一横轴面后，可根据单侧外半规管骨管模型的第一中心线的端点在第一横轴面上的第一垂点、第一横轴面及参照线面角，确定出坐标原点及处于单侧外半规管骨管模型一侧的第一矢状面；进一步地，可以根据第一横轴面及第一矢状面确定出冠状面，从而也就能够基于坐标原点、第一横轴面、第一矢状面及冠状面建立出单侧颞骨空间坐标系，以使得参照单侧颞骨空间坐标系能更加精确的标定出单侧颞骨影像图中一点的坐标，以展示给用户。
-
公开(公告)号：CN115249290A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210657336.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本申请实施例提供一种针对单侧颞骨的空间数据处理方法、空间定位方法及设备。该方案在基于第一三维重建模型中双侧对称外半规管骨管模型确定出参照线面角，及基于第二三维重建模型中单侧外半规管骨管模型的体素点信息确定出第一横轴面后，可根据单侧外半规管骨管模型的第一中心线的端点在第一横轴面上的第一垂点、第一横轴面及参照线面角，确定出坐标原点及处于单侧外半规管骨管模型一侧的第一矢状面；进一步地，可以根据第一横轴面及第一矢状面确定出冠状面，从而也就能够基于坐标原点、第一横轴面、第一矢状面及冠状面建立出单侧颞骨空间坐标系，以使得参照单侧颞骨空间坐标系能更加精确的标定出单侧颞骨影像图中一点的坐标，以展示给用户。
-
公开(公告)号：CN115239986A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210663966.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的目标图像，以及图像分类模型，图像分类模型中包括目标编码器、目标生成器和分类器；通过目标编码器提取目标图像的第一目标图像特征，其中，目标编码器用于学习第一图像类别对应的图像特征；将第一目标图像特征输入到目标生成器，以获得目标生成器转换后的第二目标图像特征，其中，目标生成器用于实现第一图像类别对应的图像特征向第二图像类别对应的图像特征的转换，图像分类模型用于识别第一图像类别和第二图像类别；将第二目标图像特征输入到分类器，以获取分类器输出的目标图像类别。
-
公开(公告)号：CN108197629B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201711488481.5
申请日：2017-12-30
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法，属于医学图像技术领域；本发明结合不同模态的图像综合分析，获取关于医学图像特征区域更丰富的融合数据，并结合标签约束对数据进行投影，提取具有特定意义的特征，进而提出一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取和分类方法，这种方法兼顾多种模态医学影像提供的特征区域信息，利用该特征区域标签信息有针对性的将原始数据投影到新的特征空间，在此基础上进行对应标签模型的训练，更加符合医学上的针对性。
-
公开(公告)号：CN119130898A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410985549.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本申请提供一种蜗神经孔的处理方法、装置以及计算设备。确定目标颞骨区域扫描数据目标颞骨区域扫描数据将目标颞骨区域扫描数据输入预先训练好的耳蜗分割模型，以获取耳蜗分割掩膜；根据耳蜗分割掩膜调整耳蜗姿态，并根据耳蜗姿态确定耳蜗尺寸，根据耳蜗尺寸确定耳蜗裁剪模板并对初始颞骨区域扫描数据进行裁剪，以获取耳蜗及内听道视图；界定并提取内听道结构，并基于耳蜗姿态对应的蜗轴方向，对蜗神经孔视图和内听道结构进行旋转，蜗神经孔视图通过耳蜗及内听道视图分离得到；通过旋转后的蜗神经孔视图和内听道结构，以确定蜗神经孔是否狭窄。本申请提供的技术方案能够快速判断蜗神经孔是否存在狭窄，以提高诊断精度和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
156
records
(took 0.063 seconds)
