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公开(公告)号：CN115150621B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210756683.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N19/184 , H04N19/467 , H04N13/161 , H04L67/06 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了基于分块和多MSB预测的3D网格可逆信息隐藏算法，具体为：读取原始3D网格文件中的顶点数据和面数据，将读取到的顶点数据转化成整数，再转化成32位二进制比特流；将读取的面数据划块，将块内的第一个顶点作为参考中心点；对处理的3D网格文件进行加密；将加密后的3D网格文件上传至云端，将顶点数据再次转换为二进制比特流，将面数据进行划块，得到块信息，进行数据嵌入，将嵌入数据后的二进制顶点转换成十进制数，得到处理后的3D网格文件；提取处理后的3D网格文件中的嵌入数据；解密3D网格文件。本发明方法解决了云平台数据泄露的问题，且具有更高的嵌入容量。
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公开(公告)号：CN114998164B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210583832.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的基于自适应成对误差扩展和嵌入回补的可逆数据隐藏算法，将原始图像按照棋盘格样式划分为两个像素集合，对两个像素集合进行溢出处理和复杂度计算，按照复杂度对像素块排序，再计算最大值像素和最小值像素的预测误差；通过计算峰值点和零值点构造二维映射，从而按照最优映射修改像素值进行数据嵌入，修改后将同一类像素按照菱形均值排序，通过直方图移动技术，单侧移动嵌入数据，最后计算计算各载密图像与原始图像的峰值信噪比，将最优载密图像与原始图像的最外围像素，采用LSB替换后相结合，形成最终的载密图像。本发明在低嵌入容量的情况下，提高了图像质量，并且增大了最大嵌入容量。
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公开(公告)号：CN114398649B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111507235.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于预测误差直方图移动的可逆数据隐藏方法，具体为：步骤1，将原始图像分为A、B两个集合，计算A集合和B集合中当前像素的预测误差；步骤2，构造非对称预测误差直方图；步骤3，将随机生成0、1的数据串作为待嵌入数据W，W嵌入至A集合和B集合中，将嵌入数据W后的A集合和B集合进行组合，得到加密图像；步骤4，从步骤3得到的加密图像中的B集合和A集合中提取嵌入的数据并恢复原始像素。本发明方法解决了现有技术中图像失真严重、嵌入容量低的问题。
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公开(公告)号：CN119011736A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411077840.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/467 , H04N19/96 , H04N19/176 , H04N19/30 , H04L9/14
Abstract: 本发明公开了基于四叉树编码与块再分的可逆数据隐藏方法；计算预测误差，用误差位置图替换原始图像进行空间压缩，利用分层四叉树编码对预测误差位平面进行压缩。对于没有使用四叉树编码的区域，将其分成大小为4×4的块，识别可嵌入块腾出空余空间。分别使用图像密钥和置乱密钥对腾出空间的图像进行加密和置乱。在嵌入阶段，对加密后的图像进行逆置乱，然后直接嵌入由数据密钥加密的附加数据，最后用相同置乱密钥对嵌入的图像进行再次置乱。接收者通过不同的密钥可以实现无差错的数据提取和图像恢复；本发明使用四叉树编码和块再分可提高图像对于秘密数据的嵌入率，并且获得可解密出原始图像。
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公开(公告)号：CN118803165A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410926519.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于傅里叶单像素成像和相位迭代的图像加密与解密方法，采用随机生成的二进制条码图像作为目标图像，以目标图像作为幅度约束，使用三个混沌序列对明文图像和两个单相掩码进行置乱处理，采用基于菲涅耳域双随机相位编码的相位迭代算法将待加密的明文图像编码为两个单相掩码，使用FSI对二进制条码图像进行加密；将加密后得到的密文序列逆置乱分解，重建二维傅里叶频谱系经过二维傅里叶反变换后，通过拼接得到混合二进制条码图像，对混合二进制条码图像进行逆置乱和相位迭代解密，得到初步加密的明文图像，对明文图像再次通过逆置乱获得最终的解密结果。本发明的方法在确保成像效率的同时减少密文数据量，优化图像加密和认证的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118446914A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410468586.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于整体注意网络的计算鬼成像重建方法，将基于Hadamard矩阵生成的相位掩膜照射到MNIST数据集上，获得与整个数据集所对应的总光强值；将总光强值分为测试集和训练集，数据预处理，构建HAN网络模型并通过预处理后的训练集训练；通过预处理后的测试集来验证训练好的HAN网络模型并输出结果，实现对原始图像的整个恢复过程。本发明的基于整体注意网络的计算鬼成像重建方法，层注意力模块和多头卷积注意力模块结合能够捕捉到图像更多的信息特征；在测试集中验证了HAN模型的泛化效果，能够在极低采样率的前提下恢复出高质量的目标。
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公开(公告)号：CN118317034A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410399364.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于单像素成像和风格迁移的零水印加密认证方法，具体包括以下步骤：获取原始图像P、载体图像B及待认证图像C；根据原始图像P及哈达玛矩阵生成哈达玛掩膜，从原始图像P中获取水印信息pi；将载体图像B与水印信息pi结合生成嵌入水印的风格化图像X；对风格化图像X加密得到零水印图像X′；处理零水印图像X′得到加密图像Y；将待认证图像C与加密图像Y结合生成图像A；提取图像A、原始图像P二者中的零水印信息进行对比，结构相似性指数值为0.8‑1，则认证通过。基于单像素成像和风格迁移的零水印加密认证方法，有效地提升了对分析攻击的抵抗能力，显著增强了加密的安全性、认证网络鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115190216B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210820771.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了基于预测误差图的加密图像可逆数据隐藏及解密方法，包括：对原始图像进行预测得到预测值，求出像素的预测误差值，生成预测误差图I'以及标记溢出像素的二进制矩阵J；对预测误差图进行预测，将预测误差图的像素值及其预测值转换为8位二进制并生成标签图θ；利用记录图η标记标签值为0的像素；对二进制矩阵J、记录图η和标签图中除0以外的值进行压缩分别得到Π、Ω和Γ；将二进制矩阵S和预测误差图进行位异或，生成加密图像Ie'；对嵌入数据d加密存储在加密图像的剩余像素中，得到含有秘密数据的加密图像I'ew。本发明通过应用预测误差图像素与使用加密密钥生成的伪随机矩阵之间的位异或计算，可以保证算法的安全，使得算法的鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN115379066B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211034832.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应压缩编码的加密图像可逆数据加密方法，采用如下步骤：1、从原始图像中得到修正图像；2、修正图像分成块；3、将块标记生成位置图；4、将块压缩，生成辅助数据，生成矩阵，将矩阵与恢复数据的图像位异或，生成加密图像；5、计算辅助数据的长度，存储并再加密得到秘密数据，6、得到载密图像。本发明还公开了上述加密方法的解密方法，包括如下步骤：1、提取辅助数据并恢复；2、提取秘密数据的片段；3、得到完整的秘密数据并解密，得到嵌入数据；4、恢复数据；5、生成矩阵，将矩阵与恢复数据的图像进行位异或；6、得到原始图像。本发明加密解密方法解决了数据嵌入率低与算法鲁棒性不够高的问题。
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公开(公告)号：CN116467725A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310293174.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明基于坐标轴分割的加密3D网格可逆信息隐藏方法，具体为：读取原始3D网格文件，获取每个顶点的浮点数坐标信息，对浮点数坐标信息进行预处理，分别得到每个顶点的长二进制比特流；根据每个顶点的长二进制比特流判断当前顶点所属的象限，将位于相同象限内的顶点分为一组，将每个组内第一个顶点与其他顶点的二进制比特流进行对比，得到辅助信息；再对顶点进行加密，再将加密后的顶点的二进制信息转回至浮点数信息；将浮点数信息发送至数据嵌入方，嵌入秘密数据，嵌入完成后将二进制顶点信息转回浮点数；提取秘密数据；解密网格并无损恢复。本发明方法能够提高信息隐藏容量且在提取秘密数据时能够做到准确无误，能够无损恢复3D网格模型。
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