-
公开(公告)号：CN107608660B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710774580.3
申请日：2017-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种共享技能应用方法及系统，该方法包括：获取共享技能，所述共享技能具有定制权限；根据所述共享技能的定制权限及应用需求对所述共享技能进行需求定制，得到定制技能，并记录所述定制技能的标识信息；根据所述标识信息检测所述定制技能是否存在循环定制；如果存在，则进行错误提示；如果不存在，则将所述定制技能添加到应用中。利用本发明，可以避免基于共享技能开发的应用中的技能出现循环定制对系统资源及应用使用效果的影响。
-
公开(公告)号：CN112763030A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011576228.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01G3/00
Abstract: 本申请提出一种称重方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定参照物的尺寸信息；获取称重场景图像，所述称重场景图像中包括弹性元件，以及所述参照物，所述称重场景图像用于展示所述弹性元件受待称重物品的重力作用而发生弹性形变的状态；根据所述参照物的尺寸信息、所述弹性元件在自然状态下的尺寸信息，以及所述称重场景图像，计算确定所述待称重物品的重量。上述称重方法的称重方式简单、称重所需器件具有高度便携性，因此能够使用户随时随地进行称重，满足用户购物现场称重需求。
-
公开(公告)号：CN108984695B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810725855.9
申请日：2018-07-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/903
Abstract: 本申请公开了一种字符串匹配方法及装置，所述方法包括：获取待匹配的目标字符串，并确定用于匹配的目标候选集；然后确定一个字符串过滤阈值，其中，该字符串过滤阈值是目标字符串与每一相似字符串至少要匹配上的切片个数，相似字符串是目标候选集中与目标字符串相似的一个第一候选字符串；当确定了字符串过滤阈值后，便可以从目标候选集中匹配出各个相似字符串，使相似字符串与目标字符串的相同切片的数量至少达到字符串过滤阈值。本申请通过字符串过滤阈值，可以快速准确的匹配到相似字符串。
-
公开(公告)号：CN107622769B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201710749358.8
申请日：2017-08-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种号码修改方法及装置、存储介质、电子设备。所述方法包括：获取用户输入的号码修改语音数据，所述号码修改语音数据用于对原号码进行号码修改；提取号码修改特征，所述号码修改特征包括所述原号码的特征和所述号码修改语音数据的特征；基于所述号码修改特征，通过预先构建的号码修改模型进行号码修改，获得修改后号码。如此方案，有助于提高号码修改的灵活性，解决了现有技术鲁棒性、可扩展性差的问题，提升了用户体验。
-
公开(公告)号：CN112560497A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011455490.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定待理解的文本；将所述文本及其句法结构输入至语义理解模型，得到所述语义理解模型输出的语义理解结果；其中，所述语义理解模型基于所述文本中各个字之间的关系和所述文本的句法结构，确定所述文本中各个分词之间的关系，并基于各个分词之间的关系对所述文本进行语义理解；所述语义理解模型是基于样本文本及其样本句法结构和样本语义理解结构训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，能够从词层面上提取文本中包含的语义信息，避免了传统的语义理解模型以字为单元进行建模导致语义信息遗漏的问题，提高了语义理解的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109189894B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811101470.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种答案抽取方法及装置，该方法包括：利用一个预先构建的文档匹配模型，预测各个待匹配文档分别作为问题答案所属文档时的第二匹配度，在此过程中，便已经预测了每一待匹配文档的每一单位文本作为问题答案时的第一匹配度，基于此，当根据各个第二匹配度，确定出问题答案实际所属的目标文档后，便可以直接利用该目标文档的每一单位文本与问题答案的第一匹配度，从目标文档中抽取答案。可见，本申请只需要一个文档匹配模型便可以实现答案的抽取，不存在文档检索模型和答案抽取模型导致的误差叠加问题，从而提高了答案抽取结果的正确性。
-
公开(公告)号：CN112528679A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011500085.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种意图理解模型训练方法及装置、意图理解方法及装置，该意图理解模型训练方法包括：在获取到目标语言训练数据和辅助语言训练数据之后，先将该目标语言训练数据和该辅助语言训练数据输入意图理解模型，得到该意图理解模型输出的该目标语言训练数据对应的预测意图和该辅助语言训练数据对应的预测意图，并根据该目标语言训练数据对应的预测意图和该辅助语言训练数据对应的预测意图，确定该意图理解模型的模型预测损失；再根据该模型预测损失更新意图理解模型，并返回执行将目标语言训练数据和辅助语言训练数据输入意图理解模型的步骤及其后续步骤，直至达到预设停止条件。如此能够有效地提高意图理解模型的意图理解性能。
-
公开(公告)号：CN112463964A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011386332.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质，本申请首先将训练文本集划分为若干份训练文本子集，并利用每一子集训练对应的初始文本分类模型，进而分别以每一子集为验证集，利用除验证集外其它各子集对应的初始文本分类模型对验证集中每一训练文本进行分类预测，以得到每一训练文本的分类难度，按照分类难度，将训练文本集中各训练文本重新划分为若干份不同分类难度的训练文本子集。本申请文本分类方法为更好的训练目标文本分类模型提供了有力的训练数据支撑，后续可以基于不同分类难度的训练文本子集，按照分类难度由低至高顺序递进式训练目标文本分类模型，解决由于训练文本难度不均衡现象导致的模型训练效果不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN108538294B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810392723.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/18 , G10L15/197
Abstract: 本申请公开了一种语音交互方法，先判断本次接收语音数据是否具有弱说法属性，若本次接收语音数据具有弱说法属性，则进一步判断本次接收语音数据是指令语音还是噪声语音。由于连续两次识别到同一个噪声语音的可能性极低，以及在上一次语音指令不被响应的情况下，用户很可能再次给出相同或相似的语音指令，基于此，如果本次接收语音数据与上一次接收语音数据在语义上完全相同或近似相同，则可以认为本次接收语音数据是指令语音并对其进行指令响应。可见，对于具有弱说法属性的用户语音，能够判断其是否为指令语音，从而对这类指令语音进行响应，进而提升了用户体验。
-
公开(公告)号：CN107665704B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201610615977.3
申请日：2016-07-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音指令检测模型构建方法，该方法包括：确定语音指令检测模型的拓扑结构；收集大量人机交互的语音数据及其对应的识别文本；对所述识别文本中用户提问或回答语句文本进行分词，并以单轮回答或提问为单位，获取分词词串；对所述分词词串中的每个词，依据对话历史信息，依次对各词进行语音指令结束点赋值，并标注业务类别、以及信息槽或状态槽；利用所述识别文本及其赋值信息和标注信息，训练得到语音指令检测模型的参数。本发明还公开了一种语音指令检测方法及系统、以及一种人机交互方法及设备。本发明可以提高语音指令点检测的准确性，进而提高人机交互过程中机器响应的成功率及响应速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
251
records
(took 0.091 seconds)
