基于共形MIMO雷达波形和阵列收发加权联合多径抑制方法

    公开(公告)号:CN118209935A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410335289.6

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于共形MIMO雷达波形和阵列收发加权联合多径抑制方法,属于MIMO雷达多通道波形设计和信号接收处理领域。本发明利用环境信息或多径信号的先验信息进行波形和收发联合加权的多径抑制,提高了多径分量的识别准确度,充分抑制了不期望的多经信号,本发明能显著提升室内等强多径条件下目标检测准确度;本发明从雷达波形设计和阵列设计角度出发,复杂度低,实时性较好;本发明充分抑制了多径回波,并通过多通道相干叠加提高了输出信噪比,抗干扰性能明显提升。

    一种基于发射接收空间频率谱的拖曳式干扰鉴别方法

    公开(公告)号:CN117724055A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311614984.8

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于发射接收空间频率谱的拖曳式干扰鉴别方法,属于雷达信号处理技术领域。本发明包括:构建FDA‑MIMO雷达发射端阵列与接收端阵列,根据预设频率增量计算发射端阵元的发射信号;接收端阵列的目标和干扰回波信号,并得到一个CPI内的目标和干扰的信号矢量,再根据目标和干扰的信号矢量计算回波协方差矩阵,并估计其Capon谱;累积多个相干处理间隔的Capon谱,再进行峰值搜索得到目标和干扰的轨迹,并对该轨迹进行分割;计算每种轨迹内峰值间的欧氏距离,并计算其方差,鉴别拖曳式干扰。本发明利用拖曳式干扰与真实目标在FDA‑MIMO雷达发射接收空间频率谱域的运动轨迹特性不同,通过轨迹方差大小在无需估计目标速度的情况将拖曳式干扰与真实目标鉴别出来。

    一种基于平面阵列的FDA-MIMO雷达运动目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117706511A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311639234.6

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明属于雷达运动目标检测技术领域,公开了一种基于平面阵列的FDA‑MIMO雷达运动目标检测方法及系统。本发明提出了一种基于平面阵列的FDA‑MIMO雷达的运动目标检测方法及系统,考虑了更符合工程实际应用的平面阵列和目标的二阶运动。除了做两次二阶Keystone变换外,还构造了加速度和速度模糊因子的相位补偿函数。在此过程中,目标的能量被更好地积累,使得基于平面阵列的FDA‑MIMO雷达在低信噪比条件下也能具有良好的目标检测能力。

    一种圆柱移位扩展互质共形阵列天线结构、排布方法及系统

    公开(公告)号:CN117610418A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311595851.0

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种圆柱移位扩展互质共形阵列天线结构、排布方法及系统,由多个双平行稀疏线阵构成;每个双平行稀疏线阵包含有两个稀疏线阵。第一个稀疏线阵由N‑1个阵元组成,阵元间距为Md。第二个稀疏线阵包含有M个阵元,阵元间距为(N+M)d。本发明利用改进的阵列结构实现高精度二维DOA和极化参数估计的圆柱共形阵列排布方法。本发明的圆柱共形阵列拓展了阵列孔径,且具有比现有共形阵更高的自由度。因此,本发明能够结合经典空间谱搜索方法得到更高精度的二维DOA和极化参数估计。

    采用自适应处理的地下目标二维高分辨成像方法及系统

    公开(公告)号:CN117250615A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311226913.0

    申请日:2023-09-20

    Inventor: 王文钦 郑植 王成

    Abstract: 本发明属于雷达高分辨成像技术领域,尤其涉及一种采用自适应处理的地下目标二维高分辨成像方法,包括以下步骤:S1:构建频控阵SAR地下成像信号模型;S2:快时间自适应波束形成;S3:快时间STAP处理:对频控阵SAR回波信号做快时间STAP处理,对频控阵SAR的每个脉冲回波数据进行快时间维度的自适应波束形成处理;S4:基于目标散射点定位的目标反射系数估计;S5:地表与地下折射效应估计与补偿;S6:地下高分辨成像折射效应补偿,对地下目标高分辨成像时的折射效应进行补偿;S7:地下目标二维高分辨成像,到此完成折射效应补偿后的快时间‑慢时间二维图像,即最后获得的地下目标二维高分辨成像结果。

    基于重构降维求根的FDA-MIMO目标参数估计方法

    公开(公告)号:CN115656956A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211316052.0

    申请日:2022-10-26

    Inventor: 王成 王文钦 郑植

    Abstract: 本发明公开了一种基于重构降维求根的FDA‑MIMO目标参数估计方法,涉及目标定位技术领域,利用发送方向向量的DOA和距离耦合特性以及噪声子空间重构2D‑MUSIC空间谱函数,并利用降维变换和多项式求根技术得到距离相关发送方向向量和DOA估计值,最后对距离相关发送方向向量做最小二乘拟合得到距离估计值。本发明通过聚合发送方向向量和接收方向向量中的DOA信息实现目标DOA估计,避免了因信息利用不足导致的性能下降。同时,利用距离相关发送方向向量得到距离估计值,避免了解耦误差,实现了高精度的距离估计。本发明在保障DOA和距离估计精度的同时大幅降低了计算复杂度,更适应于目标参数实时估计,有利于工程实现。

    基于展开互质架构的FDA-MIMO雷达参数估计方法

    公开(公告)号:CN115656955A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211316007.5

    申请日:2022-10-26

    Inventor: 王成 王文钦 郑植

    Abstract: 本发明公开了一种基于展开互质架构的FDA‑MIMO雷达参数估计方法,涉及目标定位技术领域,借助展架互质架构扩展阵列孔径和信号带宽,为提升目标到达角和距离估计性能奠定基础;同时,通过矩阵数据域运算,快速得到了初始估计值;为进一步提升估计性能,构建目标函数,并在初始估计值周围先后进行两次二维局部搜索,避免了因交替搜索带来的误差传递问题,既保证了目标参数的估计精度,又大幅降低了计算复杂度,更适应于目标参数实时估计。

    一种基于广义RFT的长时间能量积累方法

    公开(公告)号:CN112748415B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202011580914.1

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于广义RFT的长时间能量积累方法,本发明主要包括以下五个部分:回波分段、分段进行二阶RFT、估计目标加加速度、二阶RFT结果校正和校正后的结果叠加。回波分段是为了给下一步分段进行二阶RFT做准备;分段进行二阶RFT是为了不对加加速度进行搜索,从而提高数据处理效率;估计目标的加加速度是为了给下一步进行二阶RFT结果校正提供依据;二阶RFT结果校正是为了补偿对每段进行二阶RFT时忽略的加加速度而造成对能量损失;校正后的结果叠加是为了得到最终的积累结果。相比于标准的三阶RFT方法,本方法计算复杂度更低,可以有效提高数据处理效率和实时性。

    基于FDA伪装欺骗的系统安全性能评估方法

    公开(公告)号:CN110677207B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910939809.3

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明涉及无线通信的物理层信息安全技术。本发明公开了一种基于FDA伪装欺骗的系统安全性能评估方法,包括以下步骤:步骤1:以FDA天线的某一个阵元的载波为参考载频,其他阵元的载频为在参考阵元载频的基础上加入不同的频偏,然后通过FDA天线将携带信息的信号发射出去;步骤2:合法用户D根据信号发射机的特点设计其信号接收机,并对接收到的信号进行信息解调;步骤3:窃听用户E对其接收机接收到的信号进行判断,根据接收信号特征采用OFDM的信号处理方式,对接收信号进行信息解调;步骤4:根据步骤2和步骤3分别计算出合法用户和窃听用户的接收信噪比,然后计算系统的安全传输速率,以此来对系统安全性能进行评估。本发明保证了信息的安全传输。

    基于共形频控阵MIMO雷达的降维参数估计方法

    公开(公告)号:CN113093143A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110406484.X

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于共形频控阵MIMO雷达的降维参数估计方法,属于频控阵雷达技术领域,本发明结合频控阵的距离‑时间‑角度依赖性波束图、MIMO雷达增加自由度以及共形阵列减轻对载体空气动力学影响的优势,通过欧拉旋转建模使用共形阵列作为频控阵的几何结构,建立共形频控阵MIMO雷达模型,通过构造二次规划问题,得到距离维信息的角度表达,将算法从三维搜索降为二维搜索和一维搜索的结合。相比现有多重信号分类方法(MUSIC)方法,改进的降维MUSIC方法在性能损失可容忍的情况下,采用该方法极大降低了共形频控阵MIMO雷达参数估计的计算量,尤其在高搜索精度下,运算效率提升约1000倍。

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