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公开(公告)号：CN111046927B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201911177127.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413
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公开(公告)号：CN110807486B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911052428.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本公开是关于一种类别标签的生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：基于目标数量，从备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签，基于预设数量，从备选图像集合中选取参考图像组，根据为参考图像组中每个参考图像标注的类别标签，获取第一准确率，根据第一准确率，对目标数量进行调整，基于调整后的目标数量，继续从其他的备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签。该方法自动为目标图像生成第一类别标签，不需要进行人工标注，降低了成本，提高了生成效率。并且，通过调整目标数量，从备选图像集合中选取目标图像，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN110543920B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910863873.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像识别模型的性能检测方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取测试样本集，所述测试样本集包括多个测试样本以及对应的多个真实标签，将所述多个测试样本分别输入待检测的图像识别模型，获取所述图像识别模型输出的多个预测标签，获取多个文本相似度，一个文本相似度用于表示一个测试样本的真实标签和预测标签之间的相似度，根据所述多个文本相似度，确定所述图像识别模型的识别准确率。通过根据多个文本相似度，确定模型的识别准确率，可以兼容各种图像识别模型的标签体系，无需针对样本进行重新标注，即能够实现模型的性能检测，大大降低了时间和成本的消耗，提高了模型性能检测的效率。
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公开(公告)号：CN110147851B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910457186.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习技术领域。本公开能够从用户点击行为层面对多个第一图像进行初步筛选，由于用户点击行为通常与人眼视觉的特征具有相关性，因此筛选得到的第二图像可以表示人眼视觉层面的筛选结果，进一步地，从计算机视觉层面对多个第二图像进行进一步筛选，不增加人力成本的基础上大大提升了机器在进行图像筛选的智能性，增加了筛选出的第三图像的种类，丰富了第三图像的多样性。
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公开(公告)号：CN114003739A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111275891.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/45 , G06F16/432 , G06F16/438
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源的处理方法及装置，解决了服务器依据搜索词进行搜索时，准确率较低的问题。具体方案包括：多媒体资源的处理装置获取搜索词，并根据搜索词，确定与搜索词关联的资源类型，且根据确定出的关联的资源类型的数量，分别获取与每个关联的资源类型对应且与搜索词匹配的多媒体资源。之后，多媒体资源的处理装置将获取的多媒体资源作为搜索词的搜索结果进行展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110147850B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201910447401.4
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标识别物的初始识别模型，初始识别模型根据目标识别物的第一数据复杂度的训练数据训练得到，数据复杂度用于表征目标识别物的训练数据的类别数；获取目标识别物的第二数据复杂度的训练数据，第二数据复杂度大于第一数据复杂度；根据初始识别模型，对第二数据复杂度的训练数据进行识别，得到每一个第二数据复杂度的训练数据的识别结果；根据识别结果，在第二数据复杂度的训练数据中获取目标训练数据；利用基于目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别。解决了目标识别物的训练数据的类别单一的问题，使得识别模型的泛化能力提高，进而提高图像识别准确率。
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公开(公告)号：CN113420056A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110529224.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Inventor： 张志伟
IPC: G06F16/2457 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种行为数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该行为数据处理方法包括：获取目标搜索信息对应的至少一个搜索结果；确定所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度；确定所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据；基于所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度，对所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据进行修正，得到所述至少一个搜索结果对应的目标对象行为数据。利用本公开实施例提供的技术方案能够降低通过该目标对象行为数据刻画用户的偏好程度时存在的偏差。
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公开(公告)号：CN113407742A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110518264.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/432
Abstract: 本公开关于媒体内容搜索方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括获取查询条件下的媒体内容集合；对于上述媒体内容集合中的每个媒体内容，计算上述媒体内容对应的满意度参数，上述满意度参数表征在上述查询条件下上述媒体内容触发用户产生预设消费行为的能力；计算上述媒体内容对应的满意度置信度，上述满意度置信度表征上述满意度参数的可靠程度；根据上述媒体内容对应的满意度参数和上述媒体内容对应的满意度置信度，对上述媒体内容集合中的媒体内容进行排序；根据排序结果，确定搜索结果。本公开可以使得排序结果既符合查询条件，又与用户群体契合，从而更加符合用户的心理预期，根据这种排序结果得到的搜索结果也更为准确。
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公开(公告)号：CN111984803A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010845865.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本公开实施例提供的多媒体资源处理方式，考虑到用户更倾向于对相同或相似的多媒体资源进行反馈，引入了行为数据这种信息源，不局限于已有的样本数据，突破了数据瓶颈，将行为数据转化为一种图数据，账号和多媒体资源映射为图中的节点，节点之间的连接关系能够形象地、清晰地体现多个账号和多个多媒体资源之间的反馈关系，通过这种节点之间的连接关系，能够根据已知分类结果的多媒体资源，对未知分类结果的多媒体资源进行准确分类，打破了数据瓶颈，且无需人工标注增加训练样本，通过已有数据即可完成所有的多媒体资源的分类，分类效率高。
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公开(公告)号：CN108256555B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711394566.7
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像内容识别方法、装置及终端，其中，所述方法包括：在对卷积神经网络进行训练的过程中，向卷积神经网络中输入样本图像，其中，所述样本图像用于对所述卷积神经网络进行迭代训练；确定对所述卷积神经网络的已训练迭代次数；基于所述已训练迭代次数，调节损失函数得到目标损失函数；依据所述目标损失函数进行迭代训练，得到目标卷积神经网络；通过所述目标卷积神经网络，对待识别图像进行内容识别。通过本发明实施例提供的卷积神经网络训练方案，能够更好地拟合到复杂图像样本的分布，减小中间概率值分布的样本图像个数，从而在保证卷积神经网络识别结果准确率的情况下，增加样本的召回率。
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