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公开(公告)号：CN110599390A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910871201.1
申请日：2019-09-16
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本申请提供一种基于Curvelet-DCT与RSA序列的水印嵌入方法，包括：获取图像数据；对图像数据分别进行全图Curvelet变换和DCT变换，得到第二系数矩阵；取第二系数矩阵预设行列数的子矩阵，得到第三系数矩阵；利用感知哈希并作降维运算得到视觉特征向量；利用伪随机序列生成加密水印；将视觉特征向量和加密水印逐位进行异或运算，以将加密水印插入医学图像中，并得到逻辑密钥。通过将水印技术与RSA大数分解加密相结合，具有双重的保密效果，能有效保护病人的隐私信息的数据安全。本申请还提供一种基于Curvelet-DCT与RSA序列的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110211020A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910511425.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本申请所提供的一种图像的水印嵌入方法，包括：获取医学图像的图像数据；对医学图像进行SWT变换和DFT变换，最终得到医学图像的特征二值序列；将特征二值序列和混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将二值文本图像作为水印插入至医学图像中，并得到用于水印提取的逻辑密钥。本算法基于SWT和DFT，兼顾了SWT时间平移不变性的优点和DFT抗常规攻击能力强、遍历性、鲁棒性等特点，对医学图像进行特征提取。很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量。本申请还提供一种图像的水印提取方法、一种图像的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110211019A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910510810.4
申请日：2019-06-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请所提供的一种图像的水印嵌入方法，包括：获取医学图像的图像数据；对图像数据经过DWT-DFRFT变换处理，得到医学图像的特征二值序列；利用二值混沌矩阵进行置乱，得到混沌置乱水印；将特征二值序列和混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将二值文本图像作为水印插入至医学图像中，并得到用于水印提取的逻辑密钥。通过将医学图像的特征向量、密码学、哈希函数和零水印技术结合，弥补了传统的数字水印方法不能对医学图像本身进行保护的缺点，具有很强的鲁棒性和不可见性，能保护病人隐私信息和医学图像的数据安全。本申请还提供一种图像的水印提取方法、一种图像的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN108846299A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810590851.4
申请日：2018-06-09
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06F21/64
Abstract: 本发明是一种基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的信息安全保护方法。属于分布式计算和软件工程交叉领域。本发明将安全资源分类为数据安全，信息安全和知识安全。基于数据图谱，信息图谱和知识图谱分析用户安全需求的可行性，一致性，冗余性和完整性，优化用户安全需求描述，将对应的数据流，信息流，知识流和控制流映射到知识图谱上。随后本发明在数据图谱，信息图谱和知识图谱组成的三层架构中根据先后顺序把信息安全资源转换为其他类型安全资源后存入安全空间来对显式和隐式的信息安全资源进行保护。
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公开(公告)号：CN107657462A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710894545.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06Q30/0185 , G06K9/527 , G06K9/6211 , G06T2207/20052 , H04L9/001 , H04L9/0618
Abstract: 本发明公开了一种基于密文域下的防伪标签自动识别技术，本发明属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用DFT变换和Logistic Map在频域对防伪标签进行加密；再通过对加密图像进行DCT变换,提取其特征向量来建立特征向量库；对待测防伪标签进行加密，在DCT变换域提取加密防伪标签的特征向量，再通过计算特征向量之间的相似度来进行加密防伪标签的识别。本发明是基于DFT密文域的加密防伪标签自动识别技术，并有较好的抗常规攻击、几何攻击等攻击能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106940728A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710175947.X
申请日：2017-03-23
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06F16/5862 , G06F16/5838 , G06F17/141 , G06F17/16 , G06N7/08
Abstract: 本发明涉及一种云环境下基于DFT密文域医学图像检索技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在DFT频域对医学图像进行符号加密；然后通过对加密医学图像进行DFT变换提取一个特征向量，将特征向量作为检索的“关键字”，存于特征库；再对待测加密医学图像进行DFT变换，提取其特征向量，并与特征库的“关键字”进行相似度匹配来检索加密图像。本发明是基于DFT的加密医学图像检索技术，对患者的隐私有较好的保护作用。
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公开(公告)号：CN104867101A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510338352.2
申请日：2015-06-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种云环境下加密医学体数据数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对体数据进行符号加密；然后通过对加密体数据进行3D-DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待加密测体数据进行3D-DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于三维DCT的加密体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
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公开(公告)号：CN104867100A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510338351.8
申请日：2015-06-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了云环境下一种加密医学图像鲁棒多水印实现方法，属于多媒体信号处理领域。主要步骤如下：首先，对原始医学图像在变换域进行加密，对二值文本水印图片分别进行加密；其次，对加密后的原图进行DCT变换提取特征向量，利用该加密图像的特征向量和混沌加密的水印进行异或运算，嵌入零水印并得到二值逻辑序列；然后，进行水印的提取和水印的还原，利用嵌入水印时生成的二值逻辑序列来提取水印；将提取的水印和二值加密矩阵进行异或运算求得还原的水印；最后为加密图像的还原。与传统的直接将置乱水印嵌入到原始图像中的方法相比，本方法实现了，把水印嵌入到加密的图像里，可以保证存贮在云端的原始图像的安全。
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公开(公告)号：CN103984933A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229773.7
申请日：2014-05-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于DWT-DCT水印的抗遮挡攻击人脸识别方法，分水印嵌入和水印提取两大部分，在水印提取部分，同时实现了人脸识别；步骤如下，水印的嵌入：一)先对所有原始人脸进行小波变换，再对其近似系数进行全局DCT变换，求得特征向量；二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：三)求取待测人脸特征向量，并得到待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值求得对应的人脸序号，完成人脸的识别、并获得对应的嵌入的水印；四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需进行样本训练，适合于大数据；并可以抗遮挡、光照等攻击。
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公开(公告)号：CN103854251A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410127730.8
申请日：2014-04-02
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DCT感知哈希的体数据多水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先对医用体数据进行3DDWT-DCT变换，选取前4×4×4个系数，再进行3D-IDCT变换，然后在反变换系数中通过感知哈希提取一个具有鲁棒特性的感知哈希值，并将多水印序列与该感知哈希值相关联得到一串二值密钥序列，然后将该二值密钥序列存于第三方；通过对待测体数据进行三维DWT-DCT感知哈希值的提取，并将提取的感知哈希值与存于第三方的二值序列相关联来进行多水印的提取。本发明是基于三维DWT-DCT感知哈希的体数据多数字水印技术，有较好的鲁棒性，多水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
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