公开(公告)号：CN104731966A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510161680.X

申请日：2015-04-07

Applicant: 河海大学

Inventor： 张丽丽 ,  宗小琴 ,  沈洁 ,  李臣明 ,  王慧斌 ,  叶青 ,  潘朝君 ,  高红民

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘的地铁故障诊断方法，包括整理地铁的历史故障数据为原决策表；粗糙集预处理原决策表，约简冗余属性得到新属性集，转化原决策表为具有布尔属性的新决策表；挖掘新决策表的属性集与故障之间的关联规则，存于规则库；实时比较状态数据与规则库中的规则，做出故障诊断。本发明采用粗糙集进行数据预处理，将数据挖掘运用到故障诊断中，对地铁发生的故障进行判断，不仅解决了地铁工作人员依据经验来判断故障所带来的困难，而且大大提高了解决故障的速度和准确率。

公开(公告)号：CN102595208A

公开(公告)日：2012-07-18

申请号：CN201210009694.6

申请日：2012-01-13

Applicant: 河海大学

Inventor： 王慧斌 ,  吴玉荣 ,  陈哲 ,  王鑫 ,  沈洁 ,  张丽丽 ,  徐淑芳 ,  沈俊雷

IPC: H04N21/25 ,  H04N21/63

Abstract: 本发明公布了一种云端控制网络化视频图像处理流媒体服务系统及方法，所述系统包括由用户集群、服务器集群及云控制台与云数据库三部分构成。所述方法采用云控制台对提供服务的若干服务器资源进行调度和分配，为多用户提供并行的视频图像处理服务，服务内容主要是将用户提供的算法加载到试验视频中，并将测试结果和数据记录下来。视频图像处理结果通过客户端以VLC流媒体和在线下载的方式反馈给用户。系统不仅支持多用户的并行操作，而且可实现快速响应。本发明是一种新型的网络化视频图像处理服务系统，极具应用前景。

公开(公告)号：CN120031294A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510062420.0

申请日：2025-01-15

Applicant: 河海大学 ,  水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 张丽丽 ,  李吉华 ,  施睿 ,  王高旭 ,  吴巍 ,  吴永祥 ,  王晨苏 ,  李岱远 ,  董甲平 ,  周文琦

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06N3/092 ,  G06N3/086 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种基于Q‑EGA的多场景水利防洪工程抢险物资调度方法，包括如下步骤：(1)对洪灾中水利工程抢险物资调度场景涉及的实体对象进行分级建模；(2)以受灾水利防洪工程所需多类抢险物资的短缺量和抢险物资调度的时间成本为多目标组合优化函数，构建面向多场景的防洪工程抢险物资调度多目标优化模型；(3)基于强化进化融合学习算法Q‑EGA求解工程抢险物资调度多目标优化模型，生成抢险物资调度方案集。本发明结合了强化学习与进化算法二者的优势求解物资调度优化模型，提升了多目标优化问题的求解精度和速度，可以应对不同情况下洪灾发生过程中水利防洪工程抢险物资调度优化问题及抢险物资调度决策方案集的快速生成。

公开(公告)号：CN119646935A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411696799.2

申请日：2024-11-25

Applicant: 河海大学

Inventor： 张丽丽 ,  韩露

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提出了一种基于改进的长短时记忆深度学习模型的大坝渗流预测方法。首先，通过主成分分析(PCA)法从水文特征、气象特征及其交互特征中挖掘出与大坝渗流强的五大主因素‑上游水位、下游水位、上下游水位差、温度及降雨量，并通过增加是否发生渗流标注信息，共同形成深度学习模型训练和测试所需的时序数据集。其次，构建改进的长短时记忆深度学习模型，该模型的创新点包括二进制与实数分层混合编码的网络模型参数精准初始化、协同精英锦标赛策略选择和动态综合适应度评估的改进精英遗传算法及基于改进精英遗传算法的网络反向传播过程参数学习方法。再次，基于构建的模型和数据集进行模型训练，并完成渗流预测。最后，在实际监测的数据上验证了该发明提出的方法在预测精度和泛化能力上均有较强的优势，为实现大坝渗流智能精准预测具有较强的理论价值。

公开(公告)号：CN119540582A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411565409.8

申请日：2024-11-05

Applicant: 河海大学

Inventor： 王慧斌 ,  张琪 ,  张丽丽 ,  王鑫

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双层神经网络模型的医学图像自动匹配方法与系统，涉及图像处理和深度学习领域。本发明首先构建双层神经网络模型，第一层模型用于血管分割，第二层模型用于对分割图进行根节点、分叉点和末梢点三种属性端点的标注；然后将两幅不同角度获取的血管造影图像分别采用双层神经网络模型的第一层模型进行血管分割，第二层模型进行端点标注，得到第一血管分割结果和第二血管分割结果，以及第一端点标注结果和第二端点标注结果；最后基于分割结果和标注结果中的像素值与端点属性对两幅图像中的血管段进行匹配。本发明实现了血管造影图像的自动分割，并在完成分割任务后自动完成血管段的匹配，提升了血管三维重建的效率。

公开(公告)号：CN118351435A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410330281.0

申请日：2024-03-21

Applicant: 河海大学

Inventor： 张丽丽 ,  张宁 ,  程毅鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化模型LTE‑Det的无人机遥感影像目标检测方法与装置，构建了轻量化模型LTE‑Det，包括轻量级特征提取模块L‑GhostNet，轻量级特征增强模块Tiny‑Enhancement，和基于加权组合损失函数的预测模块。L‑GhostNet融合了通道混洗思想与GhostNet模型的优势，作为无人机遥感影像四个尺度有效特征的提取主干网；Tiny‑Enhancement，聚焦L‑GhostNet提取的四个尺度特征的增强，将最大尺度与其他尺度特征双向融合为三个尺度的融合特征；基于加权组合损失函数的预测模块，考虑数据集中不同目样本量差异对目标检测精度的影响，设计了加权组合损失函数。LTE‑Det网络整体规模3.3M左右，约为经典网络模型CNN的1/10左右，将其应用于海上搜救等应用场景时，可嵌入无人机等移动终端，实现被搜救对象的实时检测。

公开(公告)号：CN116363526A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310366868.2

申请日：2023-04-07

Applicant: 河海大学

Inventor： 张丽丽 ,  闫瑞杰 ,  张宁 ,  王慧斌 ,  陈君 ,  陈哲

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多源遥感影像对象类型变化检测深度学习模型MROCNet构建方法及应用，首先通过所提的精确匹配算法，完成多源遥感影像的匹配和对象语义标注，构建双时相多源遥感影像对象类型变化检测数据集；并构建基于孪生网络架构的MROCNet模型，该模型的每个主干网由四个长短型分支构成，其中两个分支包括轻量化串并联扩张残差网络模块和多尺度通道信息增强模块，另外两个分支包括轻量化串并联扩张残差网络模块和多尺度空间信息增强模块；最后基于构建的数据集训练模型，通过语义计算对比实现地物类型变化检测。本发明能够有效解决遥感影像中的类内不一致和类间相似性问题，提升网络模型的判别能力，为河湖健康管理的及时响应提供智能化方法。

公开(公告)号：CN112270301B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202011284176.6

申请日：2020-11-17

Applicant: 河海大学

Inventor： 陈君 ,  张丽丽 ,  魏雅雪 ,  王高旭 ,  洪勇豪 ,  廖洋

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于波段特性的Landsat遥感影像水体提取方法，包括如下步骤：选择Landsat 7 ETM+和Landsat 8 OLI遥感影像中六个共有波段，对两类典型水体的光谱敏感性分析，确定波段的选择并赋予所选波段初始权值；再进行除水体之外五类典型地物的光谱敏感性分析，确定共同敏感波段及波段对应的初始权值；基于多目标优化算法思想，以更好地区分水体与其他地物为原则，确定水体提取模型；最后通过融合后的光谱信息和0阈值对水体进行二值分割，实现水体提取。本发明从实际遥感影像数据的光谱统计特性出发，进行水体提取模型的构建，达到不同地物的有效区分，提升水体提取精度，避免了传统水体提取模型难以确定最优阈值的困扰。

公开(公告)号：CN114137028A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111355006.7

申请日：2021-11-16

Applicant: 河海大学

Inventor： 刘海韵 ,  王慧斌 ,  张振 ,  陈哲 ,  张丽丽

IPC: G01N27/00

Abstract: 本发明公开了多层薄膜材料技术领域的一种MEMS多层薄膜材料杨氏模量在线提取装置及方法，装置包括若干组悬臂梁结构，其中，第m组悬臂梁结构中的多层薄膜材料的层数为m，m＝1，2，···，n，n为待测多层薄膜材料的总层数；在每组悬臂梁结构中，包括固定在衬底材料同一表面上的锚区、驱动电极和接触电极，由多层薄膜材料形成的悬臂梁的一端固定于所述锚区，另一端位于所述接触电极的上方，驱动电极位于锚区和接触电极之间，且位于多层薄膜材料的下方。本发明通过合理设置电极的位置，避开吸合这种不稳定状态，设计的MEMS多层薄膜材料杨氏模量在线提取装置及方法具有操作简单，成本低，测量速度快，通用性强，可重复性高的优点。

公开(公告)号：CN111998910B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202010870108.1

申请日：2020-08-26

Applicant: 河海大学

Inventor： 张振 ,  梁崇正 ,  汪崎宇 ,  张帅 ,  陈俊 ,  张泽琛 ,  郭芸 ,  高红民 ,  张丽丽 ,  李臣明

IPC: G01F23/04

Abstract: 本发明公开了一种多级水尺水位视觉测量方法及测量系统，系统由多级水尺、PTZ摄像机和上位机组成，上位机首先控制PTZ摄像机切换到P0拍摄大视场图像，检测其中所有水尺的目标区域，得到当前水位所在的水尺i，然后切换至对应的预置位Pi拍摄视频，检测视频中水尺i的水位线读数，最后结合其零点高程换算成实际水位，本发明具有大量程、高时效、可利旧、低成本、易升级等有益效果。