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公开(公告)号：CN115098806A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210687729.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/957
Abstract: 本发明技术方案提供了一种检测有害URL的方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取URL数据，其中，URL数据包含有害URL数据和正常URL数据；根据URL数据创建词特征，其中，词特征用于归纳URL数据所具有的特征；根据URL数据创建训练集和测试集，统计训练集中URL数据的词特征；根据训练集中URL数据的词特征构建决策树并生成随机森林模型；根据随机森林模型对测试集进行有害URL数据的识别。采用此技术方案可以提高URL检测的效率和准确度，并减少计算机的算力资源消耗。
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公开(公告)号：CN115085989A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210641935.2
申请日：2022-06-07
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于矩阵的高扩展性拟态大数裁决优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于接收次序提取待裁决元数据中的特征数据，作为待比对数据；步骤2，根据待比对数据对预先建立的特征数据矩阵MK进行更新，并生成特征行列式Jk；步骤3，在1＜k≤N时，根据待裁决数据矩阵MJk‑1和特征行列式Jk，生成待比对数据矩阵Mk；依据不同策略对待比对数据矩阵Mk中相应元素进行更新；步骤4，将更新后的待比对数据矩阵Mk作为待裁决数据矩阵MJk，判断待裁决数据矩阵MJk中第k行或列元素之和Sk是否大于等于预设值σ。本发明能够快速且准确生成裁决结果，且能避免出现因等待异常执行体数据而造成系统阻塞的情况。
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公开(公告)号：CN111859163A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010548003.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质，本发明的技术方案通过爬取微博网络数据并建立用户网络拓扑，将所爬取的用户微博内容汇集成语料文档；通过社会三元关系理论筛选二级好友，得到拥有共同关注的微博用户；对所述语料文本进行文本建模，通过LDA聚类用户语料文档词汇及主题特征；算所述主题特征的概率分布，并构建用户兴趣主题模型；通过KL距离计算所述二级好友的集合间的兴趣主题相似度，并按比例取相似用户作为预测结果。本发明的有益效果为：借助真实微博语料库在潜在好友中依据微博内容提取用户兴趣主题，发现相似用户，并进一步预测用户网络的未来连接，针对微博网络下具有更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN111464346A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010209181.4
申请日：2020-03-23
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ATCA架构的主备用控制板同步方法及系统，该方法包括：通过BASE平面管理业务板，通过本控制板的FABRIC平面接收所述业务处理板发送的业务数据，处理并响应所述业务数据，根据所述业务数据的业务状态管理所述业务数据的第一状态机，并根据所述第一状态机的变化情况将相应的同步命令通过BASE平面发送给备用控制板；所述备用控制板通过BASE平面接收到所述同步命令，根据所述同步类型管理所述业务数据的第二状态机。本发明至少具有以下有益效果：数据同步由业务流程触发，保证主备用控制板中业务状态及信息一致，有效避免批量同步耗时，减少了数据平滑过渡时间，具体业务对主备切换无感，提升了通信系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116319551A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310201880.8
申请日：2023-03-03
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L45/745 , H04L45/7453
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA实现的高效网络流表设计方法，其包括构造以HASH表为主存储器、CAM表为辅存储器的HASH‑CAM流表；将获取到的KEY值拷贝为两份，第一份通过哈希算法计算后，将HASH值作为HASH表的访问地址，第二份直接进入CAM表；HASH表和CAM表分别并行进行表项访问，各自输出结果；将HASH表和CAM表的访问结果，通过裁决器进行判决，输出表项的访问结果；其中，对HASH‑CAM流表的访问，包括查找、新建修改、删除等功能。本发明基于高效哈希表与CAM表相结合，以大容量哈希表结合小容量CAM表的方法，构造以哈希表为主存储器、CAM表为辅存储器的联合存储结构体，来减小和处理哈希冲突。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116304071A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211323446.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质，本申请构造或更新关键词知识图谱，并将知识图谱划分为若干子图；利用聚类算法将文档聚类到有害事件中；通过更新每个有害事件，将每个有害事件插入到有害故事树中，或者根据有害事件创建一个新的有害故事树，实现了移动互联网和互联网中的有害内容检测和分类，目的是从海量的网页及文档数据中发现有害事件，以在线方式以合理的有害故事树组织有害事件；提出了一种基于知识图谱的两层网页文档聚类算法，从大量的网页文本或网页相关新闻中提取有害事件，在新的网页及文档数据到达后，使用在线算法将事件组织成故事树，在有害事件提取方面比传统基于关键词的恶算法更有效。
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公开(公告)号：CN116246660A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310095611.8
申请日：2023-02-06
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电信欺诈的检测方法、装置及电子设备，方法包括：对目标音频使用声音序列进行特征提取，获得包括情感特征的声音嵌入向量；识别目标音频的文本，将文本中的每个单词与预设的词库进行多个语言维度的比较，并生成语言风格向量；通过包括卷积神经网络与循环神经网络的深度学习模型，将声音嵌入向量与语言风格向量融合，得到包括声音特征与语言风格特征的融合特征向量；通过深度学习模型检测目标音频是否属于电信欺诈的音频。本发明电信欺诈的检测准确性高且检测效率高，可广泛应用于电信欺诈检测领域。
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公开(公告)号：CN115798626A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211630709.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的Vocs组分分子质谱图预测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括根据NIST数据库中的分子和质谱图数据训练DeepVocsMass模型；向所述DeepVocsMass模型输入质谱图，得到相似度函数；根据所述相似度函数计算质谱图的相似度；输出相似度最高的质谱图。本申请通过深度学习技术对Vocs分子进行质谱图预测，通过训练深度神经网络模型，预测Vocs分子的质谱图，并通过与标准库进行对比，确定Vocs质谱图，实现对Vocs质谱监测结果的成份分析，对于大气环境Vocs治理和监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115460039A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210988322.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于逻辑网络的大容量TDM交换系统和方法、存储介质，本申请的系统通过逻辑功能子网与物理承载子网的模型抽象，从系统层面将数据计算与数据通信任务进行分离。由于系统层面的解耦，运行于逻辑功能节点上的功能软件可以专注于功能本身，可以将对应功能软件设计成移植性良好的实体，能够降低功能软件开发实现门槛和TDM交换系统的工程实现难度，降低设计成本、生产成本、架设成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN115312075A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210910044.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种噪声声源事件检测方法、装置、电子设备及存储介质，该噪声声源事件检测方法包括：获取噪声声源的多声道音频；对多声道音频执行特征提取，得到第一特征序列；通过卷积神经网络对第一特征序列执行正则化及降维处理，得到第二特征序列；通过循环卷积神经网络对第二特征序列确定时间序列信息，得到第三特征序列；对第三特征进行映射及分类，确定多声道音频的声音事件和到达方向。本发明的有益效果为：提高了准确率和声源检测的扩展性，易于扩展到不同的阵列结构。
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