一种基于ADD支持读写功能的密文策略属性基加密方法

    公开(公告)号:CN112217641B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202011132274.8

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明公开一种基于ADD支持读写功能的密文策略属性基加密方法,首先构造ADD访问结构,然后确定ADD访问结构中的有效路径,最后实现基于ADD的CP‑ABE方案,该方案实现过程共涉及4个实体:授权中心、数据加密方即数据拥有者、数据解密方即数据使用者、云服务器,其中授权中心负责执行Setup算法以及Keygen算法,分别实现系统建立以及用户私钥生成的功能;数据加密方执行Encrypt算法,完成明文加密;数据解密方执行Decrypt算法,实现对密文数据的读、写;云服务器负责密文数据的存储;该方法充分利用ADD在伪布尔函数描述方面的优势实现高效的密文共享及访问控制,并引入PV操作解决多个用户在进行密文数据读、写操作时存在的资源访问冲突问题。

    一种基于神经注意力自编码器的个性化推荐方法

    公开(公告)号:CN110659411B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201910773079.4

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经注意力自编码器的个性化推荐方法,包括:利用自编码器编码用户对项目的二元评分,生成项目的评分特征表示;通过词注意力模块生成项目的描述特征表示;利用神经门控模块融合项目的评分特征表示和描述特征表示,得到项目的表示向量;通过项目表示生成模块计算得到候选项目表示向量和用户历史访问项目的表示向量,将候选项目的表示向量和用户历史访问项目的表示向量输入注意力网络,生成用户的表示向量;将用户表示向量和候选项目的表示向量进行内积操作,得到用户访问候选项目的预测概率;将计算出的不同候选项目的预测概率从大到小排列,取排名前K的候选项目作为该用户的个性化推荐列表。

    一种电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法

    公开(公告)号:CN113080925A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110235694.7

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法,使用的是多层可伸缩同心圆基层和多传感器协同组成测量结构,由测量结构分别对可伸缩同心圆棱形结构的角度变化模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取,并根据线性关系计算出真实角度量和伸缩杆的长度量;然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标;通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓;使得重建图像位置更接近真实值,同时也会消除掉一部分因位置误差而建立的电磁场模型进行近似计算造成的图像伪影和减少二维磁漏等因素造成计算误差较大等,大大提高图像重建的质量。

    一种可旋转电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法

    公开(公告)号:CN113069100A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110236792.2

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种可旋转电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法,使用的是多对半圆组成可拆卸的叠层可转动圆形装置和多传感器协同组成测量结构,分别对上下叠层相对转动变化的模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取,并根据线性关系计算出真实转动位置和伸缩杆的长度量;然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标;最后通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓,通过调节层叠电极的相对位置来提高重建轮廓的精度,从而大大提高图像重建的质量。

    一种网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN108737429B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201810510359.1

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明公开一种网络入侵检测方法,主要利用粒子群算法局部搜索能力强的优点来弥补蜂群算法局部搜索能力弱的缺点,采用多粒子群算法对蜂群算法选出的优质蜜源位置进行进一步开采;并对传统蜂群算法中观察蜂跟随引领蜂的概率计算方式进行改进,采用更合理的加权反轮盘赌和轮盘赌相结合的方法计算跟随概率;同时引入差异化阈值的多蜂群机制,进一步提高算法的搜索性能。本发明能够提高网络入侵检测系统对未知入侵的检测准确率,并最终提高整个入侵检测系统的检测率。

    一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法

    公开(公告)号:CN105978760B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201610493333.1

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法,该方法对语音流关键特征进行筛选获得最优特征子集并使用C4.5决策树算法构建分类器,提高了在线识别精度;首次提出JPcap边抓包边检测机制,利用Jpcap库编写探嗅器实时捕获数据包,同时分流统计数据流特征值,结合阈值时间动态识别网络中的VoIP流量,并提高了实时性。识别结果表明,本发明离线识别精度达99%,在线识别精度达92%,且识别时间仅为0.57秒,克服了现有技术不足,完成了高精度、实时性的VoIP流量在线识别。

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