一种基于复平面坐标系定位的目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111178207B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN201911328287.X

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明实施例提供了基于复数平面坐标系定位的目标检测方法,包括:获取待检测图像;将待检测图像输入目标检测DCNN模型确定待检测目标的类型及在待检测图像中位置,其中目标检测DCNN模型通过以下步骤生成:获取初始目标检测DCNN模型及图像样本;标记目标对象的位置得到标记矩形框;基于标记矩形框以及复数平面坐标系确定真值向量(x*,y*,w*,h*,α*,β*);标记目标对象的类型得到标记类型,将标记类型及真值向量确定为标定标签;将图像样本输入初始目标检测DCNN模型得到预测标签;基于预测标签及标定标签的差异调整模型的参数得到目标检测DCNN模型。采用本发明实施例,可以提高检测结果中目标定位的准确度。

    一种高效机会路由方法及装置

    公开(公告)号:CN114125984A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111391138.5

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本申请提供了一种高效机会路由方法及装置。初始化占空比无线传感器网络后,网络中的每个传感器节点根据占空比值计算对应的转发角度初始值。当传感器节点接收上游节点发出的数据包后,向邻居节点广播带有转发角度初始值的前导信号,并从反馈确认信号的邻居节点中的候选转发节点集合之中根据候选转发节点的转发优先级选择出一个候选转发节点作为下游转发节点,进行数据包的转发,每一个传感器节点都执行这样的方法直到把信号传递占空比无线传感器网络中的汇聚节点。其中,当没有邻居节点反馈确认信号时,传感器节点扩大转发角度并广播,直到传感器节点从邻居节点接收到确认信号或转发角度扩大到最大。

    一种对用户行为数据进行漏斗分析方法及装置

    公开(公告)号:CN108664550B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201810273619.8

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种对用户行为数据进行漏斗分析方法及装置,其中方法包括:针对每个用户,获取根据应用场景预定义的一个一维数组,元素按预设行为的顺序存储预设行为的时间戳;获取行为序列中第一次出现的第一个预设行为的时间戳填入第一个元素中;若获取的行为序列中的下一个行为是第一个预设行为,则将该行为的时间戳填入第一个元素中;若该行为是第N个预设行为,获取的第N‑1个元素中第一时间戳,与第N个预设行为的时间戳在同一时间窗口内,则将该第一时间戳,填入第N个元素中;将停止在元素中填入时间戳的当前一维数组中,已填入时间戳的元素的个数,作为最长的执行行为数量,以计算第N‑1个预设行为向第N个预设行为进行转化的转化率。

    一种面向低轨星座系统的Aloha增强接入方法

    公开(公告)号:CN112312581A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011147983.3

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种面向低轨星座系统的Aloha增强接入方法,属于卫星通信领域,用以解决高动态终端与新一代低轨星座系统通信时,面临的快速接入的问题。该方法首先构建系统卫星接入系统模型;提前为相关的高动态终端的不同优先级用户预留不同数量的信道;然后当用户终端有接入需求时,利用接入控制来计算发送数据包的具体时刻,当数据包发送时,用户终端利用本地时钟将信道划分为时隙,随机将数据包放入时隙中发送;最后利用用户终端在通信过程中被系统多星覆盖的特点,每颗接受端卫星接收到数据包后,将数据包转发到低轨星座系统中进行干扰消除,直到成功解码出所有数据包或者到达最大迭代次数为止。本发明可以优化系统的吞吐率与丢包率指标,提升资源利用率,并可以优化高动态终端的首次接入成功率。

    一种CRC计算方法及装置
    85.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107451008B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201710512493.0

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种CRC计算方法及装置,所述方法包括:获取目标输入数据;将所述目标输入数据依次划分成n个序列长度相同的目标数据序列;利用n个处理器对n个目标数据序列进行并行循环冗余校验CRC计算,得到对应的n个第一CRC值;获取各第一CRC值对应的目标序列影响系数;分别将各第一CRC值与对应的目标序列影响系数进行迦罗瓦域乘法运算,得到n个第二CRC值;对n个第二CRC值进行异或运算,得到目标CRC值,以实现对所述目标输入数据的CRC计算。本发明实施例能够减少在CRC计算过程中的异或运算的次数,提高了计算速率;另外,本发明实施例减少了线程同步的次数,进一步提高了计算速率。

    一种基于机器学习的OFDM系统符号定时同步的方法

    公开(公告)号:CN110417699A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910463545.9

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的OFDM系统符号定时同步的方法。在OFDM接收端进行同步时利用多层感知器模型进行信噪比预测的训练,根据所得的信噪比对后续的同步电路进行选择,针对不同的信噪比条件选择合适的同步电路,保证精度的同时降低实现复杂度。根据信噪比的大小分为SNR>5dB的高信噪比情况、SNR

    一种视觉搜索方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109344278A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811113239.4

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种视觉搜索方法、装置及设备,其中,该方法包括:获取多个待检索图像;针对各个待检索图像,提取待检索图像的全局特征信息;根据待检索图像的全局特征信息,计算待检索图像对应的复杂度指标;确定与复杂度指标匹配的码率;基于码率,提取待检索图像的图像特征,并保存图像特征,图像特征用于视觉搜索。通过本发明实施例提供的视觉搜索方法、装置及设备,能够降低对存储资源的浪费。

    一种多信道多射频无线Mesh网络中分布式信道分配方法

    公开(公告)号:CN102625362B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201210123432.2

    申请日:2012-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种多信道多射频无线Mesh网络中分布式信道分配方法。需要进行路由发现的节点发起路由请求,目的节点收到请求消息后,沿逆路径回复的同时,首先通过网络分配矢量(简称为NAV)计算出信道的空闲度及剩余的可用带宽,求出加权平均期望传输时间(即WA ETT),选择WA ETT最小的信道作为给该链路分配的信道,为每条路径中的各跳分配好信道后,分别计算出各条路径的路由判据EWCETT(即改进加权累计期望传输时间)的值,选择EWCETT值最小的路径作为最佳的路由进行传输并予以维护。本发明将信道分配和路由选择融入在一起,有效地减少了信道分配和路由选择的时间,能够有效改善多信道多射频无线Mesh网络的网络吞吐量、端到端时延和网络开销。

    一种基于深度神经网络的病理图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN108647732A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810456914.7

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度神经网络的病理图像分类方法,该方法包括:获取待测图像;对待测图像进行处理获得全局待测图像及局部待测图像;针对每个混合双模型对全局待测图像及局部待测图像进行预测得到全局预测结果概率向量及局部预测结果概率向量;对上述预测得到的概率向量进行预设处理得到最终局部预测结果概率向量及最终全局预测结果概率向量;按照预设权重,对上述处理得到的概率向量进行融合计;将多个融合后的向量相加得到预测向量;根据预测向量及预设规则确定待测图像的图像类别。与现有技术相比,本发明实施例能够在样本图像中提取更多有效的图像特征,使神经网络的学习更充分,进而提高训练好的网络模型对图像分类的准确率。

Patent Agency Ranking