一种基于机器学习的OFDM系统符号定时同步的方法

    公开(公告)号:CN110417699A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910463545.9

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的OFDM系统符号定时同步的方法。在OFDM接收端进行同步时利用多层感知器模型进行信噪比预测的训练,根据所得的信噪比对后续的同步电路进行选择,针对不同的信噪比条件选择合适的同步电路,保证精度的同时降低实现复杂度。根据信噪比的大小分为SNR>5dB的高信噪比情况、SNR

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