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公开(公告)号：CN111030889B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911343425.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU模型的网络流量预测方法，涉及信息通信技术领域；其为将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量；其通过将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量等，实现提高了网络流量预测的准确度和效果。
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公开(公告)号：CN111046323A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911343753.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD的网络流量数据预处理方法，涉及信息通信技术领域；其采用EMD分解网络流量序列并得到EMD分解子序列，从而降低时序数据的复杂度；其通过采用EMD分解网络流量序列并得到EMD分解子序列等，实现了提升网络流量数据预处理的适用性、保持数据完整性、丰富数据特征信息。
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公开(公告)号：CN111030889A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911343425.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU模型的网络流量预测方法，涉及信息通信技术领域；其为将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量；其通过将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量等，实现提高了网络流量预测的准确度和效果。
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公开(公告)号：CN111046178B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911200922.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例提供的文本序列生成方法及其系统，包括：对抗网络模型包括生成器和判别器；生成器中包含特征反馈网络模块，用于从判别器中调取高阶特征，以生成指导特征向量；生成器基于指导特征向量，生成预输出文本序列的下一个词；判别器根据新构建的预输出文本序列和初始文本序列更新高阶特征；迭代执行上述步骤，直至新构建的预生成文本序列的总词数达到设定阈值时，输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；根据更新梯度更新生成器的参数；迭代执行上述步骤直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本发明实施例通过增添特征转换反馈模块，将判别器提取到的特征向量输送至生成器作为指导信号，改善了生成器的生成质量。
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公开(公告)号：CN110929041A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911143409.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统，该方法包括：将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分，得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量；根据注意力机制，获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度，并根据注意力机制，获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度；根据所述词向量相似度，获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式，获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率，使得实体向量更容易生成，有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046178A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911200922.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供的文本序列生成方法及其系统，包括：对抗网络模型包括生成器和判别器；生成器中包含特征反馈网络模块，用于从判别器中调取高阶特征，以生成指导特征向量；生成器基于指导特征向量，生成预输出文本序列的下一个词；判别器根据新构建的预输出文本序列和初始文本序列更新高阶特征；迭代执行上述步骤，直至新构建的预生成文本序列的总词数达到设定阈值时，输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；根据更新梯度更新生成器的参数；迭代执行上述步骤直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本发明实施例通过增添特征转换反馈模块，将判别器提取到的特征向量输送至生成器作为指导信号，改善了生成器的生成质量。
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公开(公告)号：CN110868393A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910904725.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
Inventor： 陈连栋 , 王珏 , 袁翰青 , 王晓光 , 杨会峰 , 许俊现 , 王占魁 , 辛锐 , 申培培 , 程凯 , 刘玮 , 赵建斌 , 刘欣 , 孙辰军 , 黄镜宇 , 刘宏 , 高丽芳 , 林静 , 郭少勇 , 杨杨 , 高会生
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息系统异常流量的防护方法，涉及电力管理技术领域；其包括S1建立网络流量特征库，包含源IP和QPS信息并定期更新，S2流量监控，发现流量特征符合国家电网信息系统特点时，重复回到S2步骤，发现流量特征不符合国家电网信息系统特点时，进入S3步骤，S3防护，将流量检测到的特征在防护策略知识库中进行匹配，如果源IP地址对应的QPS信息超过网络流量特征库的阈值，则驱动防护设备启动防御，如未找到网络流量特征库的阈值，则将该信息转化成黑名单进行流量清洗；其通过S1建立网络流量特征库、S2流量监控和S3防护步骤等，实现了电网网络安全防护，提升了电网信息化的域名服务安全水平。
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公开(公告)号：CN113297152A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110512978.6
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 本申请实施例提供一种电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置。其方法包括：获取数据文件的缓存价值，所述数据文件包括：待缓存数据文件以及所述边缘服务器上的已缓存数据文件；用所述待缓存数据文件更新所述边缘服务器的缓存空间，使其满足更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值达到最大化。通过本申请实施例提供的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置，提出数据文件缓存价值的评价方式，对边缘服务器的缓存更新策略进行了优化，使得边缘服务器尽可能多地缓存数据文件，同时最大化数据文件的缓存价值，高效的利用有限的缓存空间。
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公开(公告)号：CN111047173A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911233032.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的D-S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估，计算各个社团的信任函数和似然函数；其次，通过信任函数和似然函数构造区间数，得到每个社团的信任区间；然后，通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列；最后，通过对聚合的结果进行排序，获得各个社团可信度评估结果；该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估，即使是在节点的数据类型或特征未知，节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下，该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估；该方法根据证据对网络内节点进行融合，得到所有证据对各个社团的支持度，从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号：CN110135603A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910423784.1
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于改进熵权法的电力网络告警空间特征分析方法，所述方法具体实现步骤包括S1、采用滑动时间窗口算法划分告警事务集；S2、结合网络实际拓扑，采用改进熵权法对每个告警事务集内的告警数据进行加权处理；S3、根据权值进一步将告警事务集划分为具有空间特征的子集；通过以上处理，进一步将每个具有时间特征的告警事务集划分成了在空间上也有严格的相关性的子集。本发明采用滑动窗口算法划分了告警事务集，从一个较小的粒度来分析海量的告警信息，提高分析效率，针对电网中告警数据的特点对熵权法进行优化，并使用优化后的熵权法为每条告警数据赋权，最后从发出权值最大的告警的设备开始分析，加快告警空间特征提取的效率。
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