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公开(公告)号:CN109903246A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910133541.4
申请日:2019-02-22
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置,涉及图像处理技术领域,其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括:获取第一多光谱图像及第二多光谱图像;对第一多光谱图像及第二多光谱图像进行单波段图像提取处理,以获得第一多光谱图像对应的多个第一单波段图像及第二多光谱图像对应的多个第二单波段图像;对每个波段对应的第一单波段图像和第二单波段图像进行迭代加权处理,以获得每个波段对应的最优特征差异图像;对多个最优特征差异图像进行融合处理,以获得多个最优特征差异图像对应的变化强度图像;根据预设聚类算法对变化强度图像进行二值聚类分析,以获得变化检测结果。本发明适用于对两幅多光谱图像进行变化检测的过程中。
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公开(公告)号:CN109741274A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811600260.7
申请日:2018-12-26
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置,涉及医学图像领域,能够解决的现有技术中无法有效地增强医学影像的对比度和分辨率的问题。本发明的图像处理方法包括:获取第一图像和第二图像,所述第一图像和所述第二图像相同;对所述第一图像进行直方图均衡处理;将处理后的第一图像进行二维离散小波变换,获得第一高频子图和第一低频子图;将所述第二图像进行二维离散小波变换,获得第二高频子图和第二低频子图;对所述第二高频子图进行钝化模糊处理;基于小波变换对所述第一高频子图、所述第一低频子图、处理后的第二高频子图和所述第二低频子图进行图像融合。本发明可广泛应用于处理医学影像的场景中。
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公开(公告)号:CN108564083A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810418007.3
申请日:2018-04-28
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像变化检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,主要目的是解决现有的无监督检测遥感图像变化区域时,由于无监督检测性能指标较低而导致的遥感图像变化区域检测的准确率较低的问题。技术方案包括:获取第一遥感图像和第二遥感图像;根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像,生成第一差异图像;根据所述第一差异图像,利用预置算法生成向量集合;利用预置聚类算法对各个所述向量进行聚类,得到最终差异图。主要用于两时相遥感图像变化区域的检测。
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公开(公告)号:CN107492102A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710874773.6
申请日:2017-09-25
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T7/10
CPC classification number: G06T7/10 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明实施例提供了一种遥感图像分割方法,其包括:获得图像中连续的空间邻域信息;确定空间邻域信息影响因子β;将空间邻域信息、空间淋浴信息影响因子整合FCM算法的目标函数中,以此重建目标函数;利用重建后的目标函数进行迭代计算;调整空间邻域信息影响因子β,直至达到预设条件迭代过程收敛;获得所需的分割图像。本发明实施例提供的一种遥感图像分割方法,显著抑制了FCM算法的噪声敏感性问题,在保留了相应的图像细节的前提下,提高了算法整体迭代的效率,在遥感图像分割问题中噪声敏感性低,且迭代次数减少。
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公开(公告)号:CN107301641A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710475244.9
申请日:2017-06-21
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/0063 , G06K9/6218 , G06T2207/10032 , G06T2207/20224 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像变化的检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,主要目的是降低复杂噪声对图像变化检测结果的影响,提高检测效率。所述方法包括:获取遥感图像对应的差异图;通过NSCT-HMT模型对所述差异图进行去噪处理,得到去噪后的差异图;采用FLICMC算法对所述去噪后的差异图进行聚类,得到遥感图像中的变化类以及非变化类。本发明主要用于遥感图像变化的检测。
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公开(公告)号:CN106228523A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610603541.2
申请日:2016-07-28
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/009 , G06T5/002 , G06T2207/10012
Abstract: 本发明公开了一种提高含噪数字全息图再现质量的方法,利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理;对全息图进行数字再现;对再现图像进行滤波;从而可以克服现有技术中全息图再现质量差,显著改善了含噪全息图再现像的视觉效果,并提高了再现像的峰值信噪比。
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公开(公告)号:CN105468860A
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201510870167.8
申请日:2015-12-01
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/86
Abstract: 本发明涉及信号与信息处理技术领域,尤其涉及一种基于Praat脚本的数字信号处理算法的实现方法,本方法利用语音处理软件Praat环境,通过编写Praat脚本程序的方法实现数字信号处理的多种算法。算法实现(仿真)结果均可以由图形、图像以及声音的方式观察到,仿真实现(程序运行)速度快、运行结果直观形象,能够结合算法仿真实现的视觉和听觉效果,是一种数字信号处理多种算法的高效实现方法。
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公开(公告)号:CN103979543B
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201410192248.2
申请日:2014-05-08
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明提供一种多孔硅的修饰方法,其包括如下步骤:⑴通过电化学刻蚀方法制备多孔硅,刻蚀液为氢氟酸:无水乙醇体积比为3:1;⑵将步骤⑴得到的多孔硅进行烷氧基硅烷修饰;⑶将步骤⑵得到的烷氧基硅烷修饰的多孔硅与4-(二乙氨基)水杨醛反应,得到带有芳叔胺基团的多孔硅;⑷将步骤⑶得到的带有芳叔胺基团的多孔硅浸泡在离子交换水中,去除残存的有机物。
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公开(公告)号:CN104914072A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510231644.6
申请日:2015-05-08
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种多孔硅光子晶体生物芯片的检测方法,所述测量方法包括以下步骤: S1、通过等离子体增强化学气相沉积法将Si3N4沉积在P型单晶硅上,用标准的光刻工艺制备出8*8的微阵列器件;S2、在黑暗和常温环境下对所述微阵列器件进行电化学腐蚀,所述微阵列器件中每个圆形单元为多孔硅微腔;S3、将所述多孔微腔连接至所述微阵列器件的表面光学特性的检测光路;S4、所述检测光路测量所述微阵列器件表面的反射率,然后将所述反射率的变化转变成数字图像中对应区域亮度的变化,分析所述对应区域亮度变化所对应的数字图像的灰度级,检测到高灵敏度的折射率。
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公开(公告)号:CN104679981A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201410823212.X
申请日:2014-12-25
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可变步长LMS-EEMD的振动信号降噪方法,包括:根据原始信号,获取初始降噪信号;对初始降噪信号进行分解,选取降噪过程中所需IMF分量;根据原始信号和选取的IMF分量,获取最终降噪信号。本发明所述基于可变步长LMS-EEMD的振动信号降噪方法,可以克服现有技术中操作过程复杂、噪声污染大和降噪能力弱等缺陷,以实现操作过程简单、噪声污染小和降噪能力强的优点。
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