公开(公告)号：CN111522866B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010631573.X

申请日：2020-07-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周璟 ,  宝鹏庆 ,  肖凯 ,  陆毅成 ,  吕乐 ,  赵闻飙 ,  王维强

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。

公开(公告)号：CN111652622A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010454581.1

申请日：2020-05-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李超 ,  汲小溪 ,  蒋博赟 ,  王维强 ,  王澜 ,  赵闻飙

IPC: G06Q20/40 ,  G06F21/51 ,  G06K9/62 ,  G06F16/35

Abstract: 本说明书公开了一种风险网址的识别方法，装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的目标网址；爬取所述目标网址对应的文本信息和图像信息；通过多模态表示学习获取所述文本信息与所述图像信息之间的共同表征；通过机器学习算法对所述共同表征进行分类，确认所述目标网址是否为风险网址。在上述技术方案中，通过获取目标网址对应的文本信息和图像信息进行多模态表示学习获得两者之间的共同表征，排除无效信息和干扰信息，基于其共同表征进行风险网址识别，提升了风险网址识别的准确率。

公开(公告)号：CN111522866A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010631573.X

申请日：2020-07-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周璟 ,  宝鹏庆 ,  肖凯 ,  陆毅成 ,  吕乐 ,  赵闻飙 ,  王维强

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。

公开(公告)号：CN111047423A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911061019.6

申请日：2019-11-01

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄宇寰 ,  汲小溪 ,  赵闻飙

IPC: G06Q40/02

Abstract: 本说明书的一个或多个实施例涉及一种风险确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多个场景样本特征以及多个用户样本特征；将多个场景样本特征及所述多个用户样本特征输入多任务学习算法，训练得到通用风险评估模型；获取目标业务场景的目标场景特征及目标用户特征，并将目标场景特征及目标用户特征作为通用风险评估模型的输入，训练得到目标风险评估模型；获取目标业务场景中的待评估用户操作；基于目标风险评估模型输出待评估用户操作的风险确定结果。

公开(公告)号：CN110866023A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911074852.4

申请日：2019-11-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱亚东 ,  陈露佳 ,  赵闻飙 ,  蒋博赟 ,  徐茜茜

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/2457

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，数据处理方法包括：目标对象对应的预定条件触发后，根据预定条件的触发方确定数据接收方；其中，所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定；向所述数据接收方发送第一类数据，接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据；其中，所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定；根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据，并将所述目标数据绑定所述目标对象。

公开(公告)号：CN110826894A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911049132.2

申请日：2019-10-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 许辽萨 ,  王维强 ,  赵闻飙

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本说明书实施例公开了一种超参数确定方法、装置及电子设备，其基本原理是，针对业务模型中的各个超参数进行数值取样，得到预设数量的超参数数值组合，所述超参数数值组合包括业务模型中的各个超参数的取值；获取在超参数取值分别为各个所述超参数数值组合时训练得到的所述业务模型的各评价指标；从获取的所述各评价指标中选取满足指定条件的至少一个评价指标，参考所述至少一个评价指标对应的超参数数值组合进行超参数再取样，直到所述业务模型的评价指标达到预期值，直到所述业务模型的评价指标达到预期值。

公开(公告)号：CN110766340A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911050365.4

申请日：2019-10-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 潘思宇 ,  熊建 ,  陈露佳 ,  赵闻飙

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本说明书实施例提供一种业务审核方法、装置及设备。方法包括：利用机器学习技术，训练资历审核模型学习办理业务所需资历证明文件的特征，从而使用资历审核模型对用户办理业务所提交的资历证明文件进行智能审核。