-
公开(公告)号：CN111428160A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010202928.3
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/954
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务受理方法、装置及电子设备，其核心思想是，根据询问引导策略向客户端发送询问信息，接收客户端反馈的答复信息，判断所述答复信息中是否包含业务受理文本中的至少一个信息元素。若是，则判断是否接收到构成所述业务受理文本的各信息元素；若是，则利用所述各信息元素所对应答复信息生成业务受理文本。
-
公开(公告)号：CN111368147A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010114823.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种图特征处理的方法和装置。根据该方法，首先根据关系数据，构建关系网络图，其中关系数据包括用户参与的交互事件记录；关系网络图包括多个用户节点，以及基于交互事件形成的有向边。然后，将该关系图分割为多个子图，其中包括用于用户分类模型训练的第一子图。对于第一子图中各个节点，获取节点的低阶特征，其中包括节点的度。然后，还对于基于第一子图得到的无向图中的各个节点，获取节点的高阶特征，其中包括多阶H指数，每阶H指数表示，满足H个邻居节点的上一阶H指数大于等于H的最大H值；其中0阶H指数为节点的度。于是，可以基于低阶特征和高阶特征，生成备选特征集，作为训练用户分类模型的备选特征。
-
公开(公告)号：CN111291282A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010390982.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06Q20/14 , G06Q20/32 , G06Q50/26
Abstract: 本说明书提供一种推荐乘车补登站点的方法及装置和电子设备。所述方法包括：在当前乘车渠道响应于用户的进站请求发现该用户需要补登上一次出站站点时，查询当前乘车渠道内存储的该用户上一次乘车记录的用户乘车数据；基于多方安全排序算法，按照时间顺序对存储在其它乘车渠道内该用户上一次乘车记录的用户乘车数据和当前乘车渠道内的用户乘车数据进行排序；其中，多方安全排序算法用于在其它乘车渠道不发送存储的用户乘车数据的情况下，确定当前乘车渠道和其它乘车渠道的用户乘车数据之间的排序结果；根据排序结果中每个用户乘车数据对应的站点名称，向用户推荐补登站点。由于多方安全排序过程中用户乘车数据不出域，从而保护了用户的隐私。
-
公开(公告)号：CN111160572A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010251416.6
申请日：2020-04-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于多标签的联邦学习方法、装置和系统，该方法包括：多个机构在进行联邦学习时，可信执行环境可以获取由多个机构提供的多个标签数据组，任一标签数据组中包括多个用户的原始标签，所述多个用户中至少存在一个用户在所述多个标签数据组中的多个原始标签不一致；在获取到多个标签数据组后，利用预设的弱监督学习算法对所述多个标签数据组进行学习训练，得到统一的目标标签数据组，目标标签数据组中包括所述多个用户的目标标签；将所述目标标签数据组发送给所述多个机构，以便由所述多个机构基于所述目标标签数据组进行联邦学习。
-
公开(公告)号：CN111062044A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911252312.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于区块链的模型联合训练方法及装置，在训练方法中，区块链的当前层节点接收对应的上层节点发送的第一训练结果。该第一训练结果至少基于第一类型结果确定，第一类型结果由上层节点基于其在链下维护的私有数据，对其在链上维护的多种模型中的目标模型进行训练后得到。当前层节点基于其链下维护的私有数据，对其在链上维护的多种模型中的目标模型进行训练，得到第二训练结果。对第一训练结果和第二训练结果进行融合，得到融合结果。判断当前层节点是否在最后一个层级。若当前层节点在最后一个层级，则在区块链上广播所述融合结果，以使得多个节点基于融合结果对各自在链上维护的多种模型中的目标模型进行更新。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110879865A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911052966.9
申请日：2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06N3/08 , G06F21/31
Abstract: 本说明书实施例公开了核身产品的推荐方法和装置。本说明的一个实施例公开的方法，包括：将用户的属性特征分别输入至迭代前和迭代后的第一推荐模型中，以确定多个核身产品对于用户的第一推荐值和第二推荐值，根据第一推荐值和第二推荐值确定最终推荐值，根据最终推荐值向用户推荐至少一种核身产品；第一推荐模型为强化学习模型。
-
公开(公告)号：CN110855641A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911043415.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种社区属性信息确定方法，该方法包括：获取至少一个账户之间的关系数据；在从至少一个账户中确定出至少一个社区后，根据至少一个账户之间的关系数据确定至少一个社区的属性信息；其中，属性信息包括社区节点相关信息和/或社区结构相关信息；以及输出至少一个社区及其属性信息。本发明还公开了社区属性信息确定装置、计算设备以及计算机可读存储介质。
-
公开(公告)号：CN110728516A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910955003.3
申请日：2019-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风控模型的更新方法、装置及设备。方案包括：部署有第一风控模型的终端获取用于表示所述终端所在的局域网中加入了另外的设备的触发信息；局域网中加入的另外的设备上部署有第二风控模型；判断第二风控模型的更新时间是否晚于第一风控模型的更新时间，得到第一判断结果；当第一判断结果表示第二风控模型的更新时间晚于第一风控模型的更新时间时，基于第二风控模型更新第一风控模型。
-
公开(公告)号：CN113807867B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111062580.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种测试处理方法、装置、设备及系统，其中方法包括：确定预先构建的多个虚拟欺诈情境中与待测用户相匹配的目标虚拟欺诈情境；根据获取的目标虚拟欺诈情境的情境构建数据，进行目标虚拟欺诈情境的展示处理；获取待测用户在目标虚拟欺诈情境中的操作行为所对应的行为数据；根据获取的行为数据生成待测用户的测试结果。
-
公开(公告)号：CN117592056B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311564982.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/57 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本说明书公开了一种模型的防盗取检测方法、装置、存储介质和电子设备，防盗取检测模型包括克隆器及生成器，克隆器用于克隆预先训练的业务模型，生成器用于生成输入所述克隆器的仿真业务数据。先将噪声输入生成器，获得第一仿真业务数据，并通过克隆器获得第一仿真业务数据的第一业务结果。再根据第一业务结果及第一仿真业务数据，以提高克隆器输出结果的错误率为训练目标，对生成器进行训练。接着，将噪声输入训练后的生成器，获得第二仿真业务数据，通过克隆器及业务模型获得第二仿真业务数据的第二业务结果及标签。最后，根据第二业务结果及标签，对克隆器进行训练，利用训练过程中的克隆器的迭代次数，检测业务模型的防盗取能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
500
records
(took 0.075 seconds)
