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公开(公告)号：CN112115249A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011034837.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例提供一种用户意图的统计分析及结果展示方法和装置，方法包括：获取预设时间段内的各用户与客服的各历史多轮对话；针对任一历史多轮对话，利用意图分类模型确定该历史多轮对话中各轮对话分别对应的用户意图；针对各历史多轮对话中的首轮对话分别对应的用户意图进行统计分析，得到首轮对话的统计分析结果，至少包括首轮的各用户意图；将首轮的各用户意图分别作为待展示的树状层次结构图中的首层节点，建立首层节点与树状层次结构图的根节点的路径；按照历史多轮对话中各轮对话的轮次顺序，针对各轮次进行统计分析，建立该多个第i层节点到上一层节点的路径。能够对于更为准确的识别出用户意图提供有效的信息，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112115248A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011034369.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及一种从对话语料中抽取对话策略结构的方法及系统，所述方法包括：获取所述对话语料的多个客服语料；其中，所述客服语料中包括多个按序排列的问题信息；基于特征提取算法对所述客服语料中的问题信息进行特征化处理，得到问题信息对应的特征向量；基于聚类算法将所述问题信息对应的特征向量聚类为多个问题聚类簇；基于所述多个按序排列的问题信息获取各问题聚类簇在所述多个客服语料中的顺序标识；基于关联规则算法对各问题聚类簇及其顺序标识进行处理，获取目标问题序列；基于所述目标问题序列确定所述对话策略结构。
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公开(公告)号：CN111475637B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010588724.8
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种用于推送知识点的数据处理、训练方法及装置，基于异构图提取符合预设格式的多组元路径，获取异构图中各个节点的对应的第一特征，然后将多组元路径输入预先训练得到的图神经网络模型，通过图神经网络模型对元路径上节点的第一特征进行聚合，至少输出作为路径端点的用户节点和/或知识点节点对应的第二特征，第二特征用于对用户节点和知识点节点进行匹配，以向用户推送相应知识点。该方案能够更精确地匹配用户需求。
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公开(公告)号：CN111368059B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010461146.1
申请日：2020-05-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/335 , H04L12/58
Abstract: 本说明书提供的群聊机器人自主应答的方法和系统，在接收到所述目标通讯群中的目标用户发送的输入语句后，基于输入语句和预设的知识库生成一个与输入语句相关的候选列表，并将所述候选列表发送给目标客户端或包括目标客户端在内的第一组客户端，以降低对其他用户的影响；在第一组客户端的管理客户端对候选列表做出选择后，再将与选择匹配的目标答案发送给第二组客户端。所述方法不仅可以主动对用户提出的问题进行回答，同时又不会对群聊中的其他用户造成干扰，在提升工作效率的同时，又可以提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111552787A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010328553.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种问答处理方法、装置、设备及存储介质，获取用户问题匹配的候选对话记录集，针对候选对话记录集中每段对话记录，以用户问题替换对话记录的代表问题，得到待分类的文本对象，并通过文本分类模型对文本对象进行分类，得到表征用户问题与对话记录之间的匹配程度文本对象的文本分类结果，根据每个文本对象的文本分类结果，从候选对话记录集选出目标对话记录，并将目标对话记录提供给当前提问用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111324722B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010409812.7
申请日：2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练词语权重模型的方法和系统。所述方法包括：获取多个文本对；判断所述文本对中两个文本之间是否匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果确定所述文本对中文本的词语的重要性标识，得到含有所述重要性标识的多个文本对；基于多个训练数据训练词语权重模型，所述训练数据来源于含有所述重要性标识的多个文本对中的文本。
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公开(公告)号：CN111461753A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010302538.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/00 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本说明书实施例提供一种智能客服场景中的知识点召回方法及装置，在召回方法中，获取分层可导航小世界图HNSW，该HNSW包括上下排列的多层NSW。获取待召回知识点的用户问句，并确定用户问句的句子向量。从最上层NSW开始，按照从上到下的顺序对各层NSW进行层搜索。该层搜索包括：根据当前层NSW所包含的节点的连接关系，从其所包含的节点中，搜索距离句子向量最近的第一节点，经由该第一节点进入下一层NSW，直至到达最下层NSW。在最下层NSW中，根据N个节点的连接关系，从中搜索距离句子向量最近的目标节点。将目标节点所代表的类簇中心对应的知识点类簇作为目标类簇，并从归属于目标类簇的各知识点标题对应的知识点中，召回与用户问句相匹配的知识点。
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公开(公告)号：CN111274787A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010108943.1
申请日：2020-02-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本说明书的实施例公开了一种用户意图预测方法和系统。该方法包括：获取与用户相关的一个或多个因子信息；所述因子信息至少反映用户在某服务平台内的操作行为；基于所述因子信息确定多个候选意图文本；基于语言模型处理所述多个候选意图文本以及所述因子信息，得到多个相关度；多个相关度分别反映所述多个候选意图文本与所述因子信息的相关性；以及，至少基于所述多个相关度从所述多个候选意图文本中确定目标意图文本。
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公开(公告)号：CN111177359A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010276697.0
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例提供一种多轮对话方法和装置，方法包括：在机器和用户的多轮对话过程中，获取用户当前输入的当前用户文本和对话前文；至少把当前用户文本输入检索模型，通过检索模型输出M条候选回复；检索模型从历史人工问答记录中，检索并输出与当前用户文本匹配的M条人工答复作为M条候选回复；把当前用户文本和对话前文输入预先训练的生成模型，通过生成模型生成N条候选回复；将M和N条候选回复分别输入预先训练的分类打分模型，通过分类打分模型分别输出各条候选回复对应的与当前用户文本的匹配得分；选择最高匹配得分对应的候选回复输出给用户，以作为当前用户文本的实际回复。能够实现机器与人进行多轮对话，并准确地解答用户问题。
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公开(公告)号：CN111144091A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911213507.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/205 , G06Q30/00
Abstract: 本说明书提供了客服成员的确定方法、装置以及群成员身份的确定方法。在一个实施例中，客服成员的确定方法通过获取并根据目标客服群中预设时间段的聊天记录，先确定出在预设时间段内群成员所发布的文本数据的动作类型，以及文本数据与预设的邻近范围内的其他文本数据之间的关联关系；再根据文本数据的动作类型，以及文本数据与预设的邻近范围内的其他文本数据之间的关联关系，从在预设时间段发布过文本数据的成员中筛选出候选成员；进而，确定出候选成员的行为特征数据，再根据上述行为特征数据，从候选成员中确定出客服成员。从而能够高效地从客服群的群成员中识别确定出身份为客服的成员。
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