一种基于混合环境的深度学习模型隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN112766495A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110104463.2

    申请日:2021-01-26

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 说明书实施例提供了一种基于混合环境的深度学习模型隐私保护方法和装置。混合环境包括TEE和非TEE,深度学习模型包括依次连接的N个神经网络层,其中包括第一神经网络层,该方法在TEE中执行,并包括,依次对N个神经网络层进行计算处理,其中针对第一神经网络层的计算处理包括:获取对其网络参数进行划分得到的用于线性运算的第一参数集合和用于非线性运算的第二参数集合;获取该神经网络层的输入数据;将第一参数集合以及输入数据进行同态加密,将加密结果发送到非TEE;从非TEE获取基于加密结果进行同态线性运算的第一线性计算结果;至少根据第一线性计算结果以及第二参数集合,确定第一神经网络层的输出结果。

    保护隐私的业务预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112541574A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011400182.3

    申请日:2020-12-03

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的业务预测方法及装置,在业务预测方法中,在针对待预测业务对象进行业务预测时,先从业务预测模型的N个子模型中随机选取M个子模型。之后,分别在M个子模型中随机选取部分神经元,并对该部分神经元的输出施加预定限制,形成M个子模型的M个扰动子模型。最后将待预测业务对象分别对应输入M个子模型的M个扰动子模型,得到M个扰动子模型对待预测业务对象的M个模糊预测结果,以及对M个模糊预测结果进行融合,得到目标预测结果。

    隐私数据的保护方法和装置

    公开(公告)号:CN112541193A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011432591.1

    申请日:2020-12-10

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种隐私数据的保护方法和装置。根据该实施例的方法,首先,获取目标用户在目标平台上传过的历史数据;然后,从历史数据中提取身份数据和身份关联性数据,身份数据为唯一对应用户身份的数据,身份关联性数据为可推测用户身份的数据;接着,对所提取的身份数据和身份关联性数据进行分析,并根据分析结果确定目标用户在目标平台的隐私泄露风险等级;最后,根据隐私泄露风险等级,对目标用户在目标平台上传的数据进行数据脱敏处理。

    一种训练隐私保护模型的方法、隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN112487479A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011435672.7

    申请日:2020-12-10

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 说明书实施例提供了一种训练隐私保护模型的方法、隐私保护方法及装置,隐私保护模型用于为预先训练的深度学习模型提供模型隐私保护,深度学习模型的输出结果为图像,该训练方法包括:获取第一数据,以及深度学习模型针对第一数据生成的第一图像;将第一图像输入所述隐私保护模型,生成第二图像;基于第一图像和第二图像,确定图像差异损失;将第一数据输入用于模拟深度学习模型的替代模型,以第一图像为标签确定第一梯度,并以第二图像为标签确定第二梯度;根据第一梯度和第二梯度,确定梯度差异损失;以图像差异损失趋于减少,梯度差异损失趋于增大为目标,更新所述隐私保护模型。

    图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112347512A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011265959.X

    申请日:2020-11-13

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 本说明书实施例提供了图像处理方法和装置。根据该实施例的方法,首先,通过获取包含隐私部分和非隐私部分的待处理图像,获取用户对于待处理图像的隐私保护规则,然后,根据隐私保护规则,从待处理图像区分出隐私部分和非隐私部分,对待处理图像包含的隐私部分进行隐私处理,以得到处理后的图像,在显示处理后的图像时,隐私部分无法通过该显示而被识别。从而实现根据需要保护图像的隐私部分,而显示图像的非隐私部分。

    一种基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112200796A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011172968.4

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备,该方法包括:获取对目标用户进行生物识别的目标图像;确定所述目标图像中包含预定隐私信息的隐私区域图像,并基于第一隐私保护算法对所述隐私区域图像进行处理,得到处理后的隐私区域图像,所述第一隐私保护算法为经过所述第一隐私保护算法处理后的数据无法恢复为处理前的数据的隐私保护算法;将所述处理后的隐私区域图像和所述目标图像中除所述隐私区域图像外的剩余图像发送给服务器,以使所述服务器对所述处理后的隐私区域图像进行恢复处理,并基于恢复处理后的隐私区域图像和所述剩余图像进行舆情排查处理。

    一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112200120A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011149613.3

    申请日:2020-10-23

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 本说明书实施例提供一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备。身份识别方法包括:对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集,获得所述目标用户对应的图像特征数据。基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据,对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别。以及,基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据,对目标用户进行区域真伪识别,所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联。基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果,判断所述目标用户是否为活体对象。对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。

    刷脸支付方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111292092B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010384111.2

    申请日:2020-05-09

    Inventor: 傅秉涛 丁菁汀

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种刷脸支付方法、装置及电子设备,其基本思想是,在采集到刷脸图像时,如果识别到不同用户的行为特征,则根据所述不同用户的行为特征判断各用户的支付意愿值,利用所述各用户的支付意愿值判断所述各用户各自是否达到支付用户设定条件,如果至少两个用户达到所述支付用户设定条件,则启动用户身份认证。根据认证结果确定待支付目标用户,以基于所述待支付目标用户的脸部信息执行支付操作。

    基于隐私保护的身份认证方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114187628B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202111406936.0

    申请日:2021-11-24

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的身份认证方法、装置及设备,其中方法包括:获取待进行隐私保护处理的目标图像,若在目标图像中检测出多个人脸,则根据确定的多个人脸所对应的多个用户的体态特征信息,识别该多个用户中具有身份认证意愿的意愿用户和无身份认证意愿的非意愿用户;对目标图像中非意愿用户的人脸进行第一脱敏处理,得到待认证图像;若根据待认证图像确定满足预设的身份认证条件,则根据待认证图像中意愿用户的人脸进行身份认证处理。

    信息展示方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114529338B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202210147384.4

    申请日:2022-02-17

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 本说明书实施例提出了一种信息展示方法、装置和电子设备,其中,上述信息展示方法中,获取目标IoT设备的信息和目标IoT设备与邻居IoT设备之间的信息之后,根据上述信息,确定目标IoT设备所属的第一分组,然后获取第一分组内包括的邻居IoT设备对目标IoT设备的转移概率;以及获取第一分组内包括的邻居IoT设备对应的信息支出权重,最后根据转移概率和信息支出权重,确定第一分组内包括的邻居IoT设备在目标IoT设备上的信息推送权重,根据信息推送权重,在目标IoT设备上展示第一分组内包括的邻居IoT设备所对应的推广信息,从而可以实现对一个商圈内的广告进行合理地分配展示,可以达到较好的商圈维度的互相引流的效果。

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