一种视频推荐系统中的隐私保护方法和视频推荐方法

    公开(公告)号:CN107257499A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710601622.3

    申请日:2017-07-21

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频推荐系统中的隐私保护方法和视频推荐方法,该隐私保护方法基于信息匿名化和差分隐私,实现了在视频推荐过程中对用户个人隐私的保护。每个请求视频推荐的用户需要生成一张用户信息表,同时在多个用户中随机选取一个用户作为用户代理,用户代理将收集到的每位用户匿名化后的信息表组合成一张推荐表,用户代理在将推荐表进行差分隐私处理后发送给服务器端,服务器端用推荐算法进行视频推荐后,将推荐结果返回给用户代理,最后用户代理将推荐结果发送给各个用户。该方法在不改变云端推荐算法的前提下解决了传统推荐算法难以实现对用户个人隐私进行有效保护的问题,同时提供了高质量的视频推荐服务。

    一种多用户环境下基于公钥加密的文件分类方法和系统

    公开(公告)号:CN107122449A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710278737.3

    申请日:2017-04-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种多用户环境下基于公钥加密的文件分类方法和系统,该方法包括以下步骤:(1)系统初始化,生成公开参数;(2)为系统中文件管理者和每个用户生成一对公/私钥对;(3)加密文件的关键词和文件内容,并将加密的关键词和内容密文外包存储至云服务器;(4)用户和文件管理者分别生成陷门授权给云服务器,让云服务器拥有执行关键词等值匹配的权利;(5)云服务器执行关键词等值匹配,将文件按照关键词类别分类整理。本发明采用公钥加密方法,构造了一种在多用户环境中利用公钥加密算法进行关键词等值匹配的机制,灵活地运用双线性对的性质,根据文件的关键词将文件进行分类。

    一种基于安全硬件的匿名认证方法

    公开(公告)号:CN107070869A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710010588.2

    申请日:2017-01-06

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H04L63/0853 H04L63/083

    Abstract: 本发明公开一种基于安全硬件的匿名认证方法,其特征应用于一个可信中心、若干个移动客户端和若干个应用服务器构成的互联网环境中,包括1、可信中心生成系统参数以及所有参与方的私钥和公钥;2任意一个移动客户端生成签名;3移动客户端生成密钥和密文;4安全硬件利用密钥进行解密,再对签名进行重签名;5应用服务器对重签名进行验证,并生成认证码发送给移动客户端;6移动客户端对认证码进行验证,并得到应用服务器的后继服务。本发明能有效的解决现有移动网络中客户端匿名认证过程中存储代价和计算代价高以及认证效率低的问题,同时提高客户端的隐私性、以及应用服务器的安全性。

    一种面向软件定义网络的多约束QoS路由策略设计方法

    公开(公告)号:CN105847151A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610373020.2

    申请日:2016-05-25

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H04L45/123 H04L45/302 H04L45/306

    Abstract: 本发明公开一种面向软件定义网络的多约束QoS路由策略设计方法,该方法通过三个模块实现,包括流量监控模块、QoS路由计算模块和阻塞流量调度模块。流量监控模块记录链路的带宽信息、端口负载信息以及已下发流的详细信息;QoS路由计算模块根据流量监控模块获取链路带宽及端口负载信息作为路由选择指标,并利用优化算法计算符合多约束条件的最优路径;在端口发生拥塞时,控制器通过阻塞流量调度模块进行精准控制。本发明实现SDN控制器中基于多路径蚁群算法的路径计算功能;同时,采取路由计算与阻塞调度相组合的路由策略设计方法,有效提高链路的使用率、均衡网络负载。

    一种基于联邦学习的后门攻击场景下的图像分类方法

    公开(公告)号:CN119851035A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510020036.4

    申请日:2025-01-07

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种联邦学习场景下后门攻击的图像分类方法,包括:1.定义模型梯度与触发器等准备工作;2.初始化本地模型梯度;3.后门客户端利用无梯度下降得到后门攻击前的最优触发器;4.后门客户端利用最优触发器进行数据重新插入后门,且在模型梯度掩码和距离目标函数的约束下进行梯度下降训练,得到后门客户端的图像分类模型梯度;5.正常客户端利用本地数据集进行梯度下降训练,得到图像分类模型梯度;6.中央服务器进行联邦聚合;7.获得最优梯度对应的后门攻击下的图像分类模型,用于实现图像分类。本发明提出了一种针对联邦学习场景的图像后门攻击方法,可有效在联邦分类模型中插入后门。通过避免模型参数冲突并规避现有防御机制的检测,该方法显著提升了后门攻击的持久性和隐蔽性,同时在图像分类任务中保持了高效的攻击效果。

    分布式储存中可快速验证的自审计方法

    公开(公告)号:CN119788262A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411994628.8

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种分布式储存中可快速验证的自审计方法,先初始化公共参数及签订智能合约,生成公钥和私钥;对文件进行分块和分区并生成对应的标签和审计辅助信息,标签将会发送给存储服务提供商;存储服务提供商收到标签后会对其将进行验证;智能合约会生成审计挑战并发送给存储服务提供商存储服务提供商会启动自审计生成对应的证据并进行验证;用户根据虚拟坐标进行数据更新。本发明针对分布式存储中数据审计的效率和安全问题,采用同态哈希技术,显著提高了多个维度的审计效率。考虑到文件的时间敏感性,本发明还支持快速动态操作,这大大降低了计算开销。此外,为了加强与区块链的集成,自审计过程与共识算法无缝集成。

    一种基于FPGA的压缩数据正则表达式匹配加速方法和装置

    公开(公告)号:CN119743150A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411735281.5

    申请日:2024-11-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的压缩数据正则表达式匹配加速方法和装置,属于深度包检测技术领域,本发明通过快速跳过对压缩数据中编码数据的匹配,达到提升匹配吞吐率并降低匹配时延的效果。所述装置包含匹配模块、状态转移表模块、环形存储、编码数据队列、编码数据匹配状态校验模块和输出队列。实验表明,本发明的技术方案可以显著提升压缩数据正则表达式匹配吞吐率和降低压缩数据正则表达式匹配时延。

    基于可恢复穿刺加密的动态分层数据访问控制方法

    公开(公告)号:CN119728282A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411980552.3

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于可恢复穿刺加密的动态分层数据访问控制方法,用户密钥由属性密钥和穿刺密钥组成;分层用户根据需求撤销其下属部分数据的访问权限;分层用户在必要时恢复其下属部分先前被撤销的数据访问权限;边缘节点利用密钥更新材料更新存储在其中的属性转换密钥;数据所有者依据定义的访问结构和数据标签集使用可穿刺属性基加密对数据进行加密;恶意用户被撤销后由第三方云服务器负责公开密文更新;物联网边缘节点使用转换密钥部分解密密文;用户仅能访问其属性满足密文访问结构且不包含密钥被穿刺标签的密文;用户撤销阶段将恶意用户撤销,并更新未被撤销用户密钥;本发明能够实现细粒度的分层动态访问控制,为分层组织层级间的动态权限控制提供了可行方法。

    基于移动主动秘密共享技术的无人机群组分布式管理方法

    公开(公告)号:CN119653363A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411994650.2

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于移动主动秘密共享技术的无人机群组分布式管理方法,支持可信机构离线,包括可信机构TA生成公共参数;参与通信的移动基站MS和无人机UAV在注册阶段分别向可信机构注册,并获取密钥、证书等信息;UAV加入MS并由MS管辖,相互认证身份后,MS向UAV分发秘密份额;无人机群组行身份认证;两个群组的无人机通过共享份额,实现群组的融合,获得新份额后,每个无人机更新自己的证书。本发明通过移动主动秘密共享技术自主更新无人机的子秘密,实现了完全去中心化的无人机群组的融合。其次,设计了一种高效的证书自更新方法。无人机仅需计算一个门限签名即可更新证书。详细的安全性证明和全面的实验表明,本发明能够实现分布式无人机群组的动态自主管理,具有良好的安全特性和较低的计算开销。

    一种基于区块链的车联网安全且可撤销的数据共享方法

    公开(公告)号:CN118487751B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202410546971.X

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于区块链的车联网安全且可撤销的数据共享方法,包括系统初始化,用于完成相关实体初始化工作;对车辆、路边单元和边缘服务器的注册;边缘服务器对广播的消息进行签名;路边单元对多个边缘服务器的签名进行聚合,生成聚合签名;车辆对签名进行验证;区块链追踪恶意签名者。本发明采用门限签名算法、非交互式零知识证明方法对边缘服务器广播的消息进行加密,有效的保护了广播数据的隐私;还采用了区块链技术对恶意签名者进行有效地管理。本发明能够实现车联网中安全且可撤销的数据共享,促进了车联网的广泛应用。

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