气象敏感负荷预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119518731A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411581675.X

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明公开了气象敏感负荷预测方法、装置、设备及介质,涉及电力预测技术领域,方法包括:获取原始序列数据;采用CEEMDAN分解法分解原始序列数据,获得多个具有不同频率和尺度的IMF分量;计算出多个具有不同频率和尺度的IMF分量的样本熵,基于样本熵将多个具有不同频率和尺度的IMF分量聚合为第一高频子序列、中频子序列和低频子序列;采用变分模态分解法对第一高频子序列进行二次分解,获得第二高频子序列;将第二高频子序列、中频子序列和低频子序列分别输入至LSTM神经网络进行预测,获得第二高频子序列、中频子序列和低频子序列各自的预测结果,将第二高频子序列、中频子序列和低频子序列各自的预测结果加权融合,获得气象敏感负荷的预测结果。

    一种分布式光伏发电发展趋势推演方法

    公开(公告)号:CN117332895A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311325601.5

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电发展趋势推演方法,涉及分布式光伏发电技术领域,解决了传统电源规划模型无法充分考虑政策、市场、技术等多因素的综合影响的问题,其技术方案要点是:构建参数预测模块,为系统动力学模块提供输入参数;构建系统动力学模块,用于运行分布式光伏发电推演系统,所述分布式光伏发电推演系统包括:经济性子系统、政策子系统和分布式光伏发电发展子系统,所述经济型子系统和政策子系统为所述分布式光伏发电发展子系统提供预测依据,所述分布式光伏发电发展子系统用于预测分布式光伏发电发展趋势;通过分析政策、市场、技术各因素之间的相互影响,量化分布式光伏未来的发展趋势。

    一种智能电网连锁故障的主动防御方法

    公开(公告)号:CN116316551A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211605133.2

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网连锁故障的主动防御方法,包括如下步骤:步骤1):在致灾发生前,系统获取智能电网受影响的致灾分布数据;步骤2):系统基于致灾分布数据计算电网节点或电网元件的失效概率,计算电网节点或元件的故障效果等效性的容量削减量;步骤3):系统根据容量削减量预见性地提升智能电网节点或元件的容量;步骤4):在致灾发生时,系统获取智能电网节点的致灾数据并判断电网节点是否失效;步骤5):系统根据智能电网节点或电网元件是否失效的情况执行电网节点或电网元件的连锁故障防御;本发明的有益效果:能有效的对电网连锁故障主动防御。

    考虑迭代演化的综合能源新型电力系统

    公开(公告)号:CN115829084A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211363747.4

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明涉及一种考虑迭代演化的综合能源新型电力系统,包括商业理论基础模块、基于商业画布理论的综合能源系统商业模式模块和综合能源系统分阶段迭代演化模块;所述基于商业画布理论的综合能源系统商业模式模块利用商业理论基础模块实现综合能源系统分阶段迭代演化的功能;所述商业理论基础模块包括商业画布理论单元和循环迭代理论单元;所述循环迭代理论单元利用商业画布理论单元划分的基本构造快实现迭代式创新活动;所述基于商业画布理论的综合能源系统商业模式模块包括综合能源系统商业画布总图单元、客户细分单元、价值主张单元、渠道通路单元。本发明在保障能源安全的基础上促进能效提升和新能源消纳,大力推动能源生产和消费革命。

    一种月度售电量组合预测方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN115619447A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211361365.8

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种月度售电量组合预测方法、设备和介质,该方法包括:S1、采集目标区域内的历史用电数据,基于X12季节调整方法对用电数据进行分析,获取调整后的趋势因素、季节因素和不规则因素;S2、构建LSTM模型,根据LSTM模型对调整后的趋势因素、季节因素和不规则因素进行单因素时间序列分析,得到各个因素分量序列的预测值;S3、根据各个因素分量序列的预测值确定月售电量预测值。利用X12季节调整方法考虑季节因素对于月度售电量的影响,同时考虑不规则因素的影响,对月售电量的历史值进行调整,再利用时间序列法进行预测,提高了对月度售电量的预测精度。

    一种用户侧云储能运行规划的方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115619144A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211253372.6

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种用户侧云储能运行规划的方法、系统及电子设备,其技术方案要点是:建立用户侧云储能的日前调度模型的目标函数,其中,目标函数包括日前调度模型的日前最优调度方案的第一目标函数,和与日前调度方案对应的调控阶段的第二目标函数;建立对用户侧云储能的日前调度模型的目标函数的约束条件,其中,约束条件包括对第一目标函数进行约束的第一约束条件,和对第二目标函数进行约束的第二约束条件;利用强对偶理论和约束生成算法对日前调度模型的目标函数和约束条件进行求解,得到用户侧云储能运行的规划方案。本发明采用云储能在满足用户对储能灵活充放电要求的同时,实现了对屋顶光伏的效率最大化。

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