一种企业经营业绩预测先行指标筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN113361262A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110620532.5

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 本发明提供一种企业经营业绩预测先行指标筛选方法,包括:获取目标企业的研报图表和营业收入,并从所述研报图表中提取研报关键词并计算研报关键词向量;从行业数据库中获取所述目标企业所属行业的宏观指标和产业指标的指标关键词,并计算得到指标词向量和指标值;确定研报关键词向量与指标词向量的逻辑相关性;确定所述指标值与所述营业收入的数学相关性;根据所述逻辑相关性和数学相关性确定各指标的综合相关性,并得到相关指标列表;根据相关指标列表得到目标企业的前瞻指标。通过基于逻辑相关性与数学相关性融合的前瞻因子筛选,可以将该企业的前瞻指标进行排序,获得相关性较高的指标,以提高对企业经营业绩预测的准确性。

    一种稀疏矩阵的存储处理方法及装置

    公开(公告)号:CN112953549A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110181916.1

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明涉及一种稀疏矩阵的存储处理方法及装置,所述存储处理方法包括:将稀疏矩阵划分为N个子矩阵,并确定所述N个子矩阵各自对应的行编号和列编号;以及,从所述子矩阵中依次获取非零元素组成非零元素数组;获取所述N个子矩阵各自对应的比特序列;其中,对于所述N个子矩阵中任意的第i个子矩阵:第i个矩阵中的第j个元素为零元素时,其对应的第i个比特序列中的第j个比特位的值为0;第i个矩阵中的第j个元素为非零元素时,其对应的第i个比特序列中的第j个比特位的值为1;顺序存储所述N个子矩阵各自对应的所述行编号、所述列编号、所述比特序列以及所述非零元素数组。采用本申请实施例提供的方法,可以节省大量的存储空间。

    面向反应堆堆芯组件数值模拟的有限元撕裂对接法及系统

    公开(公告)号:CN112733401A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011607981.8

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开一种面向反应堆堆芯组件数值模拟的有限元撕裂对接法及系统。n个计算节点中每个计算节点均设有上述有限元撕裂对接系统,每个计算节点拥有g块类GPU加速器。本发明采用了负载均衡策略,使得各进程的稠密矩阵内存大小趋于平均值,充分利用集群资源,加快求解速度。采用HIP编程,使得有限元撕裂对接法运行在NvidiaCUDA平台和AMDROMc平台。在迭代求解过程的稠密矩阵向量乘阶段中,采用动态分配矩阵策略,使得不同处理器分配到合适的计算量,以充分利用计算资源,加快求解速度。在向量内积阶段,采用了向量内积加速策略和通信计算重叠策略,通过引入通信线程,减少通信等待时间,加快向量内积速度。

    一种应用性能分析系统及方法
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111611158A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010383480.X

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明涉及一种应用性能分析系统及方法,该系统包括显存泄漏分析模块和核函数执行时间模块;其中,显存泄漏分析模块,用于通过分析静态程序的抽象语法树,对指针地址映射集合进行增、删、改操作,来记录对显存的操作;通过分析指针地址映射集合里是否有空指针或者还未释放的显存地址;核函数执行时间模块,用于通过相应接口捕获需要统计的核函数执行名称,在应用程序的目标核函数执行前进行捕获,插入CPU/GPU时间测量代码片段,在程序运行结束时汇总统计的时间,并进行展示。本发明在程序运行前进行分析,尽可能早的发现程序是否有显存泄漏问题。

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