公开(公告)号：CN112508826B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202011276192.0

申请日：2020-11-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  深圳富联富桂精密工业有限公司

Inventor： 李东明 ,  卢光明 ,  范元一 ,  陈勇杰

IPC: G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33 ,  G06T7/73 ,  G06T3/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供了一种基于特征配准及梯度形状匹配融合的印刷品缺陷检测方法，包括制作标准模板图像步骤、待测图像初次定位配准步骤、基于AKAZE特征点的二次配准步骤、提取潜在缺陷区域及掩模步骤、基于图像梯度特征及改进余弦相似度匹配算法判别真伪缺陷步骤和缺陷融合判定及可视化步骤。本发明的有益效果是：本发明基于非线性尺度空间的AKAZE特征点二次配准矫正，在保留真缺陷的前提下对待测图像进行有效的配准，更有利于后续的伪影剔除及缺陷检测。本发明对潜在缺陷范围加以限制，避免由于潜在缺陷的膨胀导致粘连，导致缺陷区域对得分的影响减弱。潜在缺陷区域掩模的引入，只保留潜在缺陷本身的信息，屏蔽潜在缺陷外的信息，能有效去除缺陷外的图像对特征提取的干扰。本发明的缺陷判别只针对潜在缺陷区域采用改进的余弦相似度形状匹配算法，引入非线性激活函数同步考虑图像梯度向量的方向和长度对相似度得分的影响。

公开(公告)号：CN113486745A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110707301.8

申请日：2021-06-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  深圳市药品检验研究院(深圳市医疗器械检测中心) ,  中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)

Inventor： 卢光明 ,  余梓权 ,  张正 ,  苏畅 ,  王冰 ,  王淑红 ,  王铁杰 ,  马双成 ,  康帅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种基于自监督神经网络的显微结构图像识别方法及装置，包括对卷积网络进行预训练；使用预训练好的卷积网络对预处理后的标准显微结构图进行批量特征提取得到特征向量集合，将特征向量集合存入具有HDF5特征向量存储结构的数据库B中；使用预训练好的卷积网络对预处理后的待识别显微结构图进行批量特征提取得到特征向量V；计算特征向量V与数据库B中所有特征向量的相似度，根据相似度进行升序排序得到最接近特征向量V的k个特征向量并映射到数据库A中，得到对应的k个标准显微结构图；统计k个标准显微结构图大部分归属的显微结构具体名称，确定为待识别显微结构图的具体名称。本发明提高了显微结构图像识别准确率和识别速度。

公开(公告)号：CN111986190A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010884956.8

申请日：2020-08-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  深圳富桂精密工业有限公司

Inventor： 李东明 ,  卢光明 ,  范元一 ,  郭成昊 ,  罗子娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06K9/62 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于伪影剔除的印刷品缺陷检测方法及装置，该方法包括：图像定位配准：基于linemod特征点定位配准算法，将标准模板图像与待检测印刷品目标图像进行定位配准；目标图像伪影剔除：将定位配准后的标准图像和目标图像分别划分为若干相同大小的子块，利用子块邻域滑动伪影剔除法剔除目标图像局部形变引起的伪影；提取最终差分图背景区域缺陷：对标准图像提取轮廓并做数学形态学膨胀运算，得到轮廓掩模，利用轮廓掩模覆盖法分割最终差分图为轮廓及非轮廓区域，提取及判别最终差分图非轮廓区域及轮廓区域中的缺陷，最后对缺陷进行整合并输出显示。本发明方法及装置可以成功检测脏污、残缺、重影、移位、划伤、漏印等缺陷。

公开(公告)号：CN106338597A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201610906923.2

申请日：2016-10-18

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 卢光明 ,  刘东旭 ,  张大鹏

IPC: G01N33/497 ,  G06F19/00

CPC classification number: G01N33/497 ,  G01N2033/4975 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供了一种呼吸气体测量的方法及系统，该方法包括信号预处理步骤，利用环境监测传感器检测呼吸气体的环境参数，从而对气体传感器的响应信号进行补偿完成预处理；呼吸气体信号特征提取步骤，将预处理后的信号数据，运用多种时频域特征提取算法提取特征，并在此基础上进行特征选择；在所述呼吸气体信号特征提取步骤中，利用特征提取算法在预处理后的气体传感器响应信号中提取几何特征。本发明的有益效果是：在本发明呼吸气体测量的方法及系统中，将被试者呼出的气体中的丙酮等成分转化为传感器响应信号，并对响应信号进行补偿、信号特征提取等操作，从而能够更快的提取信号数据，并使提取的信号精度更高，便于后续的分析及处理。

公开(公告)号：CN219418185U

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202223372183.9

申请日：2022-12-14

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 卢光明 ,  徐元荣 ,  周楚昊

IPC: G06V40/13 ,  G06V40/12

Abstract: 本实用新型适用于生物特征识别技术改进领域，提供了一种多模态指部生态特征获取设备，多模态指部生态特征获取设备包括遮光采集仓、控制单元及生物特征采集单元，所述控制单元及生物特征采集单元分别设于所述遮光采集仓内，所述生物特征采单元置于所述遮光采集仓内的中前端，所述控制单元置于所述遮光采集仓的末端，所述生物特征采集单元包括指纹采集模块、指静脉采集模块及指节纹采集模块，所述指纹采集模块的输出端、指静脉采集模块的输出端及指节纹采集模块的输出端分别连接所述控制单元的输入端。该设备结构简单、制造方便、成本低廉、便于携带到各处用于指部生物特征数据采集。

公开(公告)号：CN218957189U

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202223382426.7

申请日：2022-12-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 卢光明 ,  徐元荣 ,  周楚昊

IPC: G06V40/13 ,  G06V10/143

Abstract: 本实用新型提供了一种光照自适应的指静脉图像采集装置，包括外壳，所述外壳之内设有红外摄像头、光敏电阻、电机模块和自适应夹指机构，所述自适应夹指机构包括左右对称的采集组件，所述采集组件包括将旋转转化为平移的平移传动机构、可移动夹板和近红外光源，所述平移传动机构与所述可移动夹板连接，所述近红外光源安装在所述可移动夹板之内，两个左右对称的采集组件的可移动夹板之间的区域为采集区。本实用新型的有益效果是：能够根据采集手指直径的不同，调整光源强度和采集口透光部分宽度，自动调节穿透手指的红外光强并防止两侧透光，提高指静脉图像采集效果。