风洞洞体空间定位测试架
    81.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102175417B

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201010565033.2

    申请日:2010-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种风洞洞体空间定位测试架,其包括横向导轨、横向溜板、纵向高精度直线导轨、纵向溜板、竖向双光杆导向柱、直线滑移组件、传感设备夹持装置、底面支撑、顶底面支撑和长程刻度带;横向溜板底部安装滑轮可在横向导轨上移动,纵向高精度直线导轨安装于横向溜板上,与纵向溜板底部带燕尾槽的滑块相契合,在纵向溜板的中部焊接了底面支撑的一半,底面支撑由两个方形块组成,其中一个方形快用螺纹与焊接在纵向溜板上的另一个方形快连接,用于夹紧竖向双光杆导向柱的一端,竖向双光杆导向柱的顶端带有内螺纹,直线滑移组件穿插在竖向双光杆导向柱上,依靠紧定螺钉定位于导向柱的不同位置,在导向柱的一侧安装了长程刻度带。

    一种能自监测速度的磁流变阻尼器

    公开(公告)号:CN102494076A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110390502.6

    申请日:2011-11-30

    Abstract: 一种能自监测速度的磁流变阻尼器,涉及减震控制技术,为了解决目前缺少具有自补偿功能的、磁流变控制中具有速度自传感功能的磁流变阻尼器的问题,本发明在现有磁流变阻尼器的尾部缸体内增加了用于实现测量自身速度的组件:导磁钢部件、二个一号永磁体、二个二号永磁体、一号感知磁路的永磁体、一号感知磁路的导磁钢部件、二号感知磁路的导磁钢部件、二号感知磁路的永磁体和感知线圈,随着内活塞杆的运动,固定在活塞杆端部的一号感知磁路的永磁体随之运动,受到磁场激励的线圈匝数将随着内活塞杆的左右移动而成正比地减小或增加,从而感知线圈的磁链的变化将正比于活塞的位移,根据线圈中的感知电压的变化即获得活塞的速度。用于减震控制技术。

    形状记忆合金管网抗震加固方法及其装置

    公开(公告)号:CN102095040A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201010585958.3

    申请日:2010-12-14

    Inventor: 郭安薪 高宇 李惠

    Abstract: 本发明提供一种减小地震下管道的拉应力和弯曲应力、耗散地震输入的能量、减小管网的地震反应、保护管网在地震作用下不发生损伤破坏的形状记忆合金管网抗震加固方法及其装置。它是由管道、固定连接件法兰、管道法兰、管道连接螺栓、形状记忆合金棒和形状记忆合金棒连接螺栓组成的,管道连接管道法兰,管道法兰连接管道连接螺栓,固定连接件法兰位于管道法兰两侧,固定连接件法兰连接形状记忆合金棒,形状记忆合金棒连接形状记忆合金棒连接螺栓。本发明耗散地震输入能量,减小管道地震反应,保护管道在地震作用下不发生损伤破坏。在地震结束后,由于形状记忆合金具有自复位能力,使管道的变形得到自动复位,不需任何维修和替换。

    结构振动控制的新型混合质量驱动变阻尼控制装置

    公开(公告)号:CN100582410C

    公开(公告)日:2010-01-20

    申请号:CN200710071676.X

    申请日:2007-01-22

    Abstract: 本发明提供的是一种结构振动控制的新型混合质量驱动变阻尼控制装置。它包括安装在结构上的TMD,安装在TMD上的AMD,在TMD与结构之间设置有阻尼装置和弹性垫,所述的TMD与结构之间设置的阻尼装置是变阻尼装置,TMD上设置有滑轨,AMD安装在滑轨上,AMD的底部设置有齿条、齿轮机构,齿条、齿轮机构的齿轮安装在齿轮轴上,齿轮轴通过传动机构与飞轮传动轴相连,飞轮安装在飞轮传动轴上,它还包括AMD驱动电机。本发明提出的HMD系统实际上是将主动控制与变阻尼控制联合应用,该新型系统对结构在强风作用下的振动控制十分有利。

    基于贝叶斯更新和自适应元学习采样方法的结构系统识别方法

    公开(公告)号:CN119513540B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411598546.1

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提出基于贝叶斯更新和自适应元学习采样方法的结构系统识别方法。所述方法首先基于任务数据判断是否已有适配具体结构系统识别任务的自适应元学习采样器,若没有则训练一个适配该任务的自适应元学习采样器,最后利用训练好的采样器执行基于贝叶斯更新的自适应元学习采样方法实现高效采样,完成结构系统识别任务。本发明通过提出自适应元学习采样方法,在贝叶斯更新的详尽概率分布识别结果基础上,利用神经网络的精细化策略学习能力提高采样效率,利用自适应元学习设计节省神经网络训练时间,使方法适用于更复杂的结构系统识别问题,从而更好的服务于结构健康检测领域。

    建筑群多尺度高效高精度数字孪生的多分辨率神经辐射场方法

    公开(公告)号:CN119783536A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411959727.2

    申请日:2024-12-30

    Inventor: 徐阳 谢志强 李惠

    Abstract: 本发明提出建筑群多尺度高效高精度数字孪生的多分辨率神经辐射场方法。所述方法包括:步骤一:建筑群多视角表观图像采集与多分辨率数据集生成;步骤二:建立建筑群场景渲染颜色和体密度估计的多分辨率神经网络模型;步骤三:采用超分辨率增强体渲染技术,训练建筑群场景渲染和三维重建的多分辨率神经网络模型;步骤四:采用训练好的多分辨率神经网络模型进行多尺度建筑群场景渲染和新视图合成。所述方法实现了多尺度大规模建筑群场景的任意视角图像渲染、高效率高精度三维重建和数字孪生。

    基于贝叶斯更新和自适应元学习采样方法的结构系统识别方法

    公开(公告)号:CN119513540A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411598546.1

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提出基于贝叶斯更新和自适应元学习采样方法的结构系统识别方法。所述方法首先基于任务数据判断是否已有适配具体结构系统识别任务的自适应元学习采样器,若没有则训练一个适配该任务的自适应元学习采样器,最后利用训练好的采样器执行基于贝叶斯更新的自适应元学习采样方法实现高效采样,完成结构系统识别任务。本发明通过提出自适应元学习采样方法,在贝叶斯更新的详尽概率分布识别结果基础上,利用神经网络的精细化策略学习能力提高采样效率,利用自适应元学习设计节省神经网络训练时间,使方法适用于更复杂的结构系统识别问题,从而更好的服务于结构健康检测领域。

    一种基于深度强化学习和自博弈策略的斜拉桥结构失效模式搜索方法

    公开(公告)号:CN119066920A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411134557.4

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明是一种基于深度强化学习和自博弈策略的斜拉桥结构失效模式搜索方法。本发明涉及土木工程结构健康监测技术领域,本发明将结构系统失效模式搜索过程中基于失效概率的构件选择过程,转化为基于深度强化学习的序贯决策过程,使搜索过程不再需要复杂的失效概率计算与状态转化计算,减少“组合爆炸”问题对搜索过程的影响。本发明的自博弈策略可有效降低训练过程中对先验知识的依赖,充分发挥评分函数计算过程中每次有限元分析所得结果的作用,减少有限元分析的次数,使训练过程更加智能。

    大跨度桥梁分离式三箱梁风振监测及智能减振防护装置

    公开(公告)号:CN118670445A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410683781.2

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开一种大跨度桥梁分离式三箱梁风振监测及智能减振防护装置,包括四套风速风向仪、多个加速度传感器、采集箱、中央控制系统和四套吸/吹气系统,中央控制系统实时采集四套风速风向仪及多个加速度传感器的数据,判定加速度最大位置风场情况及三箱梁为静止或振动状态,若三箱梁发生振动,中央控制系统会判断振动幅值是否超过规范容许值,进而对四套吸/吹气系统的运行进行控制,并实时反馈采集到的风速信号和振动信号,形成闭环控制,直至间隙流主频功率谱密度幅值及实时振动幅值小于容许值。本发明的装置具有结构简单的优点,能够有效地预防/控制分离式三箱梁结构的涡激振动。

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