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发明公开
建筑群多尺度高效高精度数字孪生的多分辨率神经辐射场方法审中-公开

公开(公告)号：CN119783536A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411959727.2

申请日：2024-12-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐阳 , 谢志强 , 李惠

IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T7/70 , G06T15/00 , G06N3/0499

Abstract: 本发明提出建筑群多尺度高效高精度数字孪生的多分辨率神经辐射场方法。所述方法包括：步骤一：建筑群多视角表观图像采集与多分辨率数据集生成；步骤二：建立建筑群场景渲染颜色和体密度估计的多分辨率神经网络模型；步骤三：采用超分辨率增强体渲染技术，训练建筑群场景渲染和三维重建的多分辨率神经网络模型；步骤四：采用训练好的多分辨率神经网络模型进行多尺度建筑群场景渲染和新视图合成。所述方法实现了多尺度大规模建筑群场景的任意视角图像渲染、高效率高精度三维重建和数字孪生。

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