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公开(公告)号：CN113076068B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110460957.4
申请日：2021-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请公开了一种数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取并拆分目标数据，得到多个目标数据块；判断目标数据块中是否存在已经被存储的重复数据块；若存在重复数据块，则将各个重复数据块分别从源数据容器迁移至若干个第一新增容器中存储，并将目标数据块中的非重复数据块存入第二新增容器；若不存在重复数据块，则将目标数据块存入第三新增容器；建立新增容器与目标数据之间的目标容器对应关系；该方法在进行数据存储时，将各个数据块按照其生命周期进行排列；在进行数据读取时，可以只读出需要的数据块而不附带任何其他数据，避免出现读放大现象，提高了数据读取速度。
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公开(公告)号：CN115049976A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210571061.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 江苏复迪电气科技有限公司
Abstract: 本发明属于电网监测技术领域，涉及一种预测输电线路风向和风速的方法，通过目标检测方法检测出视频帧中每根电线的像素点区域，然后匹配两帧之间电线的像素点区域；通过双目匹配方法计算两帧图像在重叠区域的深度值之差，并将深度值之差作为电线纵向的偏移；计算两帧图像各独有区域之间的平均距离得出电线横向的偏移；爬取历史天气数据得到视频拍摄当天的风向和风速，并将两者作为监督信息，将电线纵向和横向的偏移作为训练样本，训练一个随机森林分类模型，并在测试数据上得到风向和风速两个属性的类别。通过像素匹配的方法计算输电线的扰动，能够更好地被应用在强风天气下风力的预测，并根据风力级别提出预警，确保供电平稳。
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公开(公告)号：CN114970194A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210666001.4
申请日：2022-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 公开了一种由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络及其服饰灵感设计方法，属于生成对抗模型及服饰设计领域。由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络包括一个时尚服饰图像编码器、时尚服饰图像生成器、时尚服饰图像判别器和局部服饰图像判别网络；时尚服饰图像编码器用以捕捉不同输入时尚项目的最具区分性的特征，并将特征解缠结成两个关键因素，即属性和纹理；时尚服饰图像生成器通过利用编码器编码后的属性和纹理来生成混合风格的时尚服饰图像；时尚服饰图像判别器通过利用时尚服饰图像生成器生成的服饰判别生成图像的真实性；局部服饰图像判别网络引入基于热力图的局部损失来评估生成的时尚服饰图像纹理与输入时尚服饰图像纹理信息之间的视觉语义匹配程度。
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公开(公告)号：CN114863457A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110152434.3
申请日：2021-02-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V30/414 , G06V30/18 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自然场景中购物票据图像的光学字符识别方法，该方法包括使用文本检测模块对原始图像进行区域检测获取票据文本图，以及使用文本识别模块对票据文本图进行文本识别。文本检测模块设置有显著性物体检测和文本检测至少两个任务，文本识别模块设置有基于Transformer的注意力模块。本发明公开的技术方案通过多任务模型的建立减少数据的过拟合，提高检测速度，通过基于Transformer的注意力模块将对齐过程和预测过程解耦，加快了推理速度并提高了文本识别精度。
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公开(公告)号：CN113936077A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111225759.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T11/60 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于服饰搭配技术的整套服饰生成模型及其实施方法。所述模型包含一个套装生成器、一个套装鉴别器和一个搭配监督模块。所述套装生成器包含多个服饰单品生成器，所述套装生成器完成输入服饰图像和目标服饰轮廓掩码到相应搭配的服饰套装图像的转换，每个所述服饰单品生成器负责生成对应的目标服饰单品的图像；所述套装鉴别器包含多个服饰单品鉴别器，每个所述服饰单品鉴别器负责保证生成服饰单品图像的真实性；所述搭配监督模块包含一个卷积神经网络的特征抽取器和双向长短时记忆网络，用于对生成服饰套装搭配度的增强，提高生成服饰和给定服饰的搭配度；所述服饰单品生成器要满足对应的服饰单品鉴别器的鉴别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110489529B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910791111.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 一种基于句法结构和重排序的对话生成方法，包括：A、词性序列生成：通过使用词性标注工具将中文对话语料转化成词性序列，然后使用编码器‑解码器架构训练出词性序列生成模型，输入一段词性序列，生成出符合规则的新的词性序列；B、词性转移矩阵生成：通过词性序列生成模型，利用BeamSearch方法得到生成序列集合，然后对集合内序列进行统计，得到当前词性序列生成的相应词性转移矩阵；C、训练过程中的目标函数改进：根据词性转移矩阵，对原始对话生成过程中的目标函数进行改进以提高生成质量；D、重排序步骤：对训练得到的对话生成模型，在预测过程中计算所有生成候选序列的句法结构混乱度，根据得分进行重排序，返回重排序后的序列作为生成结果。
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公开(公告)号：CN113568999A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110780988.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于树形结构表示的评审者推荐方法，所述方法首先构建评审者树，根据数据本身所具有的层次逻辑结构，将信息组织成一棵树，并对树节点进行特征表示；再进行树形结构的特征提取，先通过聚类获取层级节点的相似信息，在通过构建局部感知重构模型获得层级节点对上级节点的补充信息，最后结果全局权重与局部权重结合孩子节点对上级节点进行重构，上述过程自底向上最后获得树形结构的特征表示；最后通过计算树形结构特征表示的相似度，进行评审者推荐。和现有方案相比，本发明获得了更好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN109558821B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811393826.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种视频中特定人物的服装件数计算方法，包括：A、视频中特定人物的服装检测；B、对于数据集中的每一个图像样本，将其构建成包括当前样本、正样本、负样本的三元组样本，并从构建的三元组样本中进行筛选，设定有效的选取机制，提高训练速度；C、根据B中获得的三元组样本，分别计算三元组中当前样本和正负样本之间的距离，使用三元组损失函数计算模型预测和真实结果之间的误差，将模型误差回传到深度卷积神经网络中，对网络参数进行更新调整，迭代地训练模型直到收敛；D、根据C中获得的图像特征，构建距离矩阵，设计适用于类别多，类内数据量较少的图像聚类算法，对衣服图像进行聚类，最后簇的个数即为服装的件数。
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公开(公告)号：CN112861538A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110182336.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明为解决传统实体链接方法需要大量人工标注，所带来的成本等问题，提出了一种基于上下文语义关系和文档一致性约束的实体链接方法。本发明分为三个步骤：数据预处理，候选实体生成和候选实体消歧；在数据预处理阶段，解决数据存在的噪音问题；在候选实体生成阶段，利用维基百科连接图的过滤技术，得到具有较高召回率的候选实体集合；在候选实体消歧阶段，利用候选实体集合作为弱监督约束，考虑实体与其局部上下文之间的关系和文档中实体与实体之间的连贯性信息，通过神经网络进行候选实体消歧，得到最终的实体链接结果，将候选实体对应到知识图谱中。
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公开(公告)号：CN112464851A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011423538.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的智能电网异物入侵检测方法及系统，所述方法基于智能电网视频监控数据和入侵物体检测模型完成智能电网异物入侵检测；入侵物体检测模型的构建步骤包括：步骤1，对输入的具有先后关系的视频帧进行多级特征抽取，生成高阶特征图、低阶特征图；步骤2，利用特征图的上采样和特征图沿通道维度方向的级联操作进行特征融合；步骤3，采用自注意力机制，获得处理后的特征；步骤4，通过级联模块获取物体属于目标或背景的二分类结果和坐标位置；步骤5，利用分类器输出像素级分类结果，实现像素级检测。本发明能够完成智能电网异物入侵检测这一像素级分类任务，可解决现有技术中模型精度的技术问题。
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