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公开(公告)号：CN117903475A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410076091.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种大面积自支撑可刚化复合薄膜的制备及在空间充气展开结构中的应用，属于空间充气复合材料技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、将氧杂环类树脂、氧杂环类稀释剂、光阳离子引发剂、自由基热引发剂、异氰酸酯和多元醇混合后超声处理，然后转入真空干燥箱除去气泡得到树脂混合物；步骤二：向配制好的树脂混合物中加入催化剂，混合均匀后涂覆在碳纤维上，并完全浸润，在20‑130℃下预固化0.5‑10h，得到大面积自支撑可刚化复合薄膜；所述大面积自支撑可刚化复合薄膜包裹在充气内胆外部，通过光触发或热触发完成局部固化并通过自维持固化可以实现大面积、自支撑、低能量固化，大大降低了额外触发装置重量和能源消耗，适用于复杂、大型空间充气展开结构。
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公开(公告)号：CN117467294A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311574625.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有防腐和自修复功能的羰基铁吸波涂层的制备方法，所述方法包括如下步骤：一、将油相倒入阿拉伯树胶溶液中均质乳化，得到O/W乳液；二、将O/W乳液中滴加双硒醇，加热，过滤、洗涤、干燥后得到表面镶嵌纳米铁的自修复微胶囊；三、向PVA水溶液中加入苯胺溶液、CIP、过硫酸盐水溶液，反应结束，过滤洗涤，冷冻干燥，得到PANI/CIP粉末；四、将表面镶嵌纳米铁的自修复微胶囊和PANI/CIP粉末进行搅拌混合，磁性吸附得到复合粒子。该方法利用双硒键自修复微胶囊对Fe3+刺激响应性，将自修复技术和PANI防腐钝化有效地结合起来，使CIP具备优异的防腐、自修复和吸波性能。
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公开(公告)号：CN116971183A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310950016.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种具有自加热功能的形状记忆复合材料的制备方法，属于形状记忆复合材料制备技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、在惰性气氛下，将液态金属与分子量小于200的醇混合并超声处理得到醇‑液态金属悬浊液；步骤二、将醇‑液态金属悬浊液均匀滴加或涂布在碳布上，醇类挥发得到碳布‑液态金属；步骤三、在碳布‑液态金属上引出电极，并在碳布‑液态金属上涂覆形状记忆树脂基体材料，固化处理得到具有自加热功能的形状记忆复合材料。本发明将液态金属附在增强体碳纤维上，液态金属在常温下以及在形状记忆聚合物加热回复时，呈现出可流动的液体状态，所以对形状记忆的回复效果几乎不产生阻力或影响。
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公开(公告)号：CN114999702B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210393980.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01B1/12
Abstract: 一种具有形状记忆特性的可多级调控导电性的复合材料的制备方法及应用，属于导电技术领域，具体包括步骤一、制备盐模板；步骤二、将环氧树脂与固化剂的混合物滴加到盐模板上，抽真空使混合物完全浸渍到盐模板，加热固化后，放在去离子水中超声，去掉盐模板得到形状记忆环氧树脂泡沫；步骤三、将形状记忆环氧树脂泡沫浸泡在硅烷偶联剂修饰的液态金属分散液中，干燥后得到可多级调控导电性的复合材料。本发明以形状记忆环氧树脂泡沫为响应刺激基体，通过改变泡沫基体的形变，调控泡沫孔隙中液态金属的聚集状态，从而调节导电通路的连接状态。基于形状记忆特性，精确控制复合材料的形变以控制LM导电通路的状态，达到大范围多级调控导电性的要求。
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公开(公告)号：CN115038201B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210605440.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能柔性加热膜的制备方法及其应用，所述方法包括如下步骤：步骤一、将加热元件放入去除气泡的聚氨酯或PDMS前驱体液体中，在50～100℃温度固化2～12h，将其封装到聚合物中：步骤二、将0.2～2g疏水纳米粒子分散在0.5～10g易挥发溶剂中，将分散液喷涂到加热膜上表面，待溶剂挥发后获得多功能柔性加热膜。本发明将柔性材料与加热元件复合做成加热膜后，使用喷涂疏水纳米粒子的方法，获得超疏水表面，相比于其他制备方法，如刮涂、旋涂、沉积法、模板法，喷涂法具有操作简便、成本低、可以大面积制备等优点，通过引入超疏水表面，使加热膜获得自清洁的性能，使其在各种环境条件下都能够较好的使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114872338A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210481108.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种双向形状记忆调谐超材料的制备及其谐振频率的调谐方法，所述双向形状记忆调谐超材料的制备方法包括如下步骤：一、将双向形状记忆聚合物和交联剂均匀混合；二、将共混物进行高温交联，得到双向形状记忆聚合物薄膜；三、将交联后的双向形状记忆聚合物薄膜加热到赋形温度，拉伸赋形，冷却固定；四、先使用胶粘剂将金属谐振单元粘接在刚性薄膜上，再使用柔性胶带在粘接有金属谐振单元的刚性薄膜两侧对称固定若干片刚性薄膜，得到柔刚连接薄膜结构，最后将柔刚连接薄膜结构粘接在经拉伸赋形后的双向形状记忆聚合物薄膜上，得到双向形状记忆调谐超材料。本发明通过外界环境刺激，实现了超材料谐振频率的智能可逆调谐。
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公开(公告)号：CN114851444A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210468054.5
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B29C33/38
Abstract: 本发明公开了一种部分变刚度智能模具一体化制备及使用方法，所述模具包括辅助气囊、刚性部分、变刚度部分和加热膜，其中：所述辅助气囊的外表面交替设置有刚性部分和变刚度部分；所述加热膜固定在变刚度部分和辅助气囊之间；所述变刚度部分和刚性部分采用同种复合材料制成，且变刚度部分和刚性部分具有不同玻璃化转变温度，通过控制变刚度部分加热膜温度实现变刚度部分和刚性部分具有不同状态，使模具具有使用形状和脱模形状两种形状，两种形状之间通过辅助气囊的加热充气和加热吸气进行双向转变。该方法制备的部分变刚度智能模具实现了易脱模、可重复使用和更低耗能，在辅助气囊的协同下，能提供更强变形效果，对大型模具适用性更好。
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公开(公告)号：CN113337033A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110726222.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨新光光电科技股份有限公司
IPC: C08L23/08 , C08K7/06 , C08K3/04 , C08J5/24 , C08L67/04 , C08L23/06 , C08L77/10 , B32B37/06 , B32B37/10 , G02B7/183
Abstract: 本发明公开了一种热致形变支撑臂的制备以及利用其调控空间反射镜展开状态的方法，所述热致形变支撑臂为由双向形状记忆聚合物基体相和基体增强相通过物理方法共混或层压制备而成的双向形状记忆复合材料。本发明通过物理调控和化学调控协同作用，利用材料所具有的双向形状记忆效应，通过感知环境温度的改变，材料自主发生可预先“编程”的形变，从而能够实现空间反射镜处于白天区域时展开、夜晚区域时收拢，降低了太空碎片对空间反射镜等空间展开结构造成的危害，使用寿命长，并且不需要携带加热设备，容易运载。
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公开(公告)号：CN113276440A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110565919.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种薄壁柱壳结构的制备方法及展开回收方法，属于空间结构材料设计技术领域。本发明的目的是解决目前的薄壁柱壳材料多为单向展开结构，限制了材料应用的问题，所述方法为：以纤维布为增强材料，形状记忆材料为树脂基体，制备形状记忆复合材料；在60‑120℃预固化0.5‑6小时后，制成卷曲形状，然后对其进行后固化，后固化在120‑200℃下加热4‑10h后完成，定型；将得到的样品加热到Tg之上，使用管状模具对其进行赋形，降低到Tg以下，获得薄壁柱壳结构的临时形状；此时，在室温状态下，对材料进行卷曲，由于设计的薄壁柱壳结构具有双稳态特性，卷曲形状得以定型。本发明中两种展开方式的结合，实现了伸展结构的可逆变化。
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公开(公告)号：CN107474297B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710801672.6
申请日：2017-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种利用形状记忆聚合物和温度响应分子来协同调节浸润性的方法，涉及一种对材料的表面实现浸润性调控的方法。本发明的方法步骤要点如下：(1)使用光刻法对硅片进行刻蚀；(2)利用PDMS对硅片进行赋形；(3)利用PDMS模板进行形状记忆环氧树脂微阵列的赋形；(4)在形状记忆环氧树脂微阵列表面接枝聚氮异丙基丙烯酰胺；(5)利用(4)得到的样品进行表面浸润性调控。本发明首次将表面微观结构调控与表面温度响应分子相结合，可通过物理调控和化学调控协同作用，首次实现了同一表面的浸润性从超亲水到超疏水的可控转化，得到的智能表面可用于智能器件，如微流体装置，生物探测，定位药物释放等领域，是一种全新的响应表面制备技术。
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