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公开(公告)号：CN101887523A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010204722.0
申请日：2010-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 利用图片的局部不变特征检测图像型垃圾邮件的方法，利用了尺度不变特征转换算法来提取图片中垃圾信息的不变区域特征，提取嵌入图片中文字来对图片进行分类，从而形成图片的两种特征结合的特征向量库。经过实验能够提高垃圾邮件的召回率，节省程序运算时间和空间。用这种方法来提取图片中的不变区域特征，从而生成图片的特征向量，使用支持向量机分类器来训练与测试。本发明提出的利用嵌入图片中的文本信息，使用图形文字识别技术挖掘出图片中的文本字符串，将字符串作为图片的特征，使用贝叶斯分类器来训练与测试。每张图片的特征向量是由图片的局部不变特征与文本字符串构成的，使用堆栈方法综合两种分类器进行分类，来检测图像型垃圾邮件的实现方法。
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公开(公告)号：CN101819637A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010139946.8
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 利用图片的局部不变特征检测图像型垃圾邮件的方法是一种利用健壮特征的加速提取算法来提取图片中的垃圾信息的不变区域特征，从而生成图片的特征向量，用最大可能性算法估计高斯混合模型的参数，来训练高斯混合模型分类器。经过实验能够提高垃圾邮件的召回率，节省程序运算时间和空间。获得基于高斯混合模型的分类器。对图像型垃圾邮件进行检测的实现方法，整个方法包括图片特征的提取，高斯混合模型参数的估计，图像型邮件的检测三个模块。
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公开(公告)号：CN101814093A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010139921.8
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是设计基于相似性的半监督学习垃圾网页检测方法，解决利用网页链接关系进行半监督学习出现的问题。该方法根据网页间的相似性建立一个隐含的“链接”关系图。步骤1：从网页中提取基于内容和链接的特征步骤2)对步骤1)所提取的特征用主成分分析方法进行特征提取；步骤3)根据网页间的相似性建立隐含的“链接”关系图；步骤4)在“链接”关系图上建立高斯随机域模型，利用调和函数进行半监督学习，步骤5)将步骤4)的模型与其它分类器的分类结果结合，提高分类效果，在关系图中，网页间的链接根据相似性赋予权重，然后建立高斯随机域模型，使用调和函数进行半监督学习，提高了半监督学习的能力。
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公开(公告)号：CN118606026A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410802200.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种可实际用于分散计算任务分配协作、资源实时感知监视、DAG任务生成与完成测试的平台框架，具有任务自动分配和人工分配、节点可抗毁性、资源任务动态负载均衡、节点可配置等特点。包括利用物联网、蓝牙以及局域网技术动态扫描节点周围可用资源；使用仿真功能对已知或假想节点进行任务调度分配算法测试；各节点状态、资源使用情况及任务处理状态实时记录；各项功能提供界面化工具及日志工具，对于任务处理过程可复现可研究。
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公开(公告)号：CN118535467A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410595743.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种基于高阶函数摘要的过程间内存泄漏检测方法及系统，属于函数式编程和程序分析领域；检测方法包括：生成待测程序的函数调用图及控制流图，确定函数分析顺序，构建分析过程中使用到的集合；按照所述函数分析顺序取出一个函数，遍历函数的控制流图，对其中与内存操作行为相关的语句进行分析，生成函数摘要；针对函数调用语句，将调用点处实参的信息代入被调用函数的函数摘要中，然后根据形参和实参的对应关系将实例化后的摘要结果传递回调用点，根据实例化后的信息继续分析调用函数，进行过程间分析：判断所有函数是否分析完毕，若未分析完毕则继续分析；若已全部分析完毕则输出内存泄漏缺陷检测报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859978B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010528337.5
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的情感文本生成方法，将变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络有效地结合在一起，通过变分自编码器的数据特征挖掘以及潜在空间表示的优异性能进行情感文本生成任务，并在其中添加了注意力机制，而辅助分类器生成对抗网络的判别器则设计了一种利用词频‑逆文档频率、情感注意力融合特征向量加权计算的多特征卷积神经网络与深度双向门控循环单元组成的模型进行数据判别，并在其基础上增加了集成学习模块来提供生成器额外的情感分类损失惩罚。本发明生成的情感文本一定程度上接近真实的情感文本，不仅可用于文本分析的数据增强工作，也可使人机对话生成更加感性化的内容，提高结果精确率的同时也可提升执行效率。
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公开(公告)号：CN115794592A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310094558.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶函数的数据竞争检测方法，包括：对程序进行预处理，构建跨线程函数调用图和各函数的控制流图，按照逆拓扑排序的顺序遍历函数调用图，确定每个函数的分析顺序；按序选取一个待分析的函数，遍历函数的控制流图，获取各个函数的高阶函数摘要和由于函数调用和参数传递产生的过程间访问事件集；基于向量时钟和高阶函数摘要对访问事件进行发生序分析；通过数据竞争发生的条件排除不满足的访问事件对，获取所有可能发生数据竞争的结果。本发明可方便在调用点处按实参和形参对应的关系完成函数摘要中高阶函数参数的代入，有效提高了过程间数据竞争信息收集的效率，再通过向量时钟与函数摘要的结合，可进行高效的发生序分析。
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公开(公告)号：CN111510165B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010271983.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于IPP码和RS码的抗共谋数字指纹编码方法，采用级联编码，弥补传统编码方法的不足；选择IPP码作为内码，TA码作为外码，通过级联扩展IPP码，即使当参数较小时也能生成足够多的指纹满足用户需要；同时，基于RS码构造的TA码需要较大的汉明距离，因此码字长度受限，但是级联码只要选择合适的内码即可获得理想的码长，码字长度不再受到限制；此外，本发明还提供了相应的数字指纹检测方法，当内容提供商发现非法的数字产品时，可以提取出其中的数字指纹，通过检测算法追踪共谋者，为惩罚不诚信用户提供证据。
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公开(公告)号：CN108304173B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201710033454.2
申请日：2017-01-13
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种获取网页执行JavaScript函数调用路径的方法，通过使用JavaScript的动态插桩工具Jalangi对网页进行动态插桩，对网页中JavaScript执行路径中的所有函数加入函数调用路径信息。首先定义一个可以在JavaScript函数的最后添加一个参数的方法，该方法用于在函数执行前在函数的参数列表中保存执行到当前的函数调用路径信息；然后对如setTimeOut，setInterval，apply和call等函数加入参数的操作进行特殊处理，保证函数调用路径的延续和统一执行；最后对于生成iframe、script和a标签的部分，输出对应的函数调用路径信息。该发明对函数调用关系有一个完整的链路输出，方便开发者追踪和调试。
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公开(公告)号：CN109683630B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910071844.8
申请日：2019-01-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了无人机领域内的一种基于粒子群和PRM的无人机航迹规划方法，在无人机飞行空间中进行随机采点，并根据环境中禁飞区、雷达区等障碍物信息利用PRM方法构建概率地图，把连续空间的规划问题转化为拓扑空间的规划问题，之后，根据无人机的位置以及分配到的任务位置确定源点位置和目标点位置，并把无人机从源点到达目标点的路程作为优化目标函数，针对无人机航迹规划模型的特点对分配方案进行编码，利用粒子群算法对问题进行求解，在概率地图中得到一条最短的飞行路径，通过在采样的过程中增加在障碍物附近的采点量，从而强化算法在窄通道中的路径搜索，使其更适用于复杂地形。
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