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公开(公告)号：CN106019271B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610274139.4
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)的多人穿墙时变呼吸信号检测方法，步骤如下：超宽带发射天线发射窄脉冲经过人体胸腔微多普勒的振动，回波经过接收天线接收，超宽带雷达回波经过慢时采样得到穿墙人体回波信号矩阵；通过距离门选择算法计算每个距离门的方差，并求出方差最大的即多人目标存在的距离门并采用低通滤波器消除高频干扰和多余频域成分；对滤波后的信号使用VMD算法进行模态分解，迭代子信号，得到一个符合呼吸个数和频段的有效呼吸信息；进行希尔伯特变换进行时频处理，得到包含平滑呼吸特征的动态瞬时信息。本发明能够有效的消除不同呼吸成分的干扰谐波，去除墙面干扰，增强微弱呼吸信号，具有强抗干扰性，以及精确的时变追踪特性。
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公开(公告)号：CN104965198B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510373697.1
申请日：2015-06-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种雷达回波模拟器频率校准的装置及方法。该频率校准装置包括天线接收模块，ctrol控制模块，匹配滤波器，AD转换器，VCO电压控制振荡器，PLL锁相环，AMP放大器，BPF滤波器，天线发射模块。天线模块接收到的回波信号首先经过一个混频器输出混频后的视频信号，该信号再经过AD转换器后输出到匹配滤波器，最后经频率校准后进行放大以及滤波后由天线发射出去。经过上述处理可使输出信号与输入回波信号的频率完全相同。
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公开(公告)号：CN107280674A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710409175.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于音频录取设备的呼吸模式判决方法。首先用音频设备采集不同呼吸模式下的呼吸音频信号；之后用降噪算法对采集的音频信号进行降噪；接着利用呼吸事件检测算法对音频信号中的呼吸事件进行检测，并记录呼吸事件；然后提取呼吸事件的时域和声学特征；用提取的特征训练支持向量机；最后用训练后的支持向量机来实现未知呼吸模式的模式判决。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决呼吸的模式。
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公开(公告)号：CN107049283A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710408201.9
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F7/02
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/0826 , A61B5/1118 , A61B5/4818 , A61B5/7282 , G06F7/023
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应残差比较算法的睡眠呼吸暂停检测方法，首先从整夜的睡眠数据，包括呼吸、心跳、体动中滤除心跳信号。之后，从呼吸和体动的混合信号中分析数据并提取特征，利用自适应残差比较算法，能够获得实时的正常呼吸幅度，用作睡眠呼吸暂停的判决门限。最后，根据国际判定睡眠呼吸暂停的标准，判决整夜信号中是否出现呼吸暂停，每次呼吸暂停的起始时间、停止时间、每次暂停的时间间隔以及每小时呼吸暂停的次数。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决整夜睡眠中是否出现呼吸暂停。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103868555B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201210528773.8
申请日：2012-12-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于超声波流量计的循环时差检测方法。采用一对换能器作为发射和接收信号探测组，成一定角度布置在被测管线两侧。一个探测周期过程如下：控制两个换能器（A、B）同时作为发射端，发射不同频率脉冲信号；控制两个换能器作为接收端，分别记录换能器A发射信号到达换能器B的时间、换能器B发射信号到达换能器A的时间，并计算时间差，连续计算N次，取第k次至第k+n次时间差计算平均时间差（k=1，…，N‑n），结合几何信息计算出流速和流量。与传统时差法相比，本发明提供的检测方法可以在减少设备量的基础上满足时差法超声波流量计对于高测量精度的需求。
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公开(公告)号：CN104644142B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201510062203.8
申请日：2015-02-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种非接触式生命体征监护系统的信号处理算法，包括：对非接触式生命体征监护仪所得到的I路、Q路信号进行反正切变换求得正交解调信号，利用局部积分平均经验模式分解算法对心跳和呼吸信号分离，呼吸、心跳信号的Hilbert变换部分。本发明利用局部积分平均经验模式分解算法对心跳和呼吸信号分离，并对呼吸、心跳信号的Hilbert变换，解决了在心跳引起的胸腔的起伏不明显的情形下，根据频率的高低先后得到心跳和呼吸的频率以及波形，计算精度高，实际应用性强，方便医务人员准确、实时、连续掌握病人的呼吸和心跳状况。
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公开(公告)号：CN106328121B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201610790284.8
申请日：2016-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法，在进行中国传统乐器音乐的特征提取时，首先利用语音信号处理方法提取中国传统乐器的声学特征作为初级特征，根据深度置信网络来构建深度学习的网络，之后利用深度学习网络从中国传统乐器的初级特征中提取出更抽象的特征；然后将中国传统乐器的重构抽象特征输入至softmax层预测对应演奏乐器所属的类型。本发明的方法简单易行，提高了中国传统乐器的分类准确率，为音乐信息检索领域提供更有效的信息。
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公开(公告)号：CN105975746A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610270932.7
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明提供一种基于PSO类算法的MIMO雷达方阵布阵优化方法，包括以下步骤：步骤1，对方阵进行离散化处理，并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；步骤2，对步骤1得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系。由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；步骤3，对步骤2获得的二进制优化问题(目标是降低PSL)采用PSO类算法进行求解，得到优化后的阵列拓扑结构，由此可以得出对应的最优PSL方向图。本发明通过PSO类算法能够有效降低MIMO雷达PSL，从而实现MIMO雷达方阵的优化设计。
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公开(公告)号：CN105962897A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610271099.8
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4803
Abstract: 本发明提供了一种自适应的鼾声信号检测方法，步骤如下：步骤1，对获得的睡眠音频信号进行端点检测得到声音事件；步骤2，对步骤1获得的声音事件进行特征提取，得到Mel频率倒谱系数；步骤3，对步骤2所提取的特征进行聚类，确定鼾声和非鼾声信号。本发明可以有效检测出睡眠音频信号中的鼾声信号，检测结果准确，性能优良。
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