-
公开(公告)号:CN109871124A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910071652.7
申请日:2019-01-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及视频图像数据处理领域,具体为基于深度学习的情感虚拟现实场景评估方法,包括步骤:获取多种情绪类型的样本图像组成样本库并进行预处理;标准化虚拟现实场景中动态视觉的图像数据及待评估虚拟现实场景采集,在符合时长要求的虚拟现实场景中截取一系列图像,获取待评估的图像数据组成待评估样本库;利用预处理后的情绪刺激样本图像构建和训练深度神经网络模型;使用深度神经网络模型对待评估虚拟现实场景中采集的动态视觉图像进行评估,输出评估的情绪类型。该方法对每帧视频画面各个视角中包含特征的权重进行合理的分配,并综合考虑虚拟现实场景持续的时长,可充分在时间轴上对虚拟现实场景进行情绪触发评估。
-
公开(公告)号:CN108309282A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810250059.4
申请日:2018-03-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0408
Abstract: 本发明公开了一种心电检测脚环以及检测方法,心电检测脚环包括脚环壳体、柔性环带、脚环壳体内的主电路以及电源模块,所述主电路包括开关模块、电源稳压模块、充电模块、数据采集模块、处理器模块和无线信号传输模块;其中,所述充电模块、电源模块、电源稳压模块、开关模块以及处理器模块依次连接,所述数据采集模块、处理器模块和无线信号传输模块依次连接,所述数据采集模块和无线信号传输模块均与所述电源稳压模块连接;所述数据采集模块用于采集人体心电率信息;所述处理器模块对人体心电率信息进行信息的处理后,通过无线信号传输模块发送至外设上位机。本发明心电检测脚环结构简单、使用便捷,且实现了较低成本的心电检测方法。
-
公开(公告)号:CN107198519A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710527136.1
申请日:2017-06-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/04
CPC classification number: A61B5/04 , A61B5/6813
Abstract: 本发明涉及一种新型吸汗织物电极,该电极包括织物电极本体以及电联接件,织物电极本体包括导电泡棉和包在导电泡棉外的导电布,电联接件固定在导电布上;在与人体皮肤接触的导电布上设有通孔。该织物电极质量轻、体积小,质地柔软、与皮肤贴合,透气性良好,且具有吸汗能力,可以防止人体出汗时因汗液引起的电极间短路现象,适用于人体出汗情况下的生物电信号采集,可以应用在高温、高湿环境、及日常运动场合中的生物电信号监测。
-
公开(公告)号:CN115078471B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202210778124.7
申请日:2022-06-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及电阻抗成像领域,为湿度传感平面内湿度分布的分析方法及湿敏电子皮肤,方法包括:获取数据集并进行预处理;构建湿度分布成像模型,包括输入层、预重构模块、编码器模块、解码器模块、轮廓约束分支、输出层;使用数据集训练湿度分布成像模型,形成具有湿度重构图像和湿度重构轮廓图像两项输出的湿度分布重构模型;输入层输入湿度传感平面的边界电压数据;预重构模块生成初始的湿度重构结果,编码器模块在预重构模块的基础上提取湿度相关的多级多尺度特征;解码器模块根据编码器模块提取的多级多尺度特征进行解码;轮廓约束分支用于获得轮廓分明的湿度重构图像。本发明能关注目标区域中的重构,从而提升湿度重构的效果。
-
公开(公告)号:CN119030548A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410159173.1
申请日:2024-02-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: H03M7/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于深度自编码器的生理信号压缩系统,包括:编码器,用于将输入的生理信号转换为潜变量Z;解码器,用于基于潜变量Z重构出原始的生理信号;快速傅里叶变换模块,用于计算出输入和输出信号的频率成分,获取频谱;判别器,用于判断输入信号特征与输出信号特征的差异程度;优化器,用于进行神经网络权重的更新,以得到更优的压缩重构效果。本基于深度自编码器的生理信号压缩系统可以在保证RMS(均方误差)和PRDN(归一化RMS差异百分比)可以接受的情况下,将压缩率提高至360倍,并通过在训练阶段添加深度判别器一同训练,提高信号重构质量。
-
公开(公告)号:CN118967538A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410985887.8
申请日:2024-07-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/90
Abstract: 本发明涉及数据处理技术,具体为一种面向不规则触觉图形数据的增强方法及系统,其方法包括:消除触觉图形数据中的奇异样本数据,对触觉图形数据进行标准化处理;采用矩形填充或十字填充对触觉图形数据进行数据填充;矩形填充以被填充的像素点为中心确定矩形的感受野;十字填充以被填充的像素点为中心确定感受野,感受野为整个触觉图形数据全局对应行和列的所有像素,将感受野内所有有效的像素值进行加权求和后进行非线性投影,并将投影结果作为中心像素点的像素值;对填充后的触觉图形数据进行随机迁移处理,获得增强后的触觉图形数据。本发明解决了触觉图形数据在采集过程中容易出现的边缘信息缺失以及由低分辨率传感引起的易混淆问题。
-
公开(公告)号:CN118543032A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411008632.2
申请日:2024-07-26
Applicant: 华南理工大学 , 广州市老人院(加挂广州市第二老人院和广州市老年医院牌子)
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,具体为一种触摸控制电刺激的方法和系统,方法包括如下步骤:依据皮肤感受器生理信息建立皮肤阻抗计算模型;基于触摸压力传感器信息和皮肤阻抗计算模型构建传感器灵敏度评估模型;利用所述传感器灵敏度评估模型得到触摸压力传感器的灵敏度评估结果;引入脑网络动态监测技术,依据所述脑网络动态监测技术得到脑网络监测信息集合;结合所述灵敏度评估结果和所述脑网络监测信息集合控制电刺激治疗仪器的启停和工作模式。本发明通过患者的生理参数与实时监测数据,对电刺激治疗仪器的子模块进行动态调整与工作模式优化,提升电刺激仪器的治疗精度,实现了治疗效果的针对性和个性化。
-
公开(公告)号:CN118454112A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410909784.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于电刺激理疗技术领域,为贴合可控的相控阵刺激电极阵列装置及控制方法,包括装置本体、相控阵刺激电极阵列和电极调节装置,相控阵刺激电极阵列包括多个子电极;装置本体上对应待刺激区域的部分设有包括外层和内层的双层结构,子电极设置在内层上;内层和外层之间的空腔中设有用于将子电极可控地贴合于待刺激区域皮肤的电极调节装置;需要电极刺激时,启动电极调节装置,通过电极调节装置调节双层结构,内层突起,使待刺激区域的子电极与皮肤贴合。本发明通过电极调节装置,使子电极只在电刺激时才与皮肤一直贴敷,提高了佩戴的舒适性。
-
公开(公告)号:CN117666778B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202311396394.2
申请日:2023-10-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及电触觉人机交互设备领域,具体为一种动触觉混合渲染的电刺激触觉反馈穿戴系统,包括上位机、刺激输出模块、触觉反馈手套和VR外部设备;上位机用于提供虚拟现实场景,并根据VR外部设备实现与数字内容的交互,生成触觉信息;触觉反馈手套包括手套本体,设置在手套本体上的指尖触觉电极阵列、手指动觉电极阵列;刺激输出模块与触觉反馈手套连接,根据触觉信息向触觉反馈手套输出刺激电流,激活部分或全部刺激电极,以刺激手指产生动觉反馈,实现动觉和触觉的混合渲染。使用者可以佩戴触觉反馈手套触摸虚拟现实场景中各种物体以获取对应的触感,提高了虚拟场景下用户体验的沉浸感和真实感。
-
公开(公告)号:CN117582227A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410069422.8
申请日:2024-01-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及情绪识别领域,为基于概率分布标签和脑区特征的fNIRS情绪识别方法及系统,其方法包括:构建情绪诱发数据集,采集受试者不同脑区的近红外数据,获取受试者的主观情绪评分;将不同脑区的近红外数据转化为多通道△HbO2数据,将主观情绪评分映射为情绪类别标签和情绪概率分布标签;将多通道△HbO2数据分脑区通过时序卷积模型得到不同脑区特征向量,结合自注意力机制融合不同脑区特征向量,构建初始情绪识别模型;设计结合情绪概率分布标签和情绪类别标签的联合损失函数,对初始情绪识别模型进行训练,获得训练后的情绪识别模型,用于输出情绪识别分类结果。本发明能反应实场景中个体所产生的多元性和复杂性的情绪变化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-