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公开(公告)号：CN107578807A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710581064.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种虚拟现实情感刺激系统的创建方法，创建的虚拟现实情感刺激系统包括一系列能刺激产生不同情感的虚拟现实场景及各场景的情感名称描述、三维情感量化值；在创建过程中，首先将已有场景情感设计素材向虚拟现实情感场景库转换，对场景情感设计素材进行筛选处理，并提取一系列与情感关联的特征元素；根据所提取的与情感关联的特征元素，构建一系列能刺激产生不同情感的虚拟现实场景；对虚拟现实情感刺激场景进行SAM评估及修正。由于虚拟现实具有沉浸性极强的特点，本发明可在情感的诱发过程中更加有效准确触发情感，并且屏蔽外界干扰，获得相对客观的情感数据，以解决现有刺激素材浸入感不强，环境干扰较大等问题。
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公开(公告)号：CN109871124A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910071652.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及视频图像数据处理领域，具体为基于深度学习的情感虚拟现实场景评估方法，包括步骤：获取多种情绪类型的样本图像组成样本库并进行预处理；标准化虚拟现实场景中动态视觉的图像数据及待评估虚拟现实场景采集，在符合时长要求的虚拟现实场景中截取一系列图像，获取待评估的图像数据组成待评估样本库；利用预处理后的情绪刺激样本图像构建和训练深度神经网络模型；使用深度神经网络模型对待评估虚拟现实场景中采集的动态视觉图像进行评估，输出评估的情绪类型。该方法对每帧视频画面各个视角中包含特征的权重进行合理的分配，并综合考虑虚拟现实场景持续的时长，可充分在时间轴上对虚拟现实场景进行情绪触发评估。
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公开(公告)号：CN109871124B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910071652.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及视频图像数据处理领域，具体为基于深度学习的情感虚拟现实场景评估方法，包括步骤：获取多种情绪类型的样本图像组成样本库并进行预处理；标准化虚拟现实场景中动态视觉的图像数据及待评估虚拟现实场景采集，在符合时长要求的虚拟现实场景中截取一系列图像，获取待评估的图像数据组成待评估样本库；利用预处理后的情绪刺激样本图像构建和训练深度神经网络模型；使用深度神经网络模型对待评估虚拟现实场景中采集的动态视觉图像进行评估，输出评估的情绪类型。该方法对每帧视频画面各个视角中包含特征的权重进行合理的分配，并综合考虑虚拟现实场景持续的时长，可充分在时间轴上对虚拟现实场景进行情绪触发评估。
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