-
公开(公告)号：CN1633085A
公开(公告)日：2005-06-29
申请号：CN200410104105.8
申请日：2004-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于无等级角色间映射的访问控制方法，是在每个安全域内创建一个或多个用于访问控制、并与本域内开放的资源访问权限有虚映射的对外角色，以便在交互的安全域之间建立无等级的对外角色映射关系，并创建角色映射证书来标识该无等级的对外角色映射关系；同时根据访问资源的请求上下文信息，在每个安全域内动态创建与用户的实际访问权限相映射的中间角色，再在该中间角色和对外角色之间建立无等级映射，使得用户使用其它安全域的资源时，只需要建立用户与本域对外角色的映射关系，从而降低安全域对映射关系的管理复杂度，并能实时、有效地进行域间的权限访问控制，确保访问的安全性。
-
公开(公告)号：CN1207926C
公开(公告)日：2005-06-22
申请号：CN02159497.X
申请日：2002-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种同时提供软交换多种业务接口的方法，将软交换核心呼叫控制器中的每一操作通过通用业务接口消息提供通用的软交换业务接口，通过不同外部业务接口的适配网关，以面向消息交互机制向业务应用方同时提供多种不同的业务接口。本发明所提供的业务接口具备可扩展性和通用性，并保持软交换核心呼叫控制部分的稳定性。
-
公开(公告)号：CN1426215A
公开(公告)日：2003-06-25
申请号：CN02158912.7
申请日：2002-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于应用服务器的呼叫处理系统，该系统包括以下组件：业务代理，用于接收外部的呼叫处理操作，并将当前接收的操作封装为消息对象；调度队列，用于存放所有的呼叫队列；调度单元，用于周期性扫描调度队列，取出当前需要处理的呼叫队列；业务逻辑，用于提供呼叫处理功能；线程池，用来存放并维护一组空闲线程，业务代理同时与调度队列和外部软交换逻辑相连，调度单元同时与业务逻辑与调度队列逻辑连接，业务逻辑与线程池逻辑相连。本发明还同时公开了一种基于上述系统的呼叫处理方法，采用该系统及方法不仅能高效合理地处理并发呼叫，降低单个呼叫的处理时延，提高应用服务器的性价比，且能有效控制系统流量，防止系统过载。
-
公开(公告)号：CN1422083A
公开(公告)日：2003-06-04
申请号：CN02159497.X
申请日：2002-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种同时提供软交换多种业务接口的方法，将软交换核心呼叫控制器中的每一操作通过通用业务接口消息适配为业务应用方可识别的消息。并且，以通用业务接口呼叫事件消息格式进行呼叫事件注册或给业务应用方上报呼叫事件；以通用业务接口计费信息消息格式设置计费信息或向业务应用方上报计费信息；以通用业务接口呼叫控制消息格式进行单个呼叫方的状态转移的控制或进行参与呼叫的呼叫方之间关联关系的控制。本发明所提供的业务接口具备可扩展性和通用性，并保持软交换核心呼叫控制部分的稳定性。
-
公开(公告)号：CN119740258A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411542841.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的隐私数据发布方法、系统及装置，以要发布处理的原始数据集和与之属性相同且经过隐私处理的少量公开数据集作为训练数据，基于对抗学习构建生成器集群和判别器，将随机向量作为生成器集群的输入以拟合符合原始数据集属性特征并满足隐私要求的发布数据，在生成器集群模块训练过程中，通过适应度评估函数来对生成器表现进行评价，并基于评价分数进行生成器的保留与淘汰，之后通过交叉和变异生成新的生成器并加入集群进行后续迭代训练。在生成器集群模块与判别器模块的联合训练过程中基于差分隐私技术进行自适应的梯度裁剪与噪声引入以保护敏感数据信息。本发明能够在保证隐私保护强度的同时，维持发布数据具有较高的效用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691186A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411568151.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/353 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种诈骗意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括先获取待检测文本；然后将所述待检测文本分别输入到训练获得的诈骗模式判别模型、情感分析模型和关键词提取模型中，得到所述待检测文本对应的诈骗模式、情感类别和关键词；最后将所述待检测文本、所述诈骗模式、所述情感类别和所述关键词输入到训练获得的诈骗意图识别模型中，得到所述待检测文本的诈骗意图识别结果，从而通过诈骗模式判别模型、情感分析模型和关键词提取模型能够实现多维度分析文本内容，得到诈骗模式、情感类别和关键词，并结合待检测文本进行诈骗意图的综合判断，有效提升对新型诈骗行为的识别准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN119514721A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411429655.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种语言模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据语言模型的预训练矩阵，确定第一矩阵、第二矩阵以及第三矩阵；确定第二矩阵的第一缩放向量以及第三矩阵的第二缩放向量；响应于第二矩阵的范数大于或等于第三矩阵的范数，确定第二矩阵与第二缩放向量为目标训练矩阵；获取训练文本以及训练文本的实际答复结果；将训练文本输入到目标训练矩阵，得到预测答复结果；根据预测答复结果和实际答复结果，确定结果误差；基于结果误差，训练目标训练矩阵，得到优化后的语言模型。本申请通过奇异值分解算法减少语言模型的训练参数，降低了模型的复杂度和计算成本。
-
公开(公告)号：CN114357502B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111364079.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请提供一种满足本地化差分隐私的真值发现方法及电子设备，在每一个时间点，客户端使用显著性检验中的单样本t检验方法判断相邻时间点间的原始数据变化是否显著，以决定是否更新真值的投票信息并在扰动后上传给服务器，服务器汇总所有客户端的投票信息决定当前时间点需要重新进行真值发现的任务；客户端本地扰动相应任务的数据并上传给服务器，服务器进行考虑客户端权重和任务真值的时间平滑性的动态真值发现，以更新当前时间点的任务真值。这样，能够在保护每一个时间点的客户端原始数据隐私的同时保证较高的真值发现准确度。
-
公开(公告)号：CN117909505B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410285755.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供一种事件论元的抽取方法及相关设备。所述抽取方法包括：获取原始文本；对所述原始文本进行预处理，得到事件文本；利用预设语言模型对所述事件文本进行处理，得到摘要信息、关联信息和命名实体信息；根据所述事件文本，拆分得到语句信息；根据所述摘要信息、所述关联信息、所述命名实体信息和语句信息，利用事件论元抽取模型，确定所述原始文本对应的事件论元；其中，所述事件论元抽取模型为经过训练的神经网络模型。本公开的技术方案，有助于提高事件论元抽取的准确性。
-
公开(公告)号：CN117874261B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410277030.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于课程学习的问答式事件抽取方法以及相关设备，包括：获取目标语料，确定所述目标语料的本体信息；获取预先构建的语料抽取模型；其中，所述预先构建的语料抽取模型是基于课程学习的方式训练得到的；将所述本体信息输入到所述语料抽取模型，抽取所述本体信息的事件类型以及与所述事件类型相应的事件论元角色，得到所述目标语料的事件抽取结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
242
records
(took 0.054 seconds)
