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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117909505A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410285755.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供一种事件论元的抽取方法及相关设备。所述抽取方法包括：获取原始文本；对所述原始文本进行预处理，得到事件文本；利用预设语言模型对所述事件文本进行处理，得到摘要信息、关联信息和命名实体信息；根据所述事件文本，拆分得到语句信息；根据所述摘要信息、所述关联信息、所述命名实体信息和语句信息，利用事件论元抽取模型，确定所述原始文本对应的事件论元；其中，所述事件论元抽取模型为经过训练的神经网络模型。本公开的技术方案，有助于提高事件论元抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN117874261A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410277030.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于课程学习的问答式事件抽取方法以及相关设备，包括：获取目标语料，确定所述目标语料的本体信息；获取预先构建的语料抽取模型；其中，所述预先构建的语料抽取模型是基于课程学习的方式训练得到的；将所述本体信息输入到所述语料抽取模型，抽取所述本体信息的事件类型以及与所述事件类型相应的事件论元角色，得到所述目标语料的事件抽取结果。
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公开(公告)号：CN117909505B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410285755.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供一种事件论元的抽取方法及相关设备。所述抽取方法包括：获取原始文本；对所述原始文本进行预处理，得到事件文本；利用预设语言模型对所述事件文本进行处理，得到摘要信息、关联信息和命名实体信息；根据所述事件文本，拆分得到语句信息；根据所述摘要信息、所述关联信息、所述命名实体信息和语句信息，利用事件论元抽取模型，确定所述原始文本对应的事件论元；其中，所述事件论元抽取模型为经过训练的神经网络模型。本公开的技术方案，有助于提高事件论元抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN117874261B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410277030.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于课程学习的问答式事件抽取方法以及相关设备，包括：获取目标语料，确定所述目标语料的本体信息；获取预先构建的语料抽取模型；其中，所述预先构建的语料抽取模型是基于课程学习的方式训练得到的；将所述本体信息输入到所述语料抽取模型，抽取所述本体信息的事件类型以及与所述事件类型相应的事件论元角色，得到所述目标语料的事件抽取结果。
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公开(公告)号：CN117056501A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310809477.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种论元的抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标文本；对所述目标文本进行动态多池化处理，得到所述目标文本的触发词；确定所述目标文本中的若干实体以及所述若干实体间的关系；基于所述触发词所述若干实体以及所述若干实体间的关系，抽取所述目标文本的论元。本公开中，首先获取了待进行论元抽取的目标文本，然后对此目标文本进行了动态的多次池化处理，得到了目标文本的触发词，之后还确定了此目标文本中的实体，进而对这些实体进行了分析得到了实体间的关系，最后通过触发词、实体以及实体间的关系对此目标文本的论元进行了抽取。
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