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公开(公告)号：CN114357502B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111364079.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请提供一种满足本地化差分隐私的真值发现方法及电子设备，在每一个时间点，客户端使用显著性检验中的单样本t检验方法判断相邻时间点间的原始数据变化是否显著，以决定是否更新真值的投票信息并在扰动后上传给服务器，服务器汇总所有客户端的投票信息决定当前时间点需要重新进行真值发现的任务；客户端本地扰动相应任务的数据并上传给服务器，服务器进行考虑客户端权重和任务真值的时间平滑性的动态真值发现，以更新当前时间点的任务真值。这样，能够在保护每一个时间点的客户端原始数据隐私的同时保证较高的真值发现准确度。
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公开(公告)号：CN114091100A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111391595.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种满足本地差分隐私的轨迹数据收集方法及系统，本申请实施例提供的方法，首先，将设定的地理区域进行网栅离散化，在地理区域内形成满足本地差分隐私的网栅，以离散用户的轨迹数据；其次，根据形成的网栅，离散化用户的轨迹数据，即将用户的轨迹数据中的每个地理位置替换为该位置所在晶格的索引值；再次，以在网栅中的每个晶格内的用户轨迹数据为样本，学习得到隐马尔科夫模型；最后，从学习得到的隐马尔科夫模型中抽样生成该地理区域的轨迹数据集。由于在用户轨迹数据收集过程中每个用户的轨迹数据都通过最优本地哈希法进行扰动处理，所以解决了用户隐私泄露问题，提供的设定地理区域的轨迹数据集中剔除了用户隐私信息。
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公开(公告)号：CN114091100B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111391595.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种满足本地差分隐私的轨迹数据收集方法及系统，本申请实施例提供的方法，首先，将设定的地理区域进行网栅离散化，在地理区域内形成满足本地差分隐私的网栅，以离散用户的轨迹数据；其次，根据形成的网栅，离散化用户的轨迹数据，即将用户的轨迹数据中的每个地理位置替换为该位置所在晶格的索引值；再次，以在网栅中的每个晶格内的用户轨迹数据为样本，学习得到隐马尔科夫模型；最后，从学习得到的隐马尔科夫模型中抽样生成该地理区域的轨迹数据集。由于在用户轨迹数据收集过程中每个用户的轨迹数据都通过最优本地哈希法进行扰动处理，所以解决了用户隐私泄露问题，提供的设定地理区域的轨迹数据集中剔除了用户隐私信息。
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公开(公告)号：CN114357502A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111364079.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请提供一种满足本地化差分隐私的真值发现方法及电子设备，在每一个时间点，客户端使用显著性检验中的单样本t检验方法判断相邻时间点间的原始数据变化是否显著，以决定是否更新真值的投票信息并在扰动后上传给服务器，服务器汇总所有客户端的投票信息决定当前时间点需要重新进行真值发现的任务；客户端本地扰动相应任务的数据并上传给服务器，服务器进行考虑客户端权重和任务真值的时间平滑性的动态真值发现，以更新当前时间点的任务真值。这样，能够在保护每一个时间点的客户端原始数据隐私的同时保证较高的真值发现准确度。
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