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公开(公告)号：CN114743153B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210649671.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明涉及基于视频理解的无感取菜模型建立、取菜方法及装置，包括：通过训练好的无感取菜模型识别用餐人的取菜动作，根据取菜动作将用餐人的菜品与用餐人餐盘进行匹配，通过计算每种菜品的重量，对用餐人做个体统计，通过无感取菜模型识别取菜动作，相比于现有技术，不需要用餐人拿取每种菜品前将餐盘放置于指定的感应区域，提高了用餐人的取菜效率，用餐人在取菜过程中，只需要正常取菜就行，不需要做额外的动作，提高了用餐人的配合度。
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公开(公告)号：CN114972251A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210577302.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开的实施例公开了椭圆定位数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取椭圆定位数据；确定目标能量泛函；对目标能量泛函进行转换，得到无约束待处理函数；初始化迭代次数；执行以下生成步骤：更新迭代次数；生成椭圆参数更新数据；生成椭圆定位更新数据；将椭圆参数更新数据确定为椭圆参数；将椭圆定位更新数据确定为椭圆定位数据；再次执行生成步骤；响应于迭代次数大于等于预设迭代次数和/或椭圆参数与椭圆定位数据不满足预设椭圆数值条件，将椭圆参数确定为目标椭圆参数；控制相关联的显示设备显示椭圆媒体信息。该实施方式提高了数据精度、针对不同类型噪声干扰的适应性和显示的淋巴结的准确率。
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公开(公告)号：CN114332637B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210260622.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种遥感影像水体提取方法、遥感影像水体提取的交互方法，其中，遥感影像水体提取方法包括：获取多个第一遥感图像样本，并根据第一遥感图像样本的光谱信息生成第一遥感图像样本对应的第一水体图像；至少根据第一遥感图像样本与对应的第一水体图像对预设的神经网络模型进行训练，以确定神经网络模型的损失函数；其中，损失函数根据全局损失与局部损失确定，局部损失函数由像素级的交叉熵损失以及像素块的对比损失构成；通过神经网络模型对目标遥感图像进行识别，以生成遥感图像对应的目标水体图像；通过本申请实施例，可以解决相关技术中无法针对大区域遥感影像进行准确且高效的水体识别与分割的技术问题。
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公开(公告)号：CN112307889B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010998860.4
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小型辅助网络的人脸检测算法，在已有的人脸检测网络基础上，针对特征提取网络，增加根据其网络结构设计出的小型辅助网络，在使用人脸检测数据集训练网络时，使得该辅助网络可以根据检测任务的特点进行从零训练，并使用该辅助网络对应层的特征对主网络特征图进行补充。
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公开(公告)号：CN111932108B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010783176.4
申请日：2020-08-06
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种面向群体软件过程的开发人员推荐方法，包括如下步骤：步骤1、收集开发人员的历史注册数据；步骤2、对开发人员的注册数据进行清洗，删除无效数据；步骤3、按照时间顺序，整理开发人员的注册序列；步骤4、针对开发人员注册序列进行隐马尔科夫模型HMM构建；步骤5、利用开发人员注册的HMM模型判断开发人员是否有意愿参与即将进行的比赛；步骤6、收集有意愿参与比赛的开发人员解决方案提交的历史数据；步骤7、对开发人员的提交数据进行清洗，删除无效数据；步骤8、收集获取软件开发比赛的难度信息和开发人员的能力水平信息；步骤9、利用项目反应理论IRT模型构建预测开发人员提交行为的模型；步骤10、判断开发人员是否有意愿提交软件开发比赛的解决方案，决定是否推荐人员。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372176B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210279373.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及一种棋谱纠正方法及设备，方法包括：获取初始待纠正棋谱，基于chess库引擎，依次判断初始待纠正棋谱中的棋步是否合法。在当前棋步不合法时，基于chess库引擎，对初始待纠正棋谱中不合法棋步进行纠正，得到次代待纠正棋谱集合，此时完成一次棋谱的纠正循环，并将次代待纠正棋谱集合中的棋谱作为下次循环的待纠正棋谱进行纠正。在对全部棋步纠正完成后，获取最后一次循环时得到的最终纠正棋谱集合，在最终纠正棋谱集合中，确定初始待纠正棋谱对应的正确棋谱。本申请中，基于chess库引擎对棋步是否合法进行判断和纠正，可能会产生多个纠正后的最终棋谱，所以本申请中需要在最终纠正棋谱集合中确定初始待纠正棋谱对应的正确棋谱。
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公开(公告)号：CN112258420B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011205932.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请涉及基于DQN的图像增强处理方法及装置，其方法包括，步骤1、获取待处理的图像，初始化评价总分；步骤2、基于预先构建的操作选择网络对待处理图像的每一像素点进行数值操作，得到待评价图像，其中操作选择网络基于DQN算法构建及更新；步骤3、采用预设评价方式对待评价图像进行评分，根据得到的奖励分数对评价总分进行累加更新；步骤4、将评价总分与预定阈值进行比较，当其小于等于第一阈值时，将其清零，跳转执行步骤2，当其大于第一阈值且小于第二阈值时，以待评价图像作为新的待处理图像，跳转执行步骤2，当其大于等于第二阈值时，以待评价图像作为图像增强处理后的图像。本申请消除了图像增强处理对成对数据集的依赖，大幅降低了数据搜集难度。
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公开(公告)号：CN114444621A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210370807.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请涉及基于模板匹配的棋类局面转化方法、装置及存储介质，属于图像识别技术领域。本申请包括：存储棋子的图片构建模板库，读入待转化的棋局局面图片，对模板库中棋子图片以及棋局局面图片进行预处理；将棋局局面图片切割成多个临时图像，使用临时图像遍历所有模板库中的棋子图片，获得临时图像与棋子图片的对比得分，若对比得分大于预设的阈值，则保留至临时匹配结果；过滤掉临时匹配结果中重复的棋子图片得到检测结果，根据检测结果中的临时图像的坐标及其对应的棋子图片，计算出棋局局面图片中各个棋子在棋局中的位置坐标，将位置坐标翻译成计算机能够理解的FEN值；通过本申请解决现有的棋局转化通过手动完成，耗费时间，效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN113850221A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111168498.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点筛选的姿态跟踪方法，构建了基于关键点筛选的多人姿态跟踪模型，包含了目标检测模块、姿态估计与关键点筛选模块、匹配模块以及行人重识别模块。通过本发明的技术方案，能够解决多人姿态跟踪任务中人体关键点阈值难以调整，以及关键点识别低而引起的多目标跟踪精度(MOTA)指标低的问题。
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公开(公告)号：CN111932108A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010783176.4
申请日：2020-08-06
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种面向群体软件过程的开发人员推荐方法，包括如下步骤：步骤1、收集开发人员的历史注册数据；步骤2、对开发人员的注册数据进行清洗，删除无效数据；步骤3、按照时间顺序，整理开发人员的注册序列；步骤4、针对开发人员注册序列进行隐马尔科夫模型HMM构建；步骤5、利用开发人员注册的HMM模型判断开发人员是否有意愿参与即将进行的比赛；步骤6、收集有意愿参与比赛的开发人员解决方案提交的历史数据；步骤7、对开发人员的提交数据进行清洗，删除无效数据；步骤8、收集获取软件开发比赛的难度信息和开发人员的能力水平信息；步骤9、利用项目反应理论IRT模型构建预测开发人员提交行为的模型；步骤10、判断开发人员是否有意愿提交软件开发比赛的解决方案，决定是否推荐人员。
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