单目摄像机垂直视角下基于Blob的行人计数方法

    公开(公告)号:CN102096813A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110035274.0

    申请日:2011-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种单目摄像机垂直视角下基于Blob的行人计数方法,基于对行人Blob跟踪计数,由卡尔曼滤波器对行人Blob进行跟踪,并判断行人Blob的运动轨迹,克服了行人Blob分裂和合并带来的技术困难等难题,本发明避开了对行人进行分割的技术难题,提高了计数精度,适用于商场监控、紧急事件检测等领域。

    一种基于视频的人体肢体运动的跟踪方法

    公开(公告)号:CN101599177A

    公开(公告)日:2009-12-09

    申请号:CN200910088064.0

    申请日:2009-07-01

    Abstract: 一种基于视频的人体肢体运动的跟踪方法,只对单个行走人的肢体运动进行跟踪;操作步骤如下:(1)初始化:把人体图像分解为10个部件,并用15个关节点描述该10个肢体部件在图像中的位置,以便通过确定10个关节点在每帧图像中的位置来实现对人体肢体运动的跟踪;(2)预测:只需针对前一帧图像的姿势向量RA数值,预测当前帧图像所对应的姿势向量RA的数值,即能够实现对人体肢体运动的跟踪。本发明方法只需要一个摄像机,而且在计算粒子的权值时同时考虑了边缘采样和内部采样两种情况,使得该方法具有约束条件少、无须摄像机标定、应用简单、姿态恢复精确等优点。

    一种基于网格的并行、分布式识别人脸的方法

    公开(公告)号:CN1822025A

    公开(公告)日:2006-08-23

    申请号:CN200610058693.5

    申请日:2006-03-08

    Abstract: 一种基于网格的并行、分布式的人脸识别方法,是采用改进的基于线段的人脸识别方法将人脸图像的识别计算和操作部署在网格上,利用网格中各节点的强大计算能力和存储能力,以及各节点的互相协作,并行、分布式地进行人脸识别的运算处理,以提高人脸识别速度,能够在检索大数据量的人脸库基础上实时识别人脸;同时,可增加资源消耗而选取更多的人脸特征线段,提高识别精度。该方法包括下述操作步骤:配置网格,建立可调配计算节点池;在视频流中提取人脸图像,存入缓存区;对含有人脸的图像提取人脸矩形区域图像,并对其进行标准化处理,再传输到管理节点;各计算节点并发执行人脸识别的运算操作;管理节点对人脸识别结果数据进行综合分析处理。

    支持任务重构的无线传感器网络系统及方法

    公开(公告)号:CN1633098A

    公开(公告)日:2005-06-29

    申请号:CN200510005162.5

    申请日:2005-01-28

    Inventor: 马华东 张冬梅

    Abstract: 一种支持任务重构的无线传感器网络系统及方法,该系统包括有:多个传感器节点,采用无线方式与传感器进行通信的数据汇聚服务器,以及利用IP网络或其它通信网络分别与数据汇聚服务器以及互相之间进行通信的用户端和代码服务器,其中代码服务器用于存放和管理系统执行各种传感任务所需要的不同任务代码。重构任务的实现方法包括三个步骤:配置和执行初始代码,请求传感任务重构与分发代码,启动和执行新的传感任务。该方法特点是能够将新的传感任务代码快速配置到网络的传感器节点中,为节点存储空间和处理计算能力有限的传感器网络系统提供一种支持传感任务动态变化的有效方法,并在重构任务代码过程中,基于可靠组播的技术进行任务代码的分发。

    支持多播视频点播系统交互性的尽力修补方法

    公开(公告)号:CN1124742C

    公开(公告)日:2003-10-15

    申请号:CN00134538.9

    申请日:2000-12-11

    Abstract: 一种支持多播视频点播系统交互性的尽力修补方法,该方法工作过程分为如下三个阶段:(1)客户请求准入阶段,(2)交互阶段,(3)合并阶段。该方法特点是将原来主要用于消除多播VoD系统中的服务延时的修补技术扩展到用于支持多播视频点播系统中客户的连续交互操作,从而为多播视频点播系统实现真视频点播服务提供一种有效的支持方法;并且,在用于支持交互的修补流和多播流的合并过程中提出了一种新的动态合并算法,该算法可以显著地提高信息流的合并效率。

    支持多播视频点播系统交互性的尽力修补方法

    公开(公告)号:CN1296358A

    公开(公告)日:2001-05-23

    申请号:CN00134538.9

    申请日:2000-12-11

    Abstract: 一种支持多播视频点播系统交互性的尽力修补方法,该方法工作过程分为如下三个阶段:(1)客户请求准入阶段,(2)交互阶段,(3)合并阶段。该方法特点是将原来主要用于消除多播VoD系统中的服务延时的修补技术扩展到用于支持多播视频点播系统中客户的连续交互操作,从而为多播视频点播系统实现真视频点播服务提供一种有效的支持方法;并且,在用于支持交互的修补流和多播流的合并过程中提出了一种新的动态合并算法,该算法可以显著地提高信息流的合并效率。

    一种自适应奖励驱动的视频传输流控制方法和装置

    公开(公告)号:CN120075486A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510051126.X

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明提供一种自适应奖励驱动的视频传输流控制方法和装置。在工业化视频传输背景下,视频码率自适应模型引入强化学习的形式,根据实时视频在过去多个周期的指标数据进行码率选择。利用正在迅速兴起的LLM微调技术RLHF,通过自适应奖励模型拟合真实用户对实时视频的评价以建立奖励值引导码率自适应模型进行更新和优化。在不同网络场景下,人们对于视频的QoE评价标准较为统一,且观感数据收集的技术难度和成本远低于超参数微调,易于进行工业化部署和深入优化,使得视频系统能够根据网络环境和用户偏好及时调整传输码率策略。在保持良好观感的情况下,最大化利用网络带宽资源,提高网络服务的服务体验质量。

    视频压缩方法和装置
    88.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114339259B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202111586946.7

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本申请提供视频压缩方法和装置,方法包括:根据传感器与视频采集装置之间的位置关系以及传感器采集的实时运动数据,获取视频采集装置采集的原始视频序列中各个原始图像各自对应的旋转运动矢量;基于各个原始图像各自对应的旋转运动矢量分别对各个原始图像进行运动补偿,得到各个原始图像各自对应的目标图像;对各个目标图像分别进行图像补偿,得到由各个经图像补偿的目标图像组成的目标视频序列,以对目标视频序列进行压缩处理。本申请能够有效提高视频压缩过程中对视频中各个图像进行稳像的有效性及精确性,并能够有效降低运动估计的计算复杂度,提高运动估计及运动补偿的效率,进而能够有效提高视频压缩的有效性、精确性及效率。

    基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN119204192B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411706615.6

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明提供一种基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置,所述方法包括:获取进行逻辑特征提取的传感数据序列,将传感数据序列输入至训练好的逻辑特征提取模型,传感数据序列包括传感器监测到的多个时间步的监测数据,逻辑特征提取模型包括向量嵌入模块、关系构建模块以及特征提取模块;基于向量嵌入模块确定传感数据序列中的各监测数据对应的嵌入向量,基于各嵌入向量通过所述关系构建模块确定监测数据之间的逻辑关系表示,基于各嵌入向量和各逻辑关系表示通过特征提取模块生成各监测数据对应的逻辑特征向量;其中,逻辑关系表示为算术关系表示或方向关系表示。该方法可较好地捕获传感数据中的细微特征,提高数据分析的准确性和实用性。

    一种三维人体骨骼姿态估计方法及模型训练方法

    公开(公告)号:CN119741422A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411772724.8

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明提出一种三维人体骨骼姿态估计方法及模型训练方法,四类模态数据输入特征提取模块,提取四类特征经模态间特征融合模块融合后输入三维坐标估计模块输出三维人体骨骼姿态预测值;每一轮迭代训练三维人体骨骼姿态估计模型时基于夏普利值法计算单模态贡献度值并划分模态类别;当前批次样本进行模拟训练,不同模态类别噪声模态数据分别拟合,模拟训练的均方根误差建立两个高斯分布,均值较高者对应的噪声数据去除后的当前批次样本训练三维人体骨骼姿态估计模型,基于预测值和真实值的均方根误差和可塑权重巩固损失构建联合损失更新三维人体骨骼姿态估计模型参数,不同模态对应特征提取模块参数按照预设权重分别融合初始特征提取模块参数。

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