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公开(公告)号：CN101599177B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200910088064.0
申请日：2009-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于视频的人体肢体运动的跟踪方法，只对单个行走人的肢体运动进行跟踪；操作步骤如下：(1)初始化：把人体图像分解为10个部件，并用15个关节点描述该10个肢体部件在图像中的位置，以便通过确定10个关节点在每帧图像中的位置来实现对人体肢体运动的跟踪；(2)预测：只需针对前一帧图像的姿势向量RA数值，预测当前帧图像所对应的姿势向量RA的数值，即能够实现对人体肢体运动的跟踪。本发明方法只需要一个摄像机，而且在计算粒子的权值时同时考虑了边缘采样和内部采样两种情况，使得该方法具有约束条件少、无须摄像机标定、应用简单、姿态恢复精确等优点。
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公开(公告)号：CN101599177A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910088064.0
申请日：2009-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于视频的人体肢体运动的跟踪方法，只对单个行走人的肢体运动进行跟踪；操作步骤如下：(1)初始化：把人体图像分解为10个部件，并用15个关节点描述该10个肢体部件在图像中的位置，以便通过确定10个关节点在每帧图像中的位置来实现对人体肢体运动的跟踪；(2)预测：只需针对前一帧图像的姿势向量RA数值，预测当前帧图像所对应的姿势向量RA的数值，即能够实现对人体肢体运动的跟踪。本发明方法只需要一个摄像机，而且在计算粒子的权值时同时考虑了边缘采样和内部采样两种情况，使得该方法具有约束条件少、无须摄像机标定、应用简单、姿态恢复精确等优点。
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