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公开(公告)号：CN114624656B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210219484.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载多基线双波段雷达系统及其空间目标探测方法，系统包括：S波段雷达发射宽波束信号和接收目标回波信号，实现大范围空间目标搜索，得到空间目标信息；目标搜索处理子系统处理S波段雷达的回波信号，实现大范围空间目标的检测，获得目标粗略位置和速度；Ka波段雷达根据空间目标信息，接收不同探测区域的目标回波信号并对目标进行批量跟踪，或对同一探测区域的目标进行干涉测量；S波段雷达与Ka波段雷达共孔径；目标跟踪与干涉测量子系统根据Ka波段雷达不同工作模式，对多个探测区域目标进行持续跟踪，得到目标实时轨迹信息，或对同一探测区域目标进行干涉测量，得到目标位置信息。可实现空间批量目标的高精度定位与跟踪。
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公开(公告)号：CN115825960A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211465865.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及基于星载GNSS‑S雷达的海面风场反演方法，包括：S100，星载GNSS‑S雷达接收海面散射的多维GNSS‑S回波信号；S200，沿方位向，对所述多维GNSS‑S回波信号进行子孔径划分，得到多个回波子孔径SAR图像；S300，根据多个所述回波子孔径SAR图像，确定海杂波的时间相关性；S400，根据多个所述回波子孔径SAR图像进行GNSS‑SAR子孔径成像，得到多视SAR图像；S500，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的空间相关性；S600，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的幅度分布特性；S700，根据海杂波的时间相关性、空间相关性和幅度分布特性，确定海面风场模型。本发明可以实现海面风场的连续、大范围、高时效性反演。
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公开(公告)号：CN115019181B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210900309.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像旋转目标检测方法、电子设备及存储介质，在训练中，对给定的目标位置标签，先利用椭圆分布采样方式，获取丰富的样本点；利用自适应前景采样策略，从高层特征图到低层特征图依次获取高质量的前景样本点，与网络预测的前景目标一起输入到损失函数，从而学到更准确的目标特征表示方法，基于标签中目标真值坐标，通过调整椭圆长边与短边的长度，自适应地在特征图上进行采样，避免了小尺寸目标在特征金字塔中难以获取采样点和大尺寸获取过多冗余采样点的问题，通过自适应的方法提升了采样精度和泛化性，对高分辨率遥感图像旋转框目标检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114910934B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210343998.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于星载GNSS‑R/S一体化接收的海面矢量风场反演系统及方法。该系统包括：星载GNSS‑R/S一体化接收子系统，用于同时接收导航卫星对同一海面反射区域的反射信号和散射信号；GNSS‑R海面信息反演子系统，用于利用反射信号对所述海面反射区域的海面风场信息进行反演，输出风速和对应的观测角，作为风向反演的辅助信息；GNSS‑S双站雷达成像子系统，用于对所述海面反射区域的多个散射信号进行双站SAR成像与多视处理，获得多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角；卷积神经网络，用于将所述海面反射区域的风速及对应的观测角、多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角作为所述风向反演模型的输入，对风向进行反演。同时利用导航卫星的海面反射信号与多个海面散射信号，反演海面风速与风向信息。
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公开(公告)号：CN114355402B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202111643089.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明提出了一种星载多维GNSS‑S(Global Navigation Satellite System‑Scatter)雷达系统与舰船目标探测方法，系统包括：直达信号接收模块(1)，用于接收多颗导航卫星的直达信号；发射星选取模块(2)，用于筛选出合适的导航卫星作为信号源；目标回波信号接收模块(3)，用于接收探测目标的多维后向散射信号；多维图像融合模块(4)，用于多频点和多角度的多维图像融合；循环控制及目标信息提取模块(5)，用于根据融合图像是否满足要求决定是否提取目标信息。本发明具备分辨率高、信杂噪比高、海面舰船目标探测能力强的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115019180B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210900308.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种SAR图像舰船目标检测方法、电子设备及存储介质，四种单极化图像目标检测网络指导学生目标检测网络学习“极化特征知识”，全极化的目标检测网络指导学生目标检测网络学习输出端“响应知识”，有效地减少了不同极化样本分布不均衡情况导致的目标检测模型训练时存在网络过拟合问题，使得学生目标检测网络对于不同极化方式的SAR数据都有较好的检测能力，保证了学生目标检测网络的稳定性与可靠性，在降低目标检测网络复杂度的同时，得到适用于不同极化SAR图像的舰船目标检测器。
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公开(公告)号：CN114509752B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210122328.5
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种空中目标协同探测方法及星地一体化多源雷达系统，方法包括以下步骤：a、对空中目标进行搜索；b、对SAR卫星的工作模式与参数进行重构；c、对搜索到的空中目标进行跟踪，获得空中目标运动轨迹。本发明具有功耗低、自身隐蔽性强、无源探测、反隐身、不易被欺骗干扰等优势。
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公开(公告)号：CN115272856A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210900854.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种舰船目标细粒度识别方法及设备，结合细粒度分类结果和旋转框参数，实现对舰船目标的细粒度识别，避免了成像条件、拍摄角度和舰船目标中心点或角点位置随机导致模型难以聚焦关键点处的细粒度特征的问题，提高了模型定位关键点的准确度，通过构建关键点注意力，引导模型聚焦关键点区域的细粒度特征及其内在自相关性，提高了舰船目标的细粒度识别准确率，为舰船目标细粒度识别提供了一种切实可行的技术途径，在遥感目标识别领域有较大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115100449A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210921778.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种遥感数据多目标关联匹配与轨迹生成方法及设备，利用SIFT尺度不变的特性对多模态序列遥感图像进行空间配准，再利用基于拓扑特征相似度匹配的多目标关联匹配方法对图像中的目标信息进行关联匹配，该发明可以将不同传感器在空间及时间上的冗余或互补信息进行组合，获得比单一传感器单时相数据更完善更准确的目标轨迹信息，具有高效率、高精度的特点。
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公开(公告)号：CN115097456A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210921935.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G01S13/90 , G01S7/292 , G01S7/295 , G01S7/35 , G06V20/13 , G06N3/04 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种合成孔径雷达（SAR）卫星遥感数据在轨检测方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：通过主控模块获取SAR原始回波数据；通过SAR成像模块根据所述SAR原始回波数据完成SAR成像处理；通过目标检测模块对所述SAR成像后的图像进行分块处理；通过所述目标检测模块将所述图像分块处理后的图像切片输入目标检测算法；通过所述目标检测模块提取所述图像切片和目标位置。本发明各模块实现最优能效比配置，兼顾性能与成本，实现轻量化高效能计算，适用于SAR卫星数据目标信息的在轨实时智能提取，尤其是适用于不同成像模式下SAR原始回波数据的在轨实时成像和目标检测处理，实现SAR遥感目标高精度实时检测。
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