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公开(公告)号：CN118365211A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410606178.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/15
Abstract: 本申请公开了一种数据质量的评估方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，公开了数据质量的评估方法，包括：确定数据质量评估指标，其中，数据质量评估指标包括一级指标、二级指标和三级指标，且三级指标为二级指标的细分指标，二级指标为一级指标的细分指标；采用分层赋权法对每一级指标分别进行赋权，得到每一级指标对应的权重，其中，一级指标、二级指标和三级指标对应的赋权法分别为：德尔斐法、熵权法和客观权重赋权法；基于逼近理想解排序法或灰色关联法、指标对应的权重以及指标值进行多指标综合评估，得到数据质量评估结果，提高数据质量评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112306961B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910670466.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/18 , G06F16/35 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种日志处理方法、装置、设备及存储介质。该方法通过对待处理原始日志行的多次分割、替换及重组，替换掉待处理原始日志行中的可变量字符串，得到待处理原始日志行中的固定字符串，以该固定字符串表示原始日志行的句型特征。根据本发明实施例，能够为日志行的准确分类提供依据，进而实现日志行的准确分类。
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公开(公告)号：CN116976506A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310885599.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q50/14 , G06Q50/30 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种旅游出行需求预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取目标景区位置数据以及网约车订单数据，对所述网约车订单数据进行划分处理，得到订单评价指标数据；将所述目标景区位置数据以及所述订单评价指标数据输入至预设出行预测模型，基于所述预设出行预测模型，对所述目标景区位置数据以及所述订单评价指标数据进行预测处理，得到出行需求预测结果；其中，所述出行需求预测结果是所述预设出行预测模型对时间特征数据、目标景区位置数据、天气特征数据以及网约车订单数据进行融合处理后得到的。本申请实现了准确预测景区的网约车出行需求。
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公开(公告)号：CN116861105A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310929855.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种群体筛选方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，该群体筛选方法包括：确定待筛选区域内停留时长超过预设时长阈值的常驻人群，并获取所述常驻人群的出行轨迹的表征向量；基于所述表征向量，对所述常驻人群的出行轨迹进行聚类，得到所述常驻人群中的学生人群，以从所述学生人群中确定毕业生群体。本发明能够实现毕业生群体的精准筛选。
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公开(公告)号：CN116701133A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210234456.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/18 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种日志文件的识别方法，应用于云平台中的电子设备中，包括：当接收到API调用请求时，获取API调用请求对应的待识别日志文件和和待识别日志文件对应的性能指标数据，对待识别日志文件进行解析，得到待识别日志文件的请求字段，将待识别日志文件的请求字段的特征和待识别日志文件对应的性能指标数据输入至训练好的随机森林模型中，输出得到待识别日志文件的识别结果。本发明实施例还同时公开了一种日志文件的识别装置和电子设备，提高了云平台中接口调用的异常识别方法的准确性，提高了云平台中接口调用的识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116644142A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211740602.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种地图处理方法以及装置、终端及存储介质；地图处理方法包括：基于多个点数据生成对应的多个网格索引编号；其中，一个所述点数据对应一个所述网格索引编号；基于多个所述网格索引编号及预定边长，将多个所述网格索引编号归属到多个网格中；其中，一个所述网格基于一个所述网格索引编号及对应的预定网格索引编号构建，所述预定网格索引编号基于所述网格索引编号及所述预定边长生成；汇聚多个所述网格中多个所述网格索引编号，以形成地图；如此，本发明实施例无需预先生成网格数据、无需使得各点数据遍历整个网格数据进行汇聚，从而可以提升网格聚合效率，缩短构建地图的时间。
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公开(公告)号：CN116204870A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111443725.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F16/2455
Abstract: 本申请提供防御SQL注入的方法、装置、电子设备、及程序产品，涉及数据安全技术领域。所述方法包括：解析SQL业务请求，得到SQL语法树；根据SQL语法树，得到SQL业务请求的固定部分和可变部分；利用特定符号替换SQL业务请求的可变部分，结合SQL业务请求的固定部分，得到SQL字符串；对SQL字符串进行哈希处理，得到SQL哈希值；基于语法标准数据集，根据SQL哈希值，筛选出为安全请求的SQL业务请求。本申请提供的防御SQL注入的方法，快速且准确地筛选出安全请求，有效防御SQL注入，能够保证SQL业务请求的正确执行以及提高SQL业务请求的执行效率，同时不会产生额外的网络带宽，具备良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN113010274B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911327742.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明实施例公开了一种任务状态确定方法、装置、设备及介质。本发明实施例通过获取网络传输的多个任务中每一个任务的任务大小、开始到达时间、存储完成时间、对应的文件大小和处理完成时间；根据每一个任务的任务大小、开始到达时间、存储完成时间、对应的文件大小和处理完成时间，统计出满足相应条件的统计周期数量，进而统计出满足相应条件的统计周期的周期概率；基于该周期概率，确定任务当前状态。本发明实施例的任务状态确定方法、装置、设备及介质，能够确定任务当前状态，进而能够依据任务当前状态进行预警。
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公开(公告)号：CN115438329A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110620598.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/36 , H04L9/40 , G06F3/0487 , G06F3/0488
Abstract: 本发明提供一种基于滑动轨迹识别的图片验证码处理方法及装置。该方法包括：接收用户端发送的验证码请求信息；基于验证码请求信息生成相应的原始图片验证码；生成对应原始图片验证码的标识信息和纯色背景图片，并将标识信息和纯色背景图片返回用户端；获取用户在纯色背景图片上的第一滑动轨迹数据及对应的标识信息，并基于标识信息获取相应的原始图片验证码；利用滑动轨迹识别模型解析第一滑动轨迹数据，确定第一滑动轨迹路径，将原始图片验证码中第一滑动轨迹路径覆盖区域的验证码像素内容进行透视处理，并将透视处理后的第一图片验证码返回给用户端。采用本发明公开的方法，无需提供完整的图片验证码，能够提高提高系统的安全防护级别。
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公开(公告)号：CN114595735A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011311299.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用户检测方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域，用以提高用户检测的准确性和时效性。所述方法包括：获取待检测用户在预设时段内的多个订单数据，多个订单数据具有n个时序特征，其中n为正整数；提取每个订单数据中的至少一个特征值；对每个订单数据中的每个特征值分别进行处理，得到多个订单数据对应的频域特征矩阵；对频域特征矩阵进行高通滤波处理，生成高通特征矩阵；根据高通特征矩阵和目标分类器模型，对待检测用户进行检测，目标分类器模型是根据用户订单数据对应的高通特征矩阵以及对应的订单数据异常标签数据训练得到的。
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