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公开(公告)号：CN118898503A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410916955.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种广告投放方法、装置、设备、介质及产品，通过基于多个用户对不同文章的历史点击数据，确定训练数据；按照预设的基础预测模型对训练数据进行训练，得到目标预测模型，目标预测模型用于预测用户对文章的点击概率；根据目标预测模型，得到文章兴趣向量和用户兴趣向量，文章兴趣向量和用户兴趣向量用于表征用户对文章的偏好信息，文章兴趣向量与文章标识相对应，用户兴趣向量与用户标识相对应；根据文章兴趣向量和用户兴趣向量，确定目标文章的目标用户，目标文章根据目标广告的广告内容确定；向目标用户投放目标广告。本申请实施例能够提高广告投放的准确率。
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公开(公告)号：CN118885475A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411336612.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F21/60
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待处理数据集，待处理数据集包括多个事务，每个事务包括至少一个数据项；利用关联规则挖掘算法对待处理数据集进行挖掘，得到频繁项集以及与频繁项集相关的关联规则；针对每个敏感规则，利用进化多目标优化算法和预先构建的多目标优化模型，对敏感规则对应的多个事务进行搜索，生成多个候选数据清洗策略；对目标数据清洗策略中的每个目标事务，执行以下操作，得到目标数据集，目标数据清洗策略为多个候选数据清洗策略中的任一个：删除目标事务中与敏感规则相关的至少一个数据项。根据本申请实施例，能够在隐藏敏感信息的同时，提升数据的准确性和质量。
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公开(公告)号：CN118567818A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411040491.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、存储介质及产品，应用于数据处理技术领域。该方法包括：确定当前的任务依赖矩阵、确定成本矩阵以及确定任务分配矩阵，其中，所述任务依赖矩阵表示当前各个待执行的子任务之间的执行顺序和依赖关系；根据所述任务依赖矩阵、所述成本矩阵和所述任务分配矩阵，确定各个所述子任务的最终完成开销；根据各个所述子任务的最终完成开销，确定目标节点分配方案，其中，所述目标节点分配方案用于将当前执行顺序优先的子任务分配给当前最终完成开销最低的节点；基于所述目标节点分配方案调度各个子任务至对应的节点进行处理。降低任务处理过程中的计算开销，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN118365211A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410606178.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/15
Abstract: 本申请公开了一种数据质量的评估方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，公开了数据质量的评估方法，包括：确定数据质量评估指标，其中，数据质量评估指标包括一级指标、二级指标和三级指标，且三级指标为二级指标的细分指标，二级指标为一级指标的细分指标；采用分层赋权法对每一级指标分别进行赋权，得到每一级指标对应的权重，其中，一级指标、二级指标和三级指标对应的赋权法分别为：德尔斐法、熵权法和客观权重赋权法；基于逼近理想解排序法或灰色关联法、指标对应的权重以及指标值进行多指标综合评估，得到数据质量评估结果，提高数据质量评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118041917A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410232824.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , G06F9/54 , G06F16/27
Abstract: 本申请公开了一种跨区域数据交互方法及其相关设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：从第一API组件中获取任务；其中，任务由第二API组件发起，第二API组件将任务发送给第三API组件，第三API组件将任务发送给第一API组件，第一API组件在第一区域，第二API组件在第二区域，第三API组件在第三区域；对所述任务进行处理，得到处理结果；将所述处理结果发送给第一Kafka集群；其中，第一Kafka集群（在第一区域）将处理结果发送给第三Kafka集群（在第三区域），第三Kafka集群将处理结果发送给第二Kafka集群（在第二区域）。在本申请中，提高了数据利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861141A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410874072.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种大数据资产管理方法、装置、设备、介质及产品，属于大数据的技术领域。在本申请中，根据大数据资产的资产信息数据中的资产流向，对包括主机、储算资源、数据分析工具和数据模型的大数据资产的资产信息数据，进行大数据资产的资产信息数据的数据流入层和数据流出层的数仓分层，得到大数据资产的数仓表；通过融合大数据资产的数据流入层和数据流出层的数仓表，得到大数据资产的宽表，并根据大数据资产的宽表进行数据资产分析。
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公开(公告)号：CN118820018A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411018800.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种日志标准化方法、装置、设备、存储介质及产品，本申请涉及日志处理技术领域，所述日志标准化方法包括：接收待处理日志；对所述待处理日志所属的分类类别进行确定，得到所述待处理日志对应的目标分类类别；基于所述目标分类类别，通过预设的对应关系，确定对所述待处理日志进行标准化处理的标准化方案，其中，所述预设的对应关系包括不同分类类别对应的不同标准方案；基于所述标准化方案，对所述待处理日志进行标准化处理。本申请通过确定不同聚类类别下的样本日志的标准化处理方式，从而解决了单一的处理方式不能普遍适用于所有数据的问题，提高了日志数据的处理准确度。
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公开(公告)号：CN117332376A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311635072.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据的通勤人员和方式的辨识方法及系统，其方法包括：步骤S1：获取手机与基站的信令交互数据；步骤S2：根据信令交互数据获取用户的全过程活动链，并进行出行语义分割，并提取其上、下班通勤轨迹段，使得每个通勤轨迹段包含且仅包含一种出行方式；步骤S3：计算通勤轨迹段的多日轨迹相似性指标，从而得到用户活动规律性指标，通过预设阈值筛选出城市通勤者；步骤S4：根据路线信息与城市通勤者的隐性速度特征，识别城市通勤者的通勤方式。本发明提供的方法可准确地识别通勤人员及其通勤方式。
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公开(公告)号：CN117336683B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311635261.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明涉及一种基于信令数据的大规模人员典型停留地识别方法及系统，其方法包括：S1：对用户手机基站的信令数据进行预处理，筛选不同时间段的信令数据，得到筛选后的信令数据；S2：根据筛选后的信令数据，计算用户在某个日期的不同时间段与基站通讯的通讯范围框，计算该用户的疑似停留地的经纬度坐标；并将疑似停留地划分为疑似居住地和作地；S3：将疑似居住地和工作地映射到空间网格，并将同一空间网格中的疑似居住地或工作地进行聚合后得到其经纬度坐标；S4：计算每个用户的相邻居住地或工作地之间的距离，如果小于阈值则进行合并，最终确定每个用户的居住地和工作地的经纬度坐标。本发明的方法以快速有效地识别典型停留地。
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公开(公告)号：CN117332376B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311635072.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据的通勤人员和方式的辨识方法及系统，其方法包括：步骤S1：获取手机与基站的信令交互数据；步骤S2：根据信令交互数据获取用户的全过程活动链，并进行出行语义分割，并提取其上、下班通勤轨迹段，使得每个通勤轨迹段包含且仅包含一种出行方式；步骤S3：计算通勤轨迹段的多日轨迹相似性指标，从而得到用户活动规律性指标，通过预设阈值筛选出城市通勤者；步骤S4：根据路线信息与城市通勤者的隐性速度特征，识别城市通勤者的通勤方式。本发明提供的方法可准确地识别通勤人员及其通勤方式。
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