电力系统的连接方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112422516A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011162542.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本申请涉及一种电力系统的连接方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取终端接入电力系统的接入请求,根据接入请求对终端与电力系统进行身份认证;当终端与电力系统身份认证完成时,获取终端和电力系统的完整性信息,基于完整性信息对终端和电力系统的完整性进行校验并生成完整性评估报告;获取终端与电力系统的行为信息,基于行为信息对终端和电力系统的行为进行校验并生成行为评估报告;根据完整性评估报告和行为评估报告,生成终端与电力系统的连接策略,基于连接策略对终端与电力系统的连接进行控制。采用本申请实施例方法能够及时防范非可信终端设备恶意接入电力系统的问题,有效提高终端设备接入电力系统时的可信度。

    电力监控系统网络安全数据处理方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110557383A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910739726.X

    申请日:2019-08-12

    Abstract: 本发明涉及一种电力监控系统网络安全数据处理方法、装置、设备和介质,该方法包括:反向代理客户端接收反向代理服务端通过广域网发送的广域网数据;广域网数据是反向代理服务端对终端发送的网络安全数据封装代理信息并进行加密所得到的数据,代理信息表征目标服务器;反向代理服务端与终端通过局域网连接;反向代理客户端对广域网数据进行解密,得到解密后的广域网数据;反向代理客户端对解密后的广域网数据进行解封装,得到网络安全数据和代理信息,并将网络安全数据发送至目标服务器;反向代理客户端与目标服务器通过局域网连接。该方法在终端不安装采集软件的情况下就可以保证网络安全数据的安全性,提高对网络安全数据安全的保护。

    一种厂站设备系统漏洞的扫描系统

    公开(公告)号:CN110086806A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910343169.X

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本申请涉及一种厂站设备系统漏洞的扫描系统,所述系统包括:监控服务器,用于接收用户的漏洞扫描指令,根据所述漏洞扫描指令,确定目标扫描地址;确定所述目标扫描地址对应的厂站服务器,发送漏扫命令至所述厂站服务器;所述厂站服务器,用于接收漏扫命令;根据所述漏扫命令,确定设备状态信息;发送所述设备状态信息至主站服务器;所述主站服务器,用于转发所述设备状态信息至扫描服务器;所述扫描服务器,用于确定漏扫数据包;根据所述漏扫数据包,依次通过所述厂站服务器和所述主站服务器,对所述目标厂站设备进行漏洞扫描,得到漏洞扫描结果;发送所述漏洞扫描结果至所述监控服务器。采用本方法能够降低现有的厂站设备系统漏洞扫描成本。

    预测测控装置液晶面板寿命的方法

    公开(公告)号:CN105404029B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201510776143.6

    申请日:2015-11-12

    Abstract: 一种预测测控装置液晶面板寿命的系统,通过监测累计背光点亮时长来监测液晶面板工作状态,从而达到预测液晶面板寿命的目的。系统由背光控制电路、存储器、处理器和通信管理板组成。在测控装置的液晶面板实际应用中,液晶背光的供电电源是可控的,由处理器的管脚控制MOS管的导通和截止来实现液晶屏的点亮和熄灭。在确定液晶屏使用寿命的前提下,在MOS管导通时,由软件启动计时器,计算每一次MOS管导通的时间并进行累加(以秒为单位),将累加结果存储在液晶面板的存储器E2PROM中。该累加时间即为液晶屏的工作总时间,随时可以被系统读取来监测液晶屏的工作状态,当工作时间接近液晶屏寿命阈值时会提示进行更换,也可以通过一个指示灯来进行告警。

    一种基于大数据技术的二次设备隐患挖掘方法

    公开(公告)号:CN105320126B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201510688864.1

    申请日:2015-10-21

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于大数据技术的二次设备隐患挖掘方法,包含两个过程:基于二次设备历史数据的模型训练和异常样本辨识,其中模型训练步骤包括获取二次设备监测数据的特征矩阵、二次设备样本数据主成分分析以及计算可靠统计概率分布。所述异常样本辨识则基于样本状态评价模型,将某个设备某一段时间的监测样本进行计算和评价,并且给出相关的量化指标。本发明的方法能够及早的发现状态监测数据表面处于‘正常’的阶段,而已经处于缓慢的劣化趋势中的隐患设备。该方法对设备的表现的稳定性和异常程度有了量化的评价,克服了当前二次设备检修中无法正确掌握设备健康状态的不足,便于运维人员在二次设备故障之前及早发现隐患,缩小设备维修的范围,减小维修的成本。

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