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公开(公告)号：CN114224875B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111299645.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61K31/138 , A61P35/00
Abstract: 本申请提供了一种醇类化合物的新用途及抗肿瘤药物，该新用途为1‑异丙氨基‑3‑（4‑羟基‑1‑萘氧基）‑2‑丙醇或其药学上可接受的盐在制备具有抗肿瘤作用的药物中的用途。本申请的技术方案中，发明人通过实验意外发现，1‑异丙氨基‑3‑（4‑羟基‑1‑萘氧基）‑2‑丙醇或其药学上可接受的盐具有显著的抗肿瘤效应。
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公开(公告)号：CN115487195B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211197699.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及莫扎伐普坦类化合物的新应用及药物，其中，莫扎伐普坦类化合物选自莫扎伐普坦及其衍生物中的至少一种。将常应用作V2受体拮抗药(非肽类AVP2受体拮抗剂)的莫扎伐普坦类化合物用于制备防治皮肤肿瘤药物，通过实验验证其能抑制SK‑MEL‑5细胞、SK‑MEL‑28细胞及A375细胞等恶性黑色素瘤细胞的增殖，进而可有效抑制恶性皮肤肿瘤的生长，且通过在老鼠身上进行实验表明其无明显毒副作用，为防治皮肤肿瘤提供了一种新的突破方向。
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公开(公告)号：CN111310841B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010113662.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136
Abstract: 本申请涉及一种医学图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质，获取病理切片图像，对病理切片图像进行分割处理，得到子切片图像，便于后续模型对图片的处理，采用基于不同类别的携带病灶标记信息的病理切片图像样本集训练得到的图片分类模型，预测得到子切片图像的所属类别置信度，将所属类别置信度大于或等于预设阈值的子切片图像标记为病灶切片、并根据所属类别置信度对病灶切片进行打分，统计病灶切片的得分，得到病理切片图像的分类结果，能够使得已训练的图片分类模型，从视觉数据中抽取高度抽象的特征，快速准确完成病理切片图像的分类，为医生进一步诊断病情提供准确切统一客观的依据，支持医生根据病理切片图像对病情进行准确诊断。
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公开(公告)号：CN114913124B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210389690.9
申请日：2022-04-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/30 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机辅助术前分析技术领域，公开了一种用于肿瘤手术的切缘路径生成方法、系统及存储介质，该方法包括：获取肿瘤的临床图片、皮肤镜图片以及患者的病史信息；采用预设深度学习网络模型对皮肤镜图片中的肿瘤边界进行分割提取，得到皮肤镜下的皮肤肿瘤边界；将皮肤肿瘤边界与临床图片进行配准，得到目标肿瘤边界；根据病史信息、目标肿瘤边界、以及预设的路径生成模型生成初始切缘路径；在肿瘤类型为良性肿瘤的情况下，对所述初始切缘路径进行平滑处理，生成梭形切口的切缘路径；在肿瘤类型为恶性肿瘤的情况下，对所述初始切缘路径进行等距扩大处理，生成最终的切缘路径，可以自动生成更准确的生成切缘路径。
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公开(公告)号：CN115838795A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211287532.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种抗组胺药物代谢标志物的检测试剂盒及其检测方法，其中，所述检测试剂盒采用Snapshot分型技术检测抗组胺药物的代谢标志物选自下列基因位点组合的一组或两组：HSH2D基因位点rs4321304、ZNF804B基因位点rs1524127和/或NOTCH1基因位点rs3125003组；及FAH基因位点rs1370275和/或NR1I3基因位点rs2502815组。本发明选择抗组胺药物疗效相关的遗传位点开发个体化诊断试剂盒，使之产品化、临床化、便携化、将指导临床医生合理用药、改善患者生活质量提供新的诊疗手段，有利于在临床推广抗组胺药物的个体化用药。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035004B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202210401660.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，可应用于人工智能、智慧医疗、增强现实、虚拟现实等领域或场景，该方法包括：获取目标对象的待处理图像集合，待处理图像集合包括常规彩色图像、多光谱图像和纹理图像中的至少两个；调用图像处理模型对待处理图像集合中的每个图像分别进行区域识别处理，得到每个图像对应的待合成分割图像；将多个待合成分割图像融合为标记有多个区域的预测分割图像；根据预测分割图像标记的多个区域对预测分割图像进行边缘提取处理，得到目标对象的预测边缘图像，输出预测边缘图像，预测边缘图像用于辅助对目标对象的操作。通过本申请实施例，可以提高边缘图像的生成效率和精度。
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公开(公告)号：CN115569229A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211059996.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明属于皮肤微生态、皮肤保护与创面修复技术领域，公开了一种搭载多种后生元成分的皮肤软组织保护材料及其制备方法，所述搭载多种后生元成分的皮肤软组织保护材料制备方法包括：根据维持皮肤微生态稳态的原理，利用多种后生元成分的优点，通过脂质体封包后生元成分制成类细胞结构，以脱细胞羊膜为载体进行搭载，通过脂质体封包多种后生元成分负载至羊膜上，得到一种皮肤保护和创伤修复的皮肤软组织保护材料，以达到修复并维持皮肤微生态稳态的目的。本发明具有锁水保湿、去皱嫩肤、增加皮肤弹性、美白祛斑、抑菌抗炎、修复肌肤损伤、修复并维持皮肤微生态稳态的功效。
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公开(公告)号：CN115475166A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211108609.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61K31/506 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种瑞伐拉赞类化合物的应用、药物及制备方法，其中，瑞伐拉赞类化合物选自瑞伐拉赞、瑞伐拉赞盐或瑞伐拉赞的衍生物中的至少一种。原为治疗胃炎、胃溃疡和十二指肠溃疡的酸泵抑制剂瑞伐拉赞类化合物具有防治皮肤肿瘤的功效，能有效抑制恶性黑素瘤SK‑MEL‑5、SK‑MEL‑28、A375及B16F10细胞的增殖，有效抑制小鼠肿瘤的生长，且对小鼠无明显毒副作用；该应用给酸泵抑制剂瑞伐拉赞类化合物提供了新用途，为防治皮肤肿瘤提供了一种新的药物。
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公开(公告)号：CN115063290B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210986584.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、系统及存储介质，涉及图像处理技术领域。包括：基于拍摄组件采集的第一医学图像，生成莫氏网格，所述莫氏网格用于对所述第一医学图像中的病理取材区域进行网格划分，且划分得到的各个子网格用于进行病理取材；通过投影组件将所述莫氏网格投影至所述病理取材区域；在病理结果指示对所述莫氏网格中的至少一个子网格进行重新病理取材的情况下，获取所述拍摄组件采集到的第二医学图像，所述第二医学图像中包含所述病理取材区域；对所述第一医学图像和所述第二医学图像进行图像配准，得到图像配准结果；基于所述图像配准结果，通过所述投影组件将所述莫氏网格重新投影至所述病理取材区域。
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公开(公告)号：CN110960523B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201811161671.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61K31/357 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种针对Fyn‑CD147信号通路靶点的抗肿瘤化合物的应用及抗肿瘤药物，所述抗肿瘤化合物具有如下结构式I表示的结构。该抗肿瘤化合物可有效地抑制皮肤肿瘤细胞、结肠癌细胞、肝癌细胞及肺癌细胞的增殖，其中对于人皮肤恶性黑色素瘤细胞SK‑Mel‑28的半抑制浓度为6.1μM，说明该抗肿瘤化合物抑制肿瘤的生长和增殖、诱导肿瘤细胞凋亡的能力较强，同时该抗肿瘤化合物在5μM浓度下只需24小时即可抑制肿瘤细胞的迁移，且在5μM浓度下即可有效地抑制肿瘤细胞的侵袭，可应用于制备抗肿瘤药物。
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