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公开(公告)号：CN112700420B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202011644263.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像补全、分类方法及系统，其中方法包括：对眼底图像进行噪声检测，并标记出噪声区域；提取所述眼底图像中的血管方向特征；以提取的血管方向特征为约束补全所述噪声区域；通过一预先训练的眼底图像分类模型对补全后的所述眼底图像进行图像分类，输出对所述眼底图像的识别、分类结果。本发明通过提取血管方向特征，并以血管方向特征为约束补全眼底图像上的噪声区域，很好地修复了受损的眼底图像；通过改进的卷积残差网络训练形成眼底图像分类模型对眼底图像进行识别、分类，能够快速且准确的提取出眼底图像上的血管特征，提高了眼底图像分类的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117997531B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410169751.X
申请日：2024-02-06
Applicant: 中南大学 , 国科蓝盾(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种量子网络通信系统，涉及量子密钥分发技术领域。本发明通过包括激光器、第一光环形器和集成相干接收机的量子线终端、分光器和包括相位调制器和第二光环形器的多个量子网络单元构成光路往返结构，使得量子态在循环中运动，可携带信息并通过多频带量子态传输和分离来支持多用户基于量子网络单元接入量子网络。本发明的光学结构简单，在整个往返结构中，量子线终端只通过一个激光器来产生初始的光信号，以及一个集成相干接收机来接收用户返回的光信号，当新用户接入时只需要插入一个相位调制器和一个光环行器即可形成用于新用户通信的光路往返结构，可扩展性较强，降低了成本。
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公开(公告)号：CN114998645B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210503794.8
申请日：2022-05-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06V10/10 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出了基于三维GPR正演技术的道路空洞形态分类方法，利用基于三维时域有限差分方法原理的GprMax3D软件，针对以空洞为代表的典型道路病害体，开展不同形态空洞的三维GPR正演模拟工作，获得相应的三维雷达数据体；对数据体不同方向的图像特征进行信息提取以及基于三维GPR正演模拟的道路空洞形态分类方法联合表征，具有更高的空间分辨率和测量精度；随后提取SIFT特征并采用SVM分类器准确分类道路结构中空洞病害的形态。本发明对三维GPR实测图像解译和提高检测结果判定的可靠性具有重要的指导意义，能够为城市道路地下空洞雷达实测数据的分析提供指导。
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公开(公告)号：CN118015010B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410425736.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种GPR实例分割方法、装置、电子设备及存储介质，该GPR实例分割方法包括：对目标GPR图像采用GPR图像分割模型进行处理，得到目标GPR图像的识别结果；GPR图像分割模型基于改进MS R‑CNN网络训练得到。本发明的有益效果为：通过改进的MS R‑CNN的骨干网络、颈部结构的方式进行的GPR实例分割处理，能够有效地提取特征和融合多尺度信息，适应多种地下环境；对改进MS R‑CNN网络极少概率出现的识别错误的目标，提将基于深度的灰度选择和形态学运算相结合的区域自适应阈值分割方法，去除对衍射目标的错判；提高了对地下目标分割的准确率和效率，降低了对地下设施监控的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157852A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410261662.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 中南大学 , 国科蓝盾(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多用户全连接CVQKD网络及其使用方法，其涉及量子通信技术领域。包括：光频梳纠缠源模块、LO生成模块、波长分配模块和用户模块；将种子激光分成初始本振光LO和弱光，通过LO生成模块对初始本振光LO进行处理得到系统本振光，双色分束镜DBS将弱光与泵浦激光结合并转换生成光频梳，光频梳进行斩波得到光频梳脉冲；波长分配模块将系统本振光和光频梳脉冲结合后生成复用信号，用户模块根据接收到的复用信号生成各自的最终密匙。本发明能够为量子密钥分发网络中的用户量身订制多组份初始本振光LO和光频梳，从而解决网络规模的增加使得所需的量子资源和通信复杂性急剧增长的问题，实现高效的密钥分发和路由。
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公开(公告)号：CN118015010A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410425736.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种GPR实例分割方法、装置、电子设备及存储介质，该GPR实例分割方法包括：对目标GPR图像采用GPR图像分割模型进行处理，得到目标GPR图像的识别结果；GPR图像分割模型基于改进MS R‑CNN网络训练得到。本发明的有益效果为：通过改进的MS R‑CNN的骨干网络、颈部结构的方式进行的GPR实例分割处理，能够有效地提取特征和融合多尺度信息，适应多种地下环境；对改进MS R‑CNN网络极少概率出现的识别错误的目标，提将基于深度的灰度选择和形态学运算相结合的区域自适应阈值分割方法，去除对衍射目标的错判；提高了对地下目标分割的准确率和效率，降低了对地下设施监控的成本。
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公开(公告)号：CN117997531A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410169751.X
申请日：2024-02-06
Applicant: 中南大学 , 国科蓝盾(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种量子网络通信系统，涉及量子密钥分发技术领域。本发明通过包括激光器、第一光环形器和集成相干接收机的量子线终端、分光器和包括相位调制器和第二光环形器的多个量子网络单元构成光路往返结构，使得量子态在循环中运动，可携带信息并通过多频带量子态传输和分离来支持多用户基于量子网络单元接入量子网络。本发明的光学结构简单，在整个往返结构中，量子线终端只通过一个激光器来产生初始的光信号，以及一个集成相干接收机来接收用户返回的光信号，当新用户接入时只需要插入一个相位调制器和一个光环行器即可形成用于新用户通信的光路往返结构，可扩展性较强，降低了成本。
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公开(公告)号：CN117830340A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410017401.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/194 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于图像分割领域，具体涉及一种探地雷达目标特征分割方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取训练图像以及对应的标签图像；基于所述训练图像以及所述标签图像，得到成对训练图像；获取分割模型；将所述成对训练图像输入所述分割模型中，得到输出图像；基于所述输出图像、标签图像以及所述分割模型，得到损失值；基于所述损失值以及损失条件调整所述分割模型的模型参数，得到优化分割模型；基于所述优化分割模型以及输入图像，得到目标特征。本申请通过优化分割模型，能够使提取出的目标特征图像质量更高的效果。
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公开(公告)号：CN117706514A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410155231.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01S7/16 , G01S7/292 , G01S7/35 , G06V10/30 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的杂波消除方法、系统及设备，其方法包括：获取模拟无杂波图像、实测背景图像以及模拟有噪B扫描图像；基于模拟无杂波图像以及第三代风格生成对抗网络，得到合成无噪B扫描图像；基于合成无噪B扫描图像以及实测背景图像，得到合成有噪B扫描图像；基于模拟无杂波图像、合成有噪B扫描图像、模拟有噪B扫描图像以及合成无噪B扫描图像，得到成对训练数据集；获取去噪模型；基于成对训练数据集以及去噪模型，得到图像损失；基于图像损失调整去噪模型，得到优化训练模型；基于优化训练模型以及输入图像，得到无杂波图像。本申请具有扩大训练数据集以及提高图像处理质量的效果。
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