公开(公告)号：CN117706514A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410155231.3

申请日：2024-02-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 侯斐斐 ,  王浩冉 ,  王一军 ,  樊欣宇 ,  刘彦

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G01S13/89 ,  G01S7/16 ,  G01S7/292 ,  G01S7/35 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的杂波消除方法、系统及设备，其方法包括：获取模拟无杂波图像、实测背景图像以及模拟有噪B扫描图像；基于模拟无杂波图像以及第三代风格生成对抗网络，得到合成无噪B扫描图像；基于合成无噪B扫描图像以及实测背景图像，得到合成有噪B扫描图像；基于模拟无杂波图像、合成有噪B扫描图像、模拟有噪B扫描图像以及合成无噪B扫描图像，得到成对训练数据集；获取去噪模型；基于成对训练数据集以及去噪模型，得到图像损失；基于图像损失调整去噪模型，得到优化训练模型；基于优化训练模型以及输入图像，得到无杂波图像。本申请具有扩大训练数据集以及提高图像处理质量的效果。

公开(公告)号：CN117706514B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410155231.3

申请日：2024-02-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 侯斐斐 ,  王浩冉 ,  王一军 ,  樊欣宇 ,  刘彦

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G01S13/89 ,  G01S7/16 ,  G01S7/292 ,  G01S7/35 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的杂波消除方法、系统及设备，其方法包括：获取模拟无杂波图像、实测背景图像以及模拟有噪B扫描图像；基于模拟无杂波图像以及第三代风格生成对抗网络，得到合成无噪B扫描图像；基于合成无噪B扫描图像以及实测背景图像，得到合成有噪B扫描图像；基于模拟无杂波图像、合成有噪B扫描图像、模拟有噪B扫描图像以及合成无噪B扫描图像，得到成对训练数据集；获取去噪模型；基于成对训练数据集以及去噪模型，得到图像损失；基于图像损失调整去噪模型，得到优化训练模型；基于优化训练模型以及输入图像，得到无杂波图像。本申请具有扩大训练数据集以及提高图像处理质量的效果。