公开(公告)号：CN117830340B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410017401.1

申请日：2024-01-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 侯斐斐 ,  乔博轩 ,  王一军 ,  樊欣宇 ,  龚凯

IPC: G06T7/194 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于图像分割领域，具体涉及一种探地雷达目标特征分割方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取训练图像以及对应的标签图像；基于所述训练图像以及所述标签图像，得到成对训练图像；获取分割模型；将所述成对训练图像输入所述分割模型中，得到输出图像；基于所述输出图像、标签图像以及所述分割模型，得到损失值；基于所述损失值以及损失条件调整所述分割模型的模型参数，得到优化分割模型；基于所述优化分割模型以及输入图像，得到目标特征。本申请通过优化分割模型，能够使提取出的目标特征图像质量更高的效果。

公开(公告)号：CN117830340A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410017401.1

申请日：2024-01-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 侯斐斐 ,  乔博轩 ,  王一军 ,  樊欣宇 ,  龚凯

IPC: G06T7/194 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于图像分割领域，具体涉及一种探地雷达目标特征分割方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取训练图像以及对应的标签图像；基于所述训练图像以及所述标签图像，得到成对训练图像；获取分割模型；将所述成对训练图像输入所述分割模型中，得到输出图像；基于所述输出图像、标签图像以及所述分割模型，得到损失值；基于所述损失值以及损失条件调整所述分割模型的模型参数，得到优化分割模型；基于所述优化分割模型以及输入图像，得到目标特征。本申请通过优化分割模型，能够使提取出的目标特征图像质量更高的效果。