一种用于LFM雷达的MGF射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN116383719A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310352546.2

    申请日:2023-04-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于LFM雷达的MGF射频指纹识别方法,使用语音特征提取方法MFCC对每一个LFM脉冲的数据生成Mel特征,对不同长度的特征矩阵统一长度以保证维度一致,统一长度后的特征矩阵即为信号指纹特征,再使用单个GRU Cell对信号指纹特征进行建模,通过全连接层对建模后的特征进行识别分类,实现射频指纹的识别,提升了对于难以分类的样本的识别精度。本发明在低信噪比和多信号多工作模式下可以有效提取LFM脉冲信号的物理指纹特征,有效解决了实际应用环境下LFM信号识别不佳的问题。

    一种BNP兔单克隆抗体的制备方法
    82.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116375863A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310478167.8

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种BNP兔单克隆抗体的制备方法,包括如下步骤:通过抗原对免疫调节剂脂质体处理后的兔子进行免疫;取免疫后兔子的脾脏细胞分离出的B细胞与骨髓瘤细胞进行融合;筛选产生抗BNP抗体的优势兔鼠杂交瘤细胞株;根据筛选出的优势兔鼠杂交瘤细胞株为模板对抗体中重链、轻链可变区进行RT‑PCR扩增,得到多个重链、轻链可变区基因;将重链、轻链可变区基因分别通过同源重组克隆到含恒定区基因的pcDNA‑R1表达载体中,转染到HEK293T细胞中进行表达,得BNP兔单克隆抗体。利用兔抗体形成过程中的基因转换特性,将免疫调节剂脂质体用于早期兔免疫细胞分化成熟过程,促进兔免疫系统初始B细胞的分化,产生更多样化的B细胞,在后期免疫反应过程中获得高质量的抗体。

    一种基于碳化硅pn结测温的高温MEMS热式流量传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN116046089A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310287536.5

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周再发 张宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于碳化硅pn结测温的高温MEMS热式流量传感器及制备方法,该传感器包括衬底,测温pn结,加热电阻,其中,加热电阻位于传感器中间位置,其两侧对称分布着测温pn结。本发明利用碳化硅加工工艺,在衬底上掺杂淀积生成碳化硅材料的加热电阻以及测温pn结。碳化硅作为一种耐高温材料,可以使加热电阻和测温pn结在高温下依然保持良好的工作性能,从而使流量传感器可以在高温下正常工作。

    降低水泥基材料孔道离子传输速率的量化方法

    公开(公告)号:CN113533138B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110648065.7

    申请日:2021-06-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种降低水泥基材料孔道离子传输速率的量化方法,包括分子动力学模型构建、计算模拟和传输速率量化。分子动力学模型由三部分组成:C‑S‑H凝胶孔道、十八烷羧酸和盐溶液。本发明可以模拟不同溶液环境下C‑S‑H孔道中离子的传输行为,量化十八烷羧酸对C‑S‑H孔道传输速率的影响,计算既定环境下C‑S‑H内部离子渗透速率,从而为水泥基材料耐久性寿命预测提供依据。

    一种基于多视角的多任务肝脏肿瘤图像分割方法

    公开(公告)号:CN111696126B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202010417948.2

    申请日:2020-05-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视角的多任务肝脏肿瘤图像分割方法。腹部CT图像经过预处理后,以切片的形式通过卷积神经网络模型同时得到其肝脏分割和肿瘤分割。该模型的输入为256×256×3大小的三维CT切片,输出为其中中间切片的相应分割。模型包含一个分割模块和一个精修模块,分别得到粗略的分割结果和精修的分割结果。模型通过一个组合损失函数进行优化,避免优化过程中的不稳定。本方法从三维CT图像的三个视角进行分割,把三个分割结果融合为一个得到最终的分割结果。本发明实现了对腹部CT图像的肝脏和肿瘤分割,有效地解决了分割过程中无法利用三维空间信息和优化不稳定的问题。

    一种复合纳米酶及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN111773245B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010585977.X

    申请日:2020-06-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种白血病拮抗多肽修饰的Fe3O4‑Pt‑PEG复合纳米酶及其制备方法与应用。该复合纳米酶由Fe3O4纳米颗粒与Pt纳米颗粒通过聚乙二醇(PEG)修饰与连接而形成二元复合结构,Pt纳米颗粒一侧通过共价键链接趋化因子受体(CXCR4)拮抗多肽(E5)。通过高温热解法制备粒径分布均匀的磁性Fe3O4纳米颗粒,再利用末端带功能基团的PEG修饰Fe3O4纳米颗粒,然后利用颗粒表面功能基团吸附Pt离子并进行还原制备Pt纳米颗粒,最后用末端带功能基团的PEG进一步修饰Pt纳米颗粒并偶联E5。该制备方法简单方便、易于控制、成本低廉。制备的E5修饰复合纳米酶形貌尺寸均匀,具有良好的稳定性与生物相容性,能够催化氧化杀伤白血病细胞并抑制其转移,具有显著的治疗效果和潜在的应用价值。

    一种基于自注意力及标记分布学习的动作质量评估方法

    公开(公告)号:CN113642513A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202111000981.6

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力及标记分布学习的动作质量评估方法。该方法首先对视频进行预处理后将各个视频片段输入给特征提取模块,生成每个片段的时空特征;再将各视频片段的时空特征作为序列输入给自注意力模块,得到序列之间包含上下文信息的自注意力特征;将所有自注意力特征拼接并输入给标记分布学习模块,输出预测分布;再利用高斯函数将真实标签转化为真实分布,计算预测分布和真实分布的损失函数,最小化损失,对模型进行训练;最后使用训练完成的模型对测试视频进行评估,获得测试集的预测分布,进一步获得测试数据集中的评估得分。本发明以斯皮尔曼等级相关系数作为评价指标,获得了较好的评估结果,表明本动作质量评估方法的有效性。

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