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公开(公告)号:CN116383719A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310352546.2
申请日:2023-04-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/241 , H04W12/79 , G06F18/213 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种用于LFM雷达的MGF射频指纹识别方法,使用语音特征提取方法MFCC对每一个LFM脉冲的数据生成Mel特征,对不同长度的特征矩阵统一长度以保证维度一致,统一长度后的特征矩阵即为信号指纹特征,再使用单个GRU Cell对信号指纹特征进行建模,通过全连接层对建模后的特征进行识别分类,实现射频指纹的识别,提升了对于难以分类的样本的识别精度。本发明在低信噪比和多信号多工作模式下可以有效提取LFM脉冲信号的物理指纹特征,有效解决了实际应用环境下LFM信号识别不佳的问题。