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公开(公告)号：CN111696126B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010417948.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角的多任务肝脏肿瘤图像分割方法。腹部CT图像经过预处理后，以切片的形式通过卷积神经网络模型同时得到其肝脏分割和肿瘤分割。该模型的输入为256×256×3大小的三维CT切片，输出为其中中间切片的相应分割。模型包含一个分割模块和一个精修模块，分别得到粗略的分割结果和精修的分割结果。模型通过一个组合损失函数进行优化，避免优化过程中的不稳定。本方法从三维CT图像的三个视角进行分割，把三个分割结果融合为一个得到最终的分割结果。本发明实现了对腹部CT图像的肝脏和肿瘤分割，有效地解决了分割过程中无法利用三维空间信息和优化不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN111696126A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010417948.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角的多任务肝脏肿瘤图像分割方法。腹部CT图像经过预处理后，以切片的形式通过卷积神经网络模型同时得到其肝脏分割和肿瘤分割。该模型的输入为256×256×3大小的三维CT切片，输出为其中中间切片的相应分割。模型包含一个分割模块和一个精修模块，分别得到粗略的分割结果和精修的分割结果。模型通过一个组合损失函数进行优化，避免优化过程中的不稳定。本方法从三维CT图像的三个视角进行分割，把三个分割结果融合为一个得到最终的分割结果。本发明实现了对腹部CT图像的肝脏和肿瘤分割，有效地解决了分割过程中无法利用三维空间信息和优化不稳定的问题。
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