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公开(公告)号：CN118298849A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410403450.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波Transformer网络的变压器声纹识别方法，包括以下步骤：S1、变压器声纹数据采集；S2、自适应小波变换层对声纹数据进行小波变换，输出声纹数据小波系数，使用自适应学习率机制对声纹数据小波系数作频域特征表示，与声纹数据时域特征融合一起输入CNN+Transformer神经网络；S3、CNN+Transformer神经网络将声纹数据频域特征映射到高维嵌入空间，利用Transformer自注意力机制捕捉声纹数据高维嵌入空间序列中的长距离依赖关系，进行全局平均池化或全局最大池化，将编码器层输出转换为固定长度向量，对全局池化层输出进行最终身份分类，使用自适应激活函数基于全连接层输出进行变压器故障诊断。有益效果是神经网络动态调整能力能够很好的反馈到前端信号处理阶段。
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公开(公告)号：CN118246799A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410341289.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 孙炜昊 , 付慧 , 路永玲 , 王真 , 刘征宇 , 朱雪琼 , 许永鹏 , 李泽 , 钱庆林 , 臧奕茗 , 钱勇 , 刘亚东 , 盛戈皞 , 江秀臣 , 公多虎 , 地尼亚尔
IPC: G06Q10/0639 , H02B1/24 , H02B13/065 , H02J13/00 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种GIS状态预测和故障预警方法及系统、存储介质，应用于电力设备监测技术领域。包括：获取外部环境数据集和内部状态数据集，并对数据集进行归一化处理；建立神经网络预测模型并采用混沌博弈算法进行权值优化；训练基于混沌博弈算法优化的神经网络；构建状态预警模型，计算窗口时间段内预测的残差，并采用统计学拟合方法设置残差绝对值的预警阈值；提取预警之后的状态数据作为精确故障预测的数据集，对Stacking融合算法第一层基学习器进行训练，输出预测结果；将预测结果作为新数据集并作为第二层元学习器的输入进行训练，输出最终的精确预测结果。本发明获得最优的预测结果，有效提高了故障预测精度。
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公开(公告)号：CN118246599A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410360073.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 孙炜昊 , 付慧 , 路永玲 , 王真 , 刘征宇 , 朱雪琼 , 许永鹏 , 李泽 , 钱庆林 , 臧奕茗 , 钱勇 , 刘亚东 , 盛戈皞 , 江秀臣 , 公多虎 , 地尼亚尔
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘全封闭组合电器设备风险评估方法、系统及介质和设备，涉及设备风险评估技术领域。具体包括：针对于GIS设备，通过采集GIS输入检测量对其进行分析引入核主成分分析处理方法，提取贡献率较大的成分，随后通过鲸鱼智能优化算法优化核极限学习机对设备风险进行模型组合预测。本发明相较于以往的设备评估方法，在减少计算量的同时提高了模型评估的泛化性能，同时在数据提取方面，减少了噪声和剔除不相关因素情况，该技术有着较强的应用前景，为GIS设备风险评估方法提供了现实的理论依据。
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公开(公告)号：CN118072763A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410255627.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种双互补的电力设备声纹增强神经网络、部署方法以及装置，所述神经网络包括编码器、频率维度分支网络模块、时间维度分支网络模块、交互模块、合并模块和解码器；所述编码器用于接收电力设备GIS声纹IQ复谱图像，并进行编码压缩；所述频率维度分支网络模块用于在频率维度捕获去噪声待聚合信息；所述时间维度分支网络模块用于在时间维度捕获去噪声待聚合信息；所述交互模块用于交换补充去噪声聚合信息；所述合并模块用于合并去噪声聚合信息输出去噪后的时频关系图；所述解码器用于将图像解码输出、恢复至原图像大小。有益效果是基于简单网络结构、快速运行实现电力设备GIS声纹去噪处理。
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公开(公告)号：CN110596541B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201810604468.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统，包括：将无线特高频传感器采集的待测放电指纹与预先设定的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别，获得相似度最高值；根据所述相似度最高值在待测放电指纹图中对应的测量点确定放电定位点。本申请提供一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统，将无线特高频传感器采集的待测放电指纹经与所述训练好的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别，获得相似度最高值，根据相似度最高值在所述待测放电降维指纹图对应的测量点确定为放电定位点可以有效地提高定位的精确度，提高变电站电力设备的检修效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332268A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311291699.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种改进GAN的GIS局放数据增强方法及系统，属于GIS局部放电检测技术领域，包括采用NSCT算法将特高频、光学图谱融合，得到光电融合图谱作为原始数据集；融合VAE与GAN网络结构，引入平滑性能更优的Wasserstein距离以及梯度惩罚机制，改善网络的损失函数、增强VAE‑GAN模型的稳定性与样本生成能力；在VAE‑GAN网络中加入自注意力机制，调节尺度参数的大小，使得网络对重要信息的关注度达到最优；使用训练好的自注意力VAE‑GAN模型数据，采用KAZE与极坐标分布熵的特征提取方法，代入LSTM网络进行局部放电故障诊断，诊断平均准确率较高，且诊断结果具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108535609B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201810179800.2
申请日：2018-03-05
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种PCB天线，其包括基板和设于基板表面的天线，所述基板具有分别位于其两侧面的第一表面和第二表面，所述第一表面上设有并联连接的第一圆环天线和第二圆环天线，所述第二表面上设有串联连接的第三圆环天线和第四圆环天线，其中第四圆环天线具有向其内凹进的内凹部。此外，本发明还公开一种用于GIS绝缘缺陷检测的外置式声电复合传感器，包括：金属壳体、金属盖板、上述的PCB天线、接触式超声传感器、第一线缆、第二线缆以及第一金属线缆压座和第二金属线缆压座。所述的PCB天线通过采用异面结构从而使得PCB天线包括两个不同的检测主频带，以适用于不同放电信号的检测。
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公开(公告)号：CN113095019B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110359329.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: G06F30/36 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号仿真方法，其包括步骤：(1)构建等离子体流体模型；(2)采用等离子体流体模型对绝缘气隙局部放电的微观的粒子反应与运动过程进行局部放电仿真，以得到气隙电容值和感应电容值；(3)搭建模拟绝缘气隙局部放电的三电容实体模型；(4)将放电延迟时间、放电起始电压以及所述气隙电容值和感应电容值施加于所述三电容实体模型，并调整三电容实体模型的仿真参数，进行局部放电信号仿真。相应地，本发明还公开了与该方法对应的局部放电信号仿真系统。
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公开(公告)号：CN115129503A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210818619.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F11/07 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种设备故障数据清洗方法，其包括步骤：采集表征设备故障的数据；对表征设备故障的数据进行预处理；采用ISOMAP算法将预处理后的数据从高维将至两维；采用DBSCAN算法对降维后数据进行聚类，根据聚类结果剔除噪声点，得到清洗后的数据。相应地，本发明还公开了一种设备故障数据清洗系统。本发明所述的设备故障数据清洗方法及系统在充分考虑电力设备特征量之间的非线性关系和集群化特点的基础上，清除设备故障数据的异常值，提升了数据质量。
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公开(公告)号：CN112782542B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110002050.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于特高频信号的放电观测同步触发系统，包括：放电设备，其被设置为发生放电并发出放电信号；特高频传感器，其检测放电产生的特高频信号；同步触发脉冲生成模块，其与特高频传感器连接，以将特高频传感器产生的特高频信号转换成TTL脉冲触发信号，一次放电过程只产生一个TTL脉冲触发信号；示波器，其与特高频传感器和同步触发脉冲生成模块分别连接，以显示特高频信号和TTL脉冲触发信号；采集装置，其与同步触发脉冲生成模块连接，采集装置接收同步触发脉冲生成模块输出的TTL脉冲触发信号，并对应于TTL脉冲触发信号同步采集放电设备的放电信号。相应地，本发明还公开了一种基于特高频信号的放电观测同步触发方法。
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