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公开(公告)号:CN113129353A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202010046284.3
申请日:2020-01-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种深度估计方法和装置,所述深度估计方法包括:获取图像,其中,所述图像的像素具有多个子像素;基于所述图像来获取多个子图像,其中,所述子图像的像素为所述子像素;获取子图像之间的视差;以及基于子图像之间的视差来获取所述图像的深度。
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公开(公告)号:CN112446408A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202010637175.9
申请日:2020-07-03
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种基于装置上训练的识别用户的方法和设备。一种基于装置上训练的用户识别方法包括:基于与广义用户对应的参考数据和用户数据对特征提取器执行装置上训练;基于来自特征提取器的响应于用户数据的输入的输出,确定注册特征向量;基于来自特征提取器的响应于测试数据的输入的输出,确定测试特征向量;以及基于将注册特征向量与测试特征向量进行比较的结果对测试用户执行用户识别。
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公开(公告)号:CN106775204B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201611050831.5
申请日:2009-10-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/0481
Abstract: 提供一种显示信息控制设备和方法。所述显示信息控制设备可基于显示器上一个或多个对象的每个对象的位置和与用户输入信号相应的显示器的位置从一个或多个对象中选择至少一个对象。所述显示信息控制设备可执行与选择的至少一个对象相应的预定操作。
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公开(公告)号:CN110163240A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910113798.3
申请日:2019-02-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了对象识别方法及设备,所述对象识别方法包括:通过执行神经网络的当前层的输入图与当前层的权重内核之间的卷积运算,生成当前层的输出图;基于神经网络中正在处理的激活数据的至少一部分的分布,确定当前层的输出图的轻量级格式;基于确定的轻量级格式,将与当前层的输出图对应的激活数据轻量化为具有低位宽。
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公开(公告)号:CN110018733A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201810024682.8
申请日:2018-01-10
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开实施例提供了一种用于确定用户的触发意图的方法。该方法包括:获取用户的至少一幅第一脸部图像;基于所述至少一幅第一脸部图像确定所述用户的第一注视位置;在所确定的第一注视位置处显示视觉刺激物;获取至少一幅第二脸部图像;以及基于所述至少一幅第二脸部图像确定用户意图触发与其预期注视位置相对应的事件。还提供了用于确定用户的触发意图的设备和存储器设备。
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公开(公告)号:CN108664782A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201711455941.4
申请日:2017-12-28
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种面部验证方法和设备。所述面部验证方法包括:从输入图像检测面部区域;基于确定的遮蔽区域,通过将面部区域的图像信息与参考图像信息进行组合,来生成合成的面部图像;从面部区域和合成的面部图像提取一个或多个面部特征;针对所述一个或多个面部特征和预定的登记信息来执行验证操作;基于执行的验证操作的结果,指示输入图像的验证是否成功。
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公开(公告)号:CN107025425A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201610929947.X
申请日:2016-10-31
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/00973 , G06K9/6273
Abstract: 提供一种认证方法和设备以及用于训练识别器的方法和设备。所述认证方法可包括通过将与中间层关联的相似度与阈值进行比较来确定输入图像的认证是否成功。
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